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基于移动机器人的订单拣选系统货位优化模型和算法研究_袁瑞萍

为了提高基于移动机器人的订单拣选系统的拣选效率,文章提出了基于货品相关性和货架中货品总出库频次的货位优化方法.将货位优化分为货品存放到货架及货架布局到仓库中现有位置两个阶段,为避免拥堵采用分散存储策略建立了最小化货架搬运次数以及最小化机器人总拣选路程的数学模型,并设计两阶段启发式算法求解.结合A网上药店的历史订单数据进行了仿真实验,实验结果表明,文章提出的货位优化方法有效提高了订单拣选效率.

  • 2021-04-29
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思科-未来互联工厂

工厂控制网络(PFCN)是通用公司创?出的一项巨大工程成就。工厂网络的标准化降低了成本、改善了机器运行,并提供了一个诸如协作工程式未来应用的弹性平台。”

  • 2021-04-29
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基于新增确诊数据和光滑算子对FU_省略_AN_CCDC模型反演算法的改进_邵年

2019年12月,新型冠状病毒肺炎(Corona-Virus-Disease,COVID-19)的疫情被人们识别认知,全世界都开始重视这个疫情.截至2020年4月21日24时,全球已累计确诊2 568 603例.科学地预测疫情发展趋势对疫情防控至关重要.FUDAN-CCDC模型用于国内疫情的预测产生了很好的效果,但是在用于欧美国家的疫情分析预测时效果不是很理想.本文对FUDAN-CCDC模型的优化目标进行了改进,考虑了新增数据的拟合,并考虑了欧美疫情数据的周末现象,提出对数据进行光滑预处理.新加入的两种可能的反演优化目标的改变,会对零增时间有较大的影响.在此基础上进一步发展的算法,可以得到更好的拟合和预测效果.

  • 2021-04-29
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华为海关智慧监管解决方案

我们致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。我们在通信网络、IT、智能终端和云服务等领域为客户提供有竞争力、安全可信赖的产品、解决方案与服务,与生态伙伴开放合作,持续为客户创造价值,释放个人潜能,丰富家庭生活,激发组织创新。华为坚持围绕客户需求持续创新,加大基础研究投入,厚积薄发,推动世界进步。

  • 2021-04-29
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华为教育行业协同办公Welink解决方案

企业通过WeLink更方便与上下游供应商联接,行政更高效为员工提供各类服务,HR轻松实现考勤管理、培训管理自动化,大大提升了企业的组织效率和执行效率;政府通过5G技术+WeLink平台的结合应用,在城市治理和政务服务领域实现了智能化,远程化的服务能力,城市治理提质增效;高校通过WeLink+WiFi设备,对网络服务进行差异化动态管理,在保证高质量网络的基础上,支撑高校线上化教学及社团线上化运营,形成更加多元开放的智慧校园新模式。

  • 2021-04-29
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华为气象云大数据气象云数字平台

华为举办的“华为.宿州云产业合作高峰论坛”上,携手云生态伙伴发布四大联合解决方案:气象云、智慧医疗云、环保云和工业物联网云,希望与生态伙伴紧密合作,共同做大云计算大数据产业,助力城市实现跨越式发展。

  • 2021-04-29
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华为融合校园网解决方案

针对校园网面临的新挑战,需要一个融合 WLAN、认证计费、IPv6 技术的校园网解决方案来支持校园网信息化的高速发展。华为融合校园网解决方案即是融合无线接入、IPv6、精细化认证&计费等的解决方案。随着技术的发展和大量移动终端的出现,校园也从最初的有线覆盖网络形式历经有线无线覆盖网络到现在的无线泛在覆盖网络形式。

  • 2021-04-29
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华为生态环境大数据解决方案

华为携手北京思路创新科技有限公司(以下简称“思路创新”)完成了城市级生态环境大数据平台在基于鲲鹏处理器的华为云Stack和GaussDB大数据上的兼容性、性能与高可靠性验证,并联合推出城市级生态环境大数据解决方案。 该解决方案包含基于鲲鹏的城市级生态环境大数据支撑平台,利用关系型数据库、数据集成ETL、分布式文件系统(HDFS)、分布式计算MapReduce等技术,集成、整合、存储管理各类环境相关数据(包括环境监管数据、物联网时序数据、互联网数据、其他委办厅局数据)。依托人工智能、机器学习、模式识别、可视化等技术,对环境管理中看似毫无关联,碎片化的,以及反映问题某个方面表面现象的信息进行关联分析,从中发现趋势、找准问题、把握规律,推动各类生态环境问题的有效解决,提高政府管理决策的水平,实现环境部门“用数据说话,用数据管理,用数据决策”。

  • 2021-04-29
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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