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新基建引领产业互联网发展新基建新要素新服务新生态

大力推进新基建部署 , 是贯彻落实党中央、国务院决策部署的重要举措 , 是构建美好数字生活、推动经济高质量发展、构筑未来竞争新优势的紧迫需求 , 是发展数字经济、建设网络强国、构建智慧社会的战略需要。新基建是支撑经济社会数字化转型的核心底座 , 抢先部署新一轮新基建项目建设,积极利用新基建推动经济社会数字化转型,培育新业态、新产业、新经济,有利于在新一轮发展中谋得竞争新优势。与传统基建相比 , 新基建项目需要更加注重统筹规划和顶层设计,需要更加注重新技术融合应用和安全保障,需要更加注重业务运营和生态合作。赛迪研究院、腾讯云、腾讯研究院依托各自的专业优势 , 联合编制了《新基建引领产业互联网发展 , 新基建、新要素、新服务、新生态》白皮书 , 为地方紧抓新基建项目发展机遇、加快推动产业互联网发展提供参考借鉴。

  • 2021-03-17
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基于单片机的无线温湿度采集系统

温湿度测量在工业生产中有着广泛的应用。通常,要实现温湿度测量和自动控制,监控室与现场之间必须敷设大量的电缆,这是一个麻烦的问题。本文提出采用无线温湿度测量的方案,不必敷设电缆,可以节省费用和时间。该采集系统是以AT89S52芯片为主要,利用数字式温湿度传感器SHT10进行收集,将收集数据传给单片机AT89S52,经过处理从无线发送模块nRF905发射出去,单片机通过模拟SPI口实现与nRF905之间的通信,因为nRF905兼具发射和接收功能,经过一定距离的通信,接受模块通过NRF905将数据传给AT89S52,单片机经处理后,将数据传给显示屏LCD1602.完成无线数据采集与发送。

  • 2023-10-16
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《磐舟DevSecOps平台白皮书》发布:构建敏捷生态圈,助力企业高价值应用交付

《白皮书》以国家数智化转型为背景,系统总结了中国移动国产化研发实践经验,并结合自主研发的磐舟DevSecOps平台,为业界输出云原生生产实践标准化方案。

  • 2023-02-27
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多模型融合推荐算法——从原理到实践

互联网时代也是信息爆炸的时代,内容太多,而用户的时间太少,如何选择成了难题。电商平台里的商品、媒体网站里的新闻、小说网站里的作品、招聘网站里的职位……当数量超过用户可以遍历的上限时,用户就无所适从了。 对海量信息进行筛选、过滤,将用户最关注最感兴趣的信息展现在用户面前,能大大增加这些内容的转化率,对各类应用系统都有非常巨大的价值

  • 2021-04-17
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模型算法回归技术全解

回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的内涵及其优势,重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素,最后介绍了选择正确的回归模型的关键因素。

  • 2021-04-18
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百度大脑AI技术成果白皮书

百度大脑是百度Al集大成者。百度大脑自2010年起开始积累基础能力,后逐步完善。声音共有信息沉淀到一个统一的声学模型中。在做语音合成的时候,用户仅仅输入少量目标语音作为指导,在全局声音基空间中进行注意力选择,选择出和当前用户个性化声音更加匹配的基。之后可以根据这个基,并结合训练好的共有信息声学模型,生成与目标语音的音色和风格高度相似的任意语音。依靠Meitron的解耦和组合机制,我们能够在不同音色、风格和情感之间进行风格转化和迁移,仅仅使用少量用户语音,就可以实现多种音色、情感和风格的转换。该技术成果已经落地百度地图产品,地图用户只需要提供约20句话的目标语音,就可以合成与目标语音非常相似的个性化声音,用于地图任意导航场景的语音播报和任意名胜景点的语音播报等。

  • 2021-03-29
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基于人工免疫算法的离散隐马尔科夫故障诊断模型优化_张小强

目的解决离散隐马尔科夫模型在行星齿轮箱故障诊断中的自适应性和泛化性问题。方法建立人工免疫优化模型,将包含易被误判样本的多样本集作为抗原,以其正确识别率为适应度函数,不断对初始观测矩阵进行增殖、变异和选择,获得识别率最高时的初始观测矩阵,利用人工免疫算法对隐马尔科夫故障诊断模型的初始观测矩阵进行优化。结果将该方法应用于行星齿轮箱的故障诊断中,通过不同工况下的对比试验、单样本和多样本优化对比试验,验证了优化后的隐马尔科夫故障诊断模型的诊断效果。结论优化后的隐马尔科夫故障诊断模型具有更好的适应性,诊断精度显著提高。

  • 2021-05-07
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大数据可视化分析综述

可视分析是大数据分析的重要方法.大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧.主要从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交互的综合视角出发,分析了支持大数据可视分析的基础理论,包括支持分析过程的认知理论、信息可视化理论、人机交互与用户界面理论.在此基础上,讨论了面向大数据主流应用的信息可视化技术——面向文本、网络(图)、时空、多维的可视化技术.同时探讨了支持可视分析的人机交互技术,包括支持可视分析过程的界面隐喻与交互组件、多尺度/多焦点/多侧面交互技术、面向 Post-WIMP 的自然交互技术.最后,指出了大数据可视分析领域面临的瓶颈问题与技术挑战.

  • 2021-04-16
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