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面向多场景学习的高速EMU牵引电机故障诊断的SFCDA模型

针对高速动车组的在多场景学习下面临的计算效率低,场景适应能力不足的问题,如:单源域和单目标域(1S1T)。单源域和多目标域(1SmT)。小和不平衡(S&I)故障诊断。构建了一种基于稀疏滤波的交叉域自适应轴承故障诊断模型,有效地提高了高速牵引电机轴承故障诊断模型的泛化能力。

  • 2024-09-12
  • 阅读393

双向全桥隔离(DAB)DC-DC变换器之一阶变换器的建模、计算和控制

阿尔伯塔大学 ELITE Grid Research 实验室由加拿大工程院院士李运帷教授创建,实验室专项建设经费累计逾1000万加元,主要研究未来智能电子电网中的交直流混合电网架构、智能变流器拓扑及控制、电能质量、能源管理、网络安全、电机驱动和电力电子等关键技术,累计科研经费超2000万加元,培养硕博士等百余名。

  • 2024-09-06
  • 阅读379

苏盛教授:面向工程应用的数据驱动窃电检测方法

不法经营者和用户为谋取私利,置国家法律法规于不顾,不择手段地窃取电能,不但造成严重的国家经济损失及国有资产流失,还会因窃电接线不规范造成人身触电伤亡事故,严重扰乱正常供用电秩序

  • 2024-09-06
  • 阅读263

吴昊博士:台风灾害下的弹性配电网故障抢修决策方法研究

会上天津大学助理研究员吴昊博士做了题为“台风灾害下的弹性配电网故障抢修决策方法研究”的报告,征得吴昊博士同意,特与您分享!

  • 2024-09-05
  • 阅读281

黄莹教授、王国腾博士:基于构网型风机和不控整流单元的海上风电直流送出技术

在海上风电运行与控制分论坛上浙江大学电气工程学院助理研究员王国腾博士作了题为“基于构网型风机和不控整流单元的海上风电直流送出技术”的报告。征得黄莹教授、王国腾博士同意,特与您分享!

  • 2024-09-05
  • 阅读790

蔡希鹏教高:海上风电大规模并网送出新技术

南方电网科学研究院有限责任公司蔡希鹏院长作了题为“海上风电大规模并网送出新技术”的主旨报告。征得蔡院长同意,特与您分享!

  • 2024-09-04
  • 阅读303

蔡希鹏教高:大规模清洁能源规模化送出关键技术研究

南网科研院蔡希鹏院长以“大规模清洁能源规模化送出关键技术研究”为题分享了南方电网公司直流输电技术发展历史和柔性直流输电技术在未来大规模清洁能源输送中的技术创新和应用。

  • 2024-09-04
  • 阅读296

蔡旭教授:主力电源型风光场站关键技术及实证

2024年5月30日—31日,第六届“清洁能源发展与消纳”论坛在西安隆重召开。本届论坛以"阳光之路,新质发展"为主题,邀请全国电力及相关行业百余位专家学者,从政策、技术、体制机制等方面开展研究与探讨,共同探索一条具有中国特色的大规模清洁能源发展之路。 会上,上海交通大学蔡旭教授作了题为“主力电源型风光场站关键技术及实证”的报告,征得蔡旭教授同意,特与您分享!

  • 2024-09-04
  • 阅读569
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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