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基于人工免疫算法的离散隐马尔科夫故障诊断模型优化_张小强

目的解决离散隐马尔科夫模型在行星齿轮箱故障诊断中的自适应性和泛化性问题。方法建立人工免疫优化模型,将包含易被误判样本的多样本集作为抗原,以其正确识别率为适应度函数,不断对初始观测矩阵进行增殖、变异和选择,获得识别率最高时的初始观测矩阵,利用人工免疫算法对隐马尔科夫故障诊断模型的初始观测矩阵进行优化。结果将该方法应用于行星齿轮箱的故障诊断中,通过不同工况下的对比试验、单样本和多样本优化对比试验,验证了优化后的隐马尔科夫故障诊断模型的诊断效果。结论优化后的隐马尔科夫故障诊断模型具有更好的适应性,诊断精度显著提高。

  • 2021-05-07
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大数据可视化分析综述

可视分析是大数据分析的重要方法.大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧.主要从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交互的综合视角出发,分析了支持大数据可视分析的基础理论,包括支持分析过程的认知理论、信息可视化理论、人机交互与用户界面理论.在此基础上,讨论了面向大数据主流应用的信息可视化技术——面向文本、网络(图)、时空、多维的可视化技术.同时探讨了支持可视分析的人机交互技术,包括支持可视分析过程的界面隐喻与交互组件、多尺度/多焦点/多侧面交互技术、面向 Post-WIMP 的自然交互技术.最后,指出了大数据可视分析领域面临的瓶颈问题与技术挑战.

  • 2021-04-16
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数字孪生白皮书2019年

数字孪生的本质是在比特的汪洋中重构原子的运行轨道,以数据的流动实现物理世界的资源优化。数字孪生的核心是面向物理实体和逻辑对象建立机理模型或数据驱动模型,形成物理空间在赛博空间的虚实交互。数字孪生的关键是将模型代码化、标准化,以软件的形式动态模拟或监测物理空间的真实状态、行为和规则。通过感知、建模、软件等技术,实现物理空间在赛博空间的全面呈现、精准表达和动态监测。未来数字孪生将融合人工智能等技术,实现物理空间和赛博空间的虚实互动、辅助决策和持续优化。

  • 2021-03-29
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精益生产-流程化管理(19页 PPT)

流程化生产就是尽量使工序间在制品数量接近甚至等于零,建立一种无间断的流程。 在传统的大批量生产方式中会引起一下的浪费: 1.在制品多 2.生产周期长 3.质量问题多 4.搬运多

  • 2023-12-07
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中服云CServer系列产品简介

西安中服软件有限公司(简称“中服云”),总部位于西安,在北京设有子公司,并在全国多地设有办事处,高新技术企业,西安市创新型企业。2008年成立,长期致力于云计算平台及相关产品的研发和服务,是国内专业的云平台提供商和服务商,工业互联网平台核心厂商。通过多年专业的研究、开发、应用,形成了自主的“一网四平台”产品体系,拥有了完整的“中服云”产品品牌。

  • 2021-07-08
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全景图中投影模型与算法

全景图技术由于其应用广泛,得到了许多学者的关注,已成为计算机视觉、计算机图形学、虚拟现实等领域的研究热点。本文从全景图的关键技术之一的投影算法出发,介绍了平面变换算法中核心变换矩阵及适用的场景、原则,详细分析各种空面变换算法,主要针对柱形全录技术中的投影算法及其改进算法、球形全景技术中的常规算法、分块对应算法及全向图转换算法和立方体全聚技术中的位统1法、二样改理算法及立体投影算法进行了深入的探讨,对全景图技术中投影算法的发展趋势作工展望人

  • 2021-04-17
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BP神经网络模型算法

BP(Back Propagation)算法,是1986年由Rinehart和McClelland为首的科学家提出,按误差逆向传播算法训练多层前馈网络,是目前最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存储大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。学习过程使用最快下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。

  • 2021-04-18
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政务数据质量管理调查白皮书

数据质量是数据资源的关键指标,数据质量的好坏直接影响数据应用成效。多年来,由于机构变动、职能调整、重视程度等因素,各地政务数据管理责权体系尚不完善、质量管理机制尚未健全,导致数据质量参差不齐,与蓬勃高涨的开发利用需求和愿望不相匹配。在此背景下,中国软件评测中心赛迪评估公司以全国32个省(自治区、直辖市)为对象,调查各地政务数据管理情况,以及在线平台的信息服务内容质量,以期反映当前各地政务数据管理现状,为各地加强政务数据质量管理、推动数据资源价值释放提供参考。

  • 2021-03-30
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

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