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一种排线整齐的智能楼宇控制柜

本发明涉及控制柜技术领域,且公开了一种排线整齐的智能楼宇控制柜,包括控制柜、导轨及配电设备,所述控制柜的下方设有第一集线壳,所述第一集线壳的顶端开有收线槽,所述第一集线壳的背部固定连接有T形连接杆,所述控制柜的内侧壁上与T形连接杆对应的位置固定设有连接板。本发明可对控制柜里的电线进行收纳分类,使柜内排线整齐,便于维修。

  • 2021-04-30
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医学人工智能联盟

医学人工智能联盟负责项目初筛;医促会组建专项基金委员会负责受理项目申请、进行项目管理、组织评审。医学人工智能专项奖,对基金资助培育的优秀成果进行评审和进一步的扶持鼓励。

  • 2021-04-30
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人工智能与未来课堂v3

人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一新的技术科学,研究目的是促使智能机器会听(语音识别、机器翻译等)、会看(图像识别、文字识别等)、会说(语音合成、人机对话等)、会思考(人机对弈、定理证明等)、会学习(机器学习、知识表示等)、会行动(机器人、自动驾驶汽车等。

  • 2021-04-30
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一种应用于楼宇智能化领域的温控智能启停空调

本实用新型涉及楼宇智能化技术领域,且公开了一种应用于楼宇智能化领域的温控智能启停空调,包括空调,所述空调的正面活动连接有控制板。该应用于楼宇智能化领域的温控智能启停空调,当电磁装置通电时,电磁装置会吸引电磁铁使得横杆左侧向下运动,从而使得金属块连接到触点一,从而使得触点一和触点二导通,从而达到了启动空调的目的,当电磁装置不通电时,触点一和触点二分离,从而达到了停止空调的目的,空调的启停无需人力控制,从而达到了节约人力的效果。当温度传感器温度过高或者过低时,会给电磁装置一个电信号,使得电磁装置启动空调,温度正常后,电信号消失,从而停止空调,因此无需长时间开启空调,达到了节省电力,节约资源的效果。

  • 2021-04-30
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一种智能梯口机

本实用新型提供的一种智能梯口机,包括壳体,壳体前部分别设置有功能组件、按键及门卡识别组件,壳体侧部设置有向外开口的功能槽,功能槽内部设置有补光组件,补光组件包括密封板、承载架及灯光模组,补光组件通过设置于壳体上侧的移动件实现水平移动以暴露灯光模组;功能组件包括人像识别组件、指纹识别组件红外控制组件及光感应组件,功能该组件还包括设置在壳体内部的音频组件以实现楼宇对话功能;本实用新型结构简单,有效减少补光组件因环境因素受损的概率。

  • 2021-04-30
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一种基于物联网和大数据的建筑楼宇结构智能化监测系统及方法

本发明公开了一种基于物联网和大数据的建筑楼宇结构智能化监测系统,包括中央控制器(1)、大数据存储中心(2)、输出端(3)、若干监控传感单元(3)、移动查询和显示端(5)、中继通信单元(6)、报警单元(7);所述物联网通信链路优化单元,通过计算得出,为了读取相应的模块的数据,设置最佳通信链路,并在当前数据链路不同或最佳通信链路不通时,选择次优通信链路,以保证所述监控传感单元都能实时和中央控制器连接,实现监控和数据传输;实现更加精准的建筑楼宇结构智能化监测,这将对建筑楼结构的监控带来极大的方便和快捷。

  • 2021-04-30
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钻井时效分析

生产时间是指正常的钻井工艺所需占用的时间。时间构成关系如下:生产时间=进尺工作时间+测井工作时间+固井工作时间+辅助工作时间。 (1)进尺工作时间:是指与钻井进尺直接有关的所必需的时间,其时间构成关系如下:进尺工作时间=纯钻进时间(包括取心)+起下钻时间+接单根时间+扩划眼时间+换钻头时间+循环泥浆时间 A、纯钻进时间:是指钻头在井底转动,破碎岩石形成井眼的钻井时间。包括取心钻进时间,但不包括扩划眼和井壁取心的时间。 B、起下钻时间:是指为正常钻进和取心钻进所必需的起钻、下钻时间,除此以外的起下钻时间(包括短起下钻时间)均不得计入。起钻时间是指停止泥浆泵后,从上提方钻杆开始到起完最后一根立柱,钻头提出转盘面止的全部时间。

  • 2021-04-30
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中石化镇海炼化专家分享EO-EG装置对标启示及优化

镇海炼化EO/EG 装置采用美国陶氏化学METEOR 工艺专利技术及催化剂,从2010年首次开工运行至今获专利商多项运行纪录,但乙烯单耗、能耗等关键指标在全球范围内的竞争力并不清楚。经了解美国飞利浦汤森公司(PTAI)自2003年开始在全球范围内发起EO/EG装置的综合性能及成本竞争力的横向比较,全球已有100多套装置加入。为了解装置的综合竞争力,提高运行水平,2018年该装置加入了PTAI组织的装置绩效对标体系。由对标结果可知,装置催化剂运行性能较好,检维修费用低,但装置能源消费较高。通过增加DEG 精制塔塔釜液进PGU精制塔流量、降低EO 精制塔汽提甲烷用量、降低再吸收水流量等操作优化,提高了PGU精制塔侧线MEG收率、降低了中压蒸汽用量7.0 t/h,减少EO精制塔汽提甲烷用量约33 kg/h,提升了装置整体竞争力。

  • 2021-04-30
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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