针对高速动车组的在多场景学习下面临的计算效率低，场景适应能力不足的问题，如：单源域和单目标域（1S1T）。单源域和多目标域（1SmT）。小和不平衡（S&I）故障诊断。构建了一种基于稀疏滤波的交叉域自适应轴承故障诊断模型，有效地提高了高速牵引电机轴承故障诊断模型的泛化能力。
阿尔伯塔大学 ELITE Grid Research 实验室由加拿大工程院院士李运帷教授创建，实验室专项建设经费累计逾1000万加元，主要研究未来智能电子电网中的交直流混合电网架构、智能变流器拓扑及控制、电能质量、能源管理、网络安全、电机驱动和电力电子等关键技术，累计科研经费超2000万加元，培养硕博士等百余名。
不法经营者和用户为谋取私利，置国家法律法规于不顾，不择手段地窃取电能，不但造成严重的国家经济损失及国有资产流失，还会因窃电接线不规范造成人身触电伤亡事故，严重扰乱正常供用电秩序
会上天津大学助理研究员吴昊博士做了题为“台风灾害下的弹性配电网故障抢修决策方法研究”的报告，征得吴昊博士同意，特与您分享！
在海上风电运行与控制分论坛上浙江大学电气工程学院助理研究员王国腾博士作了题为“基于构网型风机和不控整流单元的海上风电直流送出技术”的报告。征得黄莹教授、王国腾博士同意，特与您分享！
南方电网科学研究院有限责任公司蔡希鹏院长作了题为“海上风电大规模并网送出新技术”的主旨报告。征得蔡院长同意，特与您分享！
南网科研院蔡希鹏院长以“大规模清洁能源规模化送出关键技术研究”为题分享了南方电网公司直流输电技术发展历史和柔性直流输电技术在未来大规模清洁能源输送中的技术创新和应用。
2024年5月30日—31日，第六届“清洁能源发展与消纳”论坛在西安隆重召开。本届论坛以"阳光之路，新质发展"为主题，邀请全国电力及相关行业百余位专家学者，从政策、技术、体制机制等方面开展研究与探讨，共同探索一条具有中国特色的大规模清洁能源发展之路。 会上，上海交通大学蔡旭教授作了题为“主力电源型风光场站关键技术及实证”的报告，征得蔡旭教授同意，特与您分享！
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
系统通过协议接口形式由总控中心BMS采集报警数据及信息，以实现总控中心能监看各业态分控中心的数据。系统通过协议接口形式由总控中心BMS采集报警数据及信息，以实现总控中心能监看各业态分控中心的数据。
高校教学工作诊断与改进简称“诊改”工作，一体化大数据平台助力学校根据自身办学理念、人才培养目标，专业设置条件、教师队伍建设、课程体系改革、课堂教学实践、学校管理制度、校企合作创新、质量监控成效等人才培养工作要素，查找不足与完善提高的工作过程。
通过将各个子系统智能化集成控制，建设一套互相关联、统一协调的系统集控平台，使各系统信息得到高效、合理的分配和共享，达到信息共享、系统联动的目的，并完成数据采集、存储、分析、生成报表等;为大楼管理者提供实时准确数据可视化。主要监控子项如下:新风、照明、给排水、通风与空调
通过打造省市级联系统，实现跨部门、跨层级、跨系统、跨地域的数据共享。通过数据共享，切实化解了异地提取住房公积金的堵点、难点，让长三角地区缴存职工切实感受到住房公积金服务水平的提升。
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