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基于pytorch+Resnet101加GPT搭建AI玩王者荣耀

在图中设定下,Android指针坐标(X,Y)对应minitouch坐标(1080-Y,X):即在点按屏幕中某点时,安卓调试显示的(X,Y)在.json文件中的坐标应为(1080-Y,X)。'check_json.py'为调试和生成本地.json按键映射文件的脚本。此外,'处理训练数据5.py'中:‘加一技能’,‘加二技能’,‘加三技能’,‘购买’变量也许进行同样处理。运行 “训练数据截取_A.py” 时可以通过按键操控角色,这时就可以生成训练用的数据,如果没有操控则会生成一个空文件夹和空json文件。

  • 2023-04-24
  • 阅读857

Segment Anything Model (SAM)——卷起来了,那个号称分割一切的CV大模型他来了

Segment Anything Model (SAM)——卷起来了,那个号称分割一切的CV大模型他来了

  • 2023-04-24
  • 阅读316

众人围剿,GPT-5招惹了谁

3月29日,马斯克、苹果联合创始人 Steve Wozniak、Stability AI创始人 Emad Mostaque 等上千名科技大佬和AI专家签署公开信,呼吁暂停训练比 GPT-4 更强大的 AI 系统,为期6个月。

  • 2023-04-24
  • 阅读276

作为大学生,你还不会搭建chatGPT微应用吗?

ChatGPT能够产出很出色的内容,一定程度上展现了AI能力发展新的里程碑,但也是分水岭,存在着一些局限性,比如它的准确性目前还难以完全满足实际要求,而且目前全球各大科技巨头纷纷在尝试入局AIGC,ChatGPT目前还未开源,商业模式也不太清晰,不仅能够给国内的AI科技公司留出一定的时间和空间,还能让ChatGPT在初期使用中引起的一些弊端展现出来,方便朝着正确的方法发展。无论是国外还是国内,chatGPT将成为新的风口,chatGPT的应用场景越来越多,同时会改变一些生活体验,也会改变一些工作方式。

  • 2023-04-24
  • 阅读353

ChatGPT的N种用法(持续更新中。。。)

当今的ChatGPT是一个强大的语言模型,它可以帮助您创建出色的产品并提高您的业务成功率。ChatGPT利用大规模的自然语言处理和机器学习算法,可以进行自然而流畅的对话,理解自然语言问题和回答。您可以使用ChatGPT来建立智能客服、智能助手、文本自动补全、语音识别和机器翻译等多种产品。ChatGPT可以快速适应新的数据和新的场景,使用ChatGPT,您可以轻松实现个性化、高效率和全天候的服务。让ChatGPT帮助您推动业务的增长!

  • 2023-04-24
  • 阅读317

ChatGPT想干掉开发人员,做梦去吧

我的开发工作会不会被ChatGPT这个工具给取代了?

  • 2023-04-24
  • 阅读308

麦肯锡九大手册之Ⅸ-工具与方法

确定某单位精确的市场实际占有率。该方法可用于分析产品、企业单位或其他要分析的单位。就每一个要分析的产品或企业单位收集其年销售额、年市场增长率及其竞争对手年销售额的数据

  • 2023-08-02
  • 阅读322
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麦肯锡九大手册之Ⅵ-营销

品牌现在已经超越了是否包容如何 , 在他们的自己的组织以及他们如何与机构、供应商进行外部接触和消费者。今年的戛纳狮子获奖者证明了创造力可以帮助品牌更具包容性。

  • 2023-08-02
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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结构调整,经济增速阶段性下降

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