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【分享】免梯子的GPT,玩 ChatGPT 的正确姿势

因为它太火了,所以,本周特推在几十个带有“chatgpt”的项目中选取了一个有代表性的项目,希望你能玩好这个新玩具。使用了gpt后,感觉前后端都要被替代了,太强了。由于本人之前很想体验gtp,但是一直难搞vpn,最近发现了一个GPT免梯子的,是我最近发现的最好用,最快的,且不要梯子的,用起来爽,界面也挺好看的,大家快玩儿玩儿。总之,Vue3在性能、组件API、Composition API、插槽、Tree-shaking等方面都有较大的改进和优化,可以带来更好的开发体验和更高的应用性能。

  • 2023-04-26
  • 阅读261

如何用ChatGPT高效完成工作

都2023年了,是时候让ChatGPT来帮我们完成工作了!本文将教你如何用ChatGPT高效地完成工作,并提供相关入门技巧。希望阅读本文后,大家都能轻松搞定工作,开开心心摸鱼。

  • 2023-04-26
  • 阅读248

“九州”算力光网目标网架构白皮书(2023.6)-15页

算力网络的蓬勃发展带来的新业务、新应用、新技术、新模式如雨后春笋般规模涌现,对底层网络的架构、容量、速率、时延、能效、智能、安全性等提出了一系列的新要求。以网络为桥梁,使算力成为继水、电之后的新型社会基础性服务,为数字化转型业务提供更加经济、高效、泛在的算力供给方案。

  • 2023-08-07
  • 阅读395
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  • 15页
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chatGPT 中科院学术优化 超详细安装教程

科研工作专用ChatGPT拓展,特别优化学术Paper润色体验,支持自定义快捷按钮,支持markdown表格显示,Tex公式双显示,代码显示功能完善,新增本地Python工程剖析功能/自我剖析功能

  • 2023-04-24
  • 阅读275

ChatGPT 本地部署及搭建

ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于General Language Model (GLM)架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持,62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。

  • 2023-04-24
  • 阅读319

分享一个国内可用的免费ChatGPT网站

一个国内可用的免费的ChatGPT网站的正确打开方式。免费!免登陆!免限额!国内可用!希望可以帮助大家提高工作效率。

  • 2023-04-24
  • 阅读277

ChatGPT 指令大全

模版你是某个主题的专家,请总结以下内容,并针对以下内容提出未来能进一步研究的方向附上内容示例??你是金融科技专家,请总结以下内容,并针对以下内容提出未来能进一步研究的方向 [附上内容]模版用列点的方式总结出这篇文章的数字附上文章内容/附上文章网址。示例??用行点的方式总结出这篇文章的 5 个重点:[附上文章内容/附上文章网址]。

  • 2023-04-24
  • 阅读291

基于pytorch+Resnet101加GPT搭建AI玩王者荣耀

在图中设定下,Android指针坐标(X,Y)对应minitouch坐标(1080-Y,X):即在点按屏幕中某点时,安卓调试显示的(X,Y)在.json文件中的坐标应为(1080-Y,X)。'check_json.py'为调试和生成本地.json按键映射文件的脚本。此外,'处理训练数据5.py'中:‘加一技能’,‘加二技能’,‘加三技能’,‘购买’变量也许进行同样处理。运行 “训练数据截取_A.py” 时可以通过按键操控角色,这时就可以生成训练用的数据,如果没有操控则会生成一个空文件夹和空json文件。

  • 2023-04-24
  • 阅读815
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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极限物理作业环境:车辆常年面临雨雪冰冻、非铺装路面等高危作业工况。 绝对TCO导向:时间效率与油耗直接决定从业者利润,系统容错率极低,任何软硬件宕机即意味着严重的经济 损失。

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人工智能正在推动机柜密度飙升,液冷已成为必选项及关键工艺环节,市场上新方案在适配当下的算力调度、制冷架构以及快速交付的发展过程中,缺乏系统级视角及全局化韧性。

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