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算力网络数据库白皮书

以算为中心、网为根基,网、云、数、智、安、边、端、链(ABCDNETS)等深度融合、提供一体化服务的新型信息基础设施,实现“算力泛在、算网共生、智能编排、一体服务”,逐步推动算力成为与水电一样,可“一点接入、即取即用”的社会级服务,达成“网络无所不达、算力无所不在、智能无所不及”的愿景。

  • 2024-09-23
  • 阅读567

卢明教高:防酥朽防鸟啄新型硬质护套复合绝缘子技术

国家电网有限公司首席专家(输电运维及无人机巡检专业)卢明教高作了题为“防酥朽防鸟啄新型硬质护套复合绝缘子技术”的主旨报告。? ? 征得卢明教高同意,特与您分享!

  • 2024-09-14
  • 阅读327

樊灵孟、龚博高工:电网山火灾害防御关键技术与应用

南网科研院生技中心一级项目经理龚博高工代表南网输配电部输电管理高级经理樊灵孟高工作了题为“电网山火灾害防御关键技术与应用”的主旨报告。? ? 征得樊灵孟高工、龚博高工同意,特与您分享!

  • 2024-09-14
  • 阅读567

唐文虎教授:面向防灾减灾的电网韧性评估及其恢复力提升

华南理工大学电力学院院长唐文虎教授作了题为“面向防灾减灾的电网韧性评估及其恢复力提升”的主旨报告。? ? 征得唐教授同意,特与您分享!

  • 2024-09-12
  • 阅读515

蔡希鹏教高:电网覆冰监测预测技术创新实践

南方电网科学研究院院长蔡希鹏教高作了题为“电网覆冰监测预测技术创新实践”的主旨报告。? ? 征得蔡院长同意,特与您分享!

  • 2024-09-12
  • 阅读524

2024中国智慧医院白皮书

当前,在我国医疗领域圈定的智慧医院范围主要包括智慧管理、智慧服务与智慧医疗三大领域。面向医院管理的智慧管理包含财务成本控制、物资、药事等多方面的内容,来帮助医院进行精细化的运营管理。第二个领域则是面向患者的智慧服务,院内的一体机智能导诊、医院导航,院外的远程诊疗、在线预约、健康管理等,为患者提供更加便捷高效的就医体验。面向医务人员的智慧医疗主要以电子病历为核心,加之影像、检验等其他系统,实现互联互通的信息系统建设。

  • 2024-09-12
  • 阅读2525

北斗卫星导航系统基础知识

GNSS,也就是Global Navigation Satellite System,全球导航卫星系统。 GNSS是空基无线电导航定位系统,能在地球表面或近地空间的任何地点,为用户提供全天候的三维坐标和速 度以及时间信息。 GNSS包括一个或多个卫星星座及其支持特定工作所需的增强系统。

  • 2024-09-12
  • 阅读432

【CI】基于轻量级联合学习的工业控制时间序列数据异常检测系统

随着工业物联网(IloT)的出现,智能制造系统的潜在威胁变得越来越具有挑战性,对生产运营和重要工业设备,甚至敏感信息造成严重损害。因此,在应该持续运行的工业控制系统中检测时间序列数据的不规则性是至关重要的,可以确保安全性并最大限度地降低维护成本。在这项研究中,通过联邦学习、自动编码器、变压器和傅里叶混合子层的混合设计,我们提出了一种鲁棒的分布式异常检测架构,该架构在IOS环境中比几种最新的异常检测解决方案更准确,同时在分钟时间尺度内快速学习。这种分布式架构也被证明具有重量轻、占用CPU和内存少、带宽消耗方面的通信成本低的特点,这使得在计算能力有限的边缘设备上部署成为可能。

  • 2024-09-08
  • 阅读472
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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