FusionDirector为服务器（包含华为和第三方）和华为边缘设备统一运维管理软件，支撑公有云、企业客户对服务器和华为边缘设备在生命周期各阶段易用、高效的运维管理，极致体验，所见即所得。 该软件实现了服务器的可视化管理和故障诊断，提供对华为服务器的设备纳管、设备配置、固件升级、设备监控、OS部署等全生命周期的管理能力，有效帮助运维人员提高运维效率、降低运维成本。 FusionDirector可广泛应用于公有云、私有云、NFVI、传统数据中心，面向运营商和企业客户，在AI、HPC、互联网、平安城市等多场景下部署。
“大数据”是指以多元形式，许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。
什么是超参数？ 学习器模型中一般有两类参数，一类是可以从数据中学习估计得到，我们称为参数（Parameter）。还有一类参数时无法从数据中估计，只能靠人的经验进行设计指定，我们称为超参数（Hyper parameter）。超参数是在开始学习过程之前设置值的参数。相反，其他参数的值通过训练得出。
为了实现Web图像检索结果的聚类,提出了一种Web图像的图聚类方法.首先定义了两种类型关联:单词与图像结点之间的异构链接以及单词结点之间的同构链接.
第一次听到这个词儿，是在几年前的北京办公室，脑海中仍残留的画面是：当时我正运键如飞的敲着代码，胡MD不知道是刚从国外出差回来，还是刚开了Global的会，跟打了鸡血一样，在我身边不远处龙飞凤舞的同别人大谈特谈什么“Digital”…… 作为一个脚踏实地的老Dev，一听到“Digital”这个词儿，我的内心就是拒绝的，心想：“这人哪……不能当领导……当了领导果然就整这虚头巴脑的了………”
cyber通常被用作前缀,以说明与互联网或计算机有关的情景，例如cyber-space、cyber-security ，国内有人将cyber简单地译为"网络”。实际上, cyber的含义远超网络一词的范围，它包含互联网（含移动互联网）和在其.上承载的数据及基于这些数据所做出的决策和活动。实质是人类活动的数据化和网络化。
针对多种分布形式混合的观测数据，建立了P范分布混合模型，考虑到模型中混合数属于不完全数据，引入EM算法，对该混合模型的参数进行估计，详细推导了P范混合模型参数估计的迭代公式，并给出了相应的迭代步骤。最后采用混合高斯分布数据、拉普拉斯分布与高斯分布混合数据以及实测GPS观测值残差数据，验证了本文公式的正确性和适应性。算例结果表明，相比于单一概率分布，P范混合模型能够准确反映数据分布的实际情况，同时利用EM算法估计的模型参数具有较高的精度。
稀疏性与组稀疏性在统计学信号处理和机器学习等领城中具有重要的应用。本文总结和分析了不同组稀疏模型之间的区别与联系，比较了不同组稀疏模型的变量选择能力，变量组选择能力、变量选择一致性和交量组选择一致性，总结了组稀疏模型的各类求解算法并指出了各算法的优点和不足，最后.本文对组稀疏视型未来的研究方向进行了探讨。
没有账户，需要注册
包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
西电东送应推动“四个一体”，实现协调发展。推进远期、中期、近期“三期一体”，远近结合，统筹通道规划；推进清洁电源、调节资源、输电通道“三位一体”，由近及远，强化资源协同；推进平时保供、需时互济、急时支撑“三时一体”，远近协同，保障运行安全；推进中长期市场、现货市场、辅助服务市场“三市一体”，由远及近，完善市场机制。
随着氢能技术的不断发展，未来多能互补发电系统将向电/热/氢等多类型混合储能的形式发展，在下一步研究中将开展相关的研究工作。
为解决现有低压配电台区采集终端过度、低效配置造成的台区智能化改造成本过高问题，提出一种面向低压配电台区拓扑结构采集的馈线终端（line terminal unit，LTU）优化配置方法。首先，为有效区分分支点、箱变、分支箱和各个进、出线开关，基于配电网零注入节点概念，构建低压配电台区零注入节点补充规则；其次，结合拓扑可观判据，以孤立点为搜索起始点位置，提出低压配电台区可观测树搜索法；然后，针对低压配电台区补充零注入节点导致低压配电台区采集终端配置不合理的问题，提出面向低压配电台区拓扑结构采集的LTU优化配置方法；最后，以山东某地低压配电台区验证了该方法的有效性。
人工智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。 人工智能就是把人的智能转移到人造的机器中，让机器来具备了感知、思考决策的能力。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
