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人工智能在制造业中的应用精编版

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,旨在研究如何利用计算机等现代化工具种系统来模仿人类的智能行为。人工智能技术的发展为生产数据与信息的分析和处理提供了有效的方法,给制造技术增添了智能的翅膀。人工智能技术尤其适合于解决特别复杂和不确定的问题,在制造过程的各个环节几乎都可广泛应用人工智能技术。

  • 2021-04-30
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深度学习人工智能在无人驾驶上的应用

无人驾驶一般包括四个等级或者五个等级,不管哪个等级都会包含环境感知、规划决策和执行控制等三个方面。其中环境感知方式主要有视觉感知、毫米波雷达感知 和激光雷达感知,其中的视觉感知是无人驾驶感知的最主要的方式。

  • 2021-04-30
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面向人工智能的Python程序设计4控制结构

判断条件和if语句是相同的,而什么时候用while呢?在你确定满足条件而不确定需要的循环次数时,那么while是最好的选择。现在有一个小精灵的HP数值变量,我希望它在大于20的时候,逐次变小,直到等于20为止。

  • 2021-04-30
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研华工业4.0之研华公司介绍

研华的企业使命是“驱动智慧城市创新 共建物联产业典范”提供创新的智能技术及解决方案

  • 2021-04-30
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以数字化,工业物联网平台实现智能制造升级转型

产线升级 , 迈向智能制造的实践者 因推动智能制造带来经营效益提升的受益者 智能制造的推动者及伙伴共创的分享平台

  • 2021-04-30
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国外人工智能发展及应用

提起人工智能首先要从程序AlphaGo说起。在以5:0大胜欧洲围棋冠军樊麾之后,AlphaGo 又在3月以4:1的比分战胜世界围棋顶级高手李世石,引起了举世瞩目的轰动,也成为了人工智能领域的一个里程碑事件。至此,人工智能已经在完全信息的棋类对战游戏中全面战胜人类对手。实际上,AlphaGo 之所以能够取得如此大的胜利,是由多方面的技术进步共同作用,使得人工智能技术临近引爆点。

  • 2021-04-30
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以MES自动化为核心,构建TMC智慧型工厂

构建世界级的主流技术制造公司(TMC) ,以先进的自动化生产制造技术与关键IT应用系统的高度集成为基础。 ? 已规划实施的关键IT应用系统 ERP, MES, APS, QMS, PDM, BI。 ? 最核心部份即先进的MES生产制造解决方案,提供完整的 实时的 生产数据 即时有效的推进生产管理决策和处理异常状况能力的技术援助。 ? 全面提升制造与工时效率,大幅缩减产品的品质管理成本。 ? 持续提高服务水平,有效管理供应厂商,以全面提升客户满意度为终极 目标。

  • 2021-04-30
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【精品】人工智能

智能来源于思维活动,智能的核心是思维,人的-切.知识都是思维的产物。可望通过对思维规律和思维方法的研究,来揭示智能的本质。智能取决于知识的数量及其可运用程度。一个系统所具有的可运用知识越多,智能就会越高。

  • 2021-04-30
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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