皮带机综合监测预警系统

皮带机常见故障根据煤矿的实际需要，设计煤矿皮带机安全状态监测预警系统，主要包括六大保

2024-09-24
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基于边缘智能控制器的变电所巡检系统

本项目为边缘智能控制系统在城市轨道交通行业的产业化落地示范应用，对大连地铁1号线大连北站进行升级改造，通过1套边缘智能控制系统实现4个相邻变电所的智能化、无人化巡检功能。

2024-08-10
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固定资产为什么贴标签管理？固定资产标签一般都贴哪个地方？

定资产贴标签管理的重要性：资产追踪、管理效率和财务审计的全面分析。　　企业管理中，有效管理固定资产至关重要。固定资产贴标签管理是一种有效的方式，有助于实现这一目标。从资产追踪、管理效率和财务审计这三个方面详细解释为何必须对固定资产进行标签管理。

2024-08-10
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焊接机器人自动控制

美国机器人学会(The Robot Institute of America,1979):一个可再编程的多功能操作器，用来移动材料、零部件、工具等;或一个通过编程用于完成各种任务的专用设备。国际标准化组织(IS0)，1987: 工业机器人是一种具有自动控制的操作和移动功能能完成各种作业的可编程操作机。

2024-09-24
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车联网基础知识

英文全称:Internetof Vehicles(Vehicle是车辆、交通工具的意思)，简称 loV。定义:按照约定的通信协议和数据交互标准，在车与车、路、行人、交通基础设施、网络、云等之间，进行信息数据交换的融合系统。它是物联网(Internet ofThings,loT)技术在交通运输领域的具体应用。

2024-09-24
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2024广州城市信息模型（CIM）白皮书

城市信息模型（CIM）平台是由传统的地理信息系统（GIS）和建筑信息模型（BIM）相互融合而形成的产物，对于 CIM 平台标准的官方定义是：以建筑信息模型（BIM）、地理信息系统（GIS）、物联网（IoT）等技术为基础，整合城市地上地下、室内室外、历史现状未来多维多尺度信息模型数据和城市感知数据，构建起三维数字空间的城市信息有机综合体。CIM 平台作为智慧城市建设的重要支撑，可推动城市物理空间数字化和各领域数据、技术、业务融合，推进城市规划建设管理的信息化、智能化和智慧化，对推进国家治理体系和治理能力现代化具有重要意义。经过近几年的发展，国内有不少城市也都对 CIM 平台进行了初步探索，取得了一些成果，但也遇到了一些瓶颈，不管是技术层面还是应用层面仍有不少问题需要解决，后续还有大量的研究和应用工作需要社会各界共同探索。

2024-08-05
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水射流切割技术及其应用

水射流切割用途广泛且易于操作，现已成为世界上发展最快的机床加工技术之一。通过使用超高压水进行切割能带来更高的效率和生产力，它只需要少数的辅助操作就可以完成切割，无需加热区域，没有热变形或者其他切削方法导致的机械变形，还能够加工狭窄的缺口。关键词:水射流切割;超高压水;应用

2024-09-26
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告：应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿，利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展，促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平的能源智库和能源科技研发推广平台。