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中国新基建与5G智慧城市建设蓝皮书

本蓝皮书针对新基建落地实施问题，结合5G时代新型智慧城市建设，提出新基建实施方法论，由四个方面组成：一是怎么策划；二是怎么设计；三是怎么管理；四是怎么应用，认为重点要解决四个核心问题：策划、设计、管理、应用。 本蓝皮书的主要内容包括：新基建发展背景与现状；从“数智网”到新基建生命体到新老基建操作系统；“数智网+”城市智慧治理；新基建驱动5G新型智慧城市创新应用；“新基建+”影响分析及发展建议。

  • 2021-03-29
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  • 28页
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谈谈ChatGPT背后的核心技术论文

输入几个简单的关键词，AI能帮你生成一篇短篇小说甚至是专业论文。作为上知天文下知地理对话语言模型，最近大火的ChatGPT在邮件撰写、视频脚本、文本翻译、代码编写等任务上强大表现，让埃隆·马斯克都声称感受到了AI的“危险”。

  • 2023-02-08
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基于GBD大数据的中国抑郁负担现状和趋势分析_沈宛颖

的分析1990—2017年中国抑郁症患病、发病以及伤残损失寿命年（years lived with disability,YLD）的现状及变化趋势,为抑郁症防控提供科学依据。方法从2017年全球疾病负担研究（Global Burden of Disease 2017,GBD 2017）结果得到中国1990—2017年抑郁症的标化患病率、标化发病率、标化YLD、标化YLD率等指标,对比分析全球、中国及其他主要国家这些指标随年份的变化情况。结果 2017年,中国抑郁症患病率、发病率和YLD率女性均高于男性,约为男性的两倍；高年龄段的患病率、发病率、YLD率基本上高于低年龄段,随着年龄的增长,中国抑郁症患病率、发病率、YLD率总体呈现上升趋势。

  • 2021-06-18
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湖南省区块链白皮书（2021年）

《湖南省区块链白皮书（2021）》在调研整理国内外区块链最新发展动态的基础上，梳理了湖南省区块链技术与产业发展现状，总结了可借鉴参考的典型应用案例，提出了湖南省区块链发展的问题与建议，为推动湖南省区块链技术与产业的发展提供参考，为“三高四新”战略实施贡献一份力量。本白皮书在编写过程中得到了湖南省各高校、行业机构、领军企业以及行业主管部门的指导与帮助，感谢社会各界对编写和调研工作的参与和支持。

  • 2021-06-07
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滑坡实时监测预警模型调度算法优化研究_何朝阳

监测预警是地质灾害防灾减灾的重要手段。在滑坡的实时监测预警中，预警模型的调度算法直接关系到预警的成功与否。传统的做法是根据一定时间间隔启动预警服务，这种方法易于实现，但受到预警时间间隔的影响，其预警结论及其处置建议的发布存在一定的延迟，无法达到真正的实时预警。如何通过预警模型和实时监测数据快速地得到预警等级、如何控制好预警信息发送的时间与频率，是需要解决的两个关键问题。为了尽量缩短从数据采集到预警信息发出的时间间隔，为后续预警处置赢得更多时间，本文从预警流程和模型调度算法入手，研究基于时间驱动和数据驱动的预警模型调度方式，结合实时监测数据类型及其特征，提出预警模型调度策略及预警信息发布策略，以期提高滑坡的预警精度，最后研发一套预警等级求解器，采用多线程思路，构建基于策略的预警模型通用计算框架，从而实现对滑坡的实时过程跟踪预警，充分发挥预警平台的作用。

  • 2021-04-21
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BP神经网络模型算法

BP（Back Propagation）算法,是1986年由Rinehart和McClelland为首的科学家提出，按误差逆向传播算法训练多层前馈网络，是目前最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存储大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。学习过程使用最快下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。

  • 2021-04-18
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新华三H3C：全光网络校园解决方案技术白皮书V5.0

白皮书中提出的全光网络建设思路，涵盖了链路光纤化、融合组网、网络自动化、业务精细化和运维智能化等五大要点。符合这五大要点的建设方案，才能让高校用户根据校园内不同细分场景的痛点及需求特点，灵活选择合适的技术方案来完成校园网的全面升级。

  • 2024-06-17
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基于高斯混合部件模型的铁路扣件检测_何彪

针对采集图像中铁路扣件存在形状的变化、扣件图像的光照差异较大和扣件被异物局部遮挡的问题,根据对可变形部件模型算法和高斯混合模型的研究,提出了高斯混合部件模型算法.结合扣件图像边缘特性及改进的Roberts算子计算图像梯度,将归一化后的方向梯度直方图特征作为高斯混合部件模型算法的底层特征,根据扣件形状划分部件,部件之间的相对位置采用星型连接方式度量,运用余弦相似性度量部件中方向梯度直方图特征的相似度,部件模型使用高斯混合模型并采用期望最大化算法迭代求解.将高斯混合部件模型算法应用于扣件检测中,最终平均检测效果为漏检率3.16%、误检率9.80%、正确率90.27%.

  • 2021-05-07
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