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全球数字经济白皮书(2023年)

全球数字经济多极化格局进一步演进。2022 年,从规模看,美国数字经济规模蝉联世界第一,达 17.2 万亿美元,中国位居第二,规模为 7.5 万亿美元。从占比看,英国、德国、美国数字经济占 GDP比重均超过 65%。从增速看,沙特阿拉伯、挪威、俄罗斯数字经济增长速度位列全球前三位,增速均在 20%以上。 本报告中数字经济相关数据均为测算数据,仅代表我院作为科研单位的学术研究成果,属纯学术研究范畴,均仅供学习参考,不代表政府官方数据口径。

  • 2024-01-12
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基于GBD大数据的中国抑郁负担现状和趋势分析_沈宛颖

的分析1990—2017年中国抑郁症患病、发病以及伤残损失寿命年(years lived with disability,YLD)的现状及变化趋势,为抑郁症防控提供科学依据。方法从2017年全球疾病负担研究(Global Burden of Disease 2017,GBD 2017)结果得到中国1990—2017年抑郁症的标化患病率、标化发病率、标化YLD、标化YLD率等指标,对比分析全球、中国及其他主要国家这些指标随年份的变化情况。结果 2017年,中国抑郁症患病率、发病率和YLD率女性均高于男性,约为男性的两倍;高年龄段的患病率、发病率、YLD率基本上高于低年龄段,随着年龄的增长,中国抑郁症患病率、发病率、YLD率总体呈现上升趋势。

  • 2021-06-18
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中国新基建与5G智慧城市建设蓝皮书

本蓝皮书针对新基建落地实施问题,结合5G时代新型智慧城市建设,提出新基建实施方法论,由四个方面组成:一是怎么策划;二是怎么设计;三是怎么管理;四是怎么应用,认为重点要解决四个核心问题:策划、设计、管理、应用。 本蓝皮书的主要内容包括:新基建发展背景与现状;从“数智网”到新基建生命体到新老基建操作系统;“数智网+”城市智慧治理;新基建驱动5G新型智慧城市创新应用;“新基建+”影响分析及发展建议。

  • 2021-03-29
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电容式导电液体液位传感器

在工业自动化生产过程中,为了实现安全快速有效优质的生产,经常需要对液位进行测量,继而进行自动调节、智能控制使生产结果更趋完善。 通常进行液位测量的方法有二十多种,分为直接法和间接法。直接液位测量法是以直观的方法检测液位的变化情况,如玻璃管或玻璃板法。然而随着工业自动化规模的不断扩大,因其方法原始、就地指示、精度低等逐渐被间接测量方法取代。目前国外工业生产中普遍采用间接的液位测量方法,如浮子式、液压式.电容法、超声波法、磁致伸缩式、光纤等。其中电容式液位测量价格低廉、结构简单,是间接测量方法中最常用的方法之一。

  • 2023-09-28
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数字贸易发展与影响白皮书2019年

中国应紧跟时代发展浪潮,稳步推动数字贸易的发展。一是推动跨境电子商务持续快速发展,建立多主体联动的电子商务生态,完善跨境电子支付体系,提升物流通关服务能力。二是拓展数字服务贸易广泛发展空间,促进信息通信网络互联互通,共建共享数字化发展成果。三是探索构建数据要素开放市场,健全数据开放法律法规,明确数据权属,建立数据开放收益补偿机制,强化数据保护与管理。四是积极参与数字贸易国际规则制定,维护多边贸易体制,共建国际网络治理体系。五是营造数字贸易良好发展环境,优化数字贸易监管服务体系,完善国际综合服务支撑体系,加强国际交流与合作。

  • 2021-03-30
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大数据可视化分析综述

可视分析是大数据分析的重要方法.大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧.主要从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交互的综合视角出发,分析了支持大数据可视分析的基础理论,包括支持分析过程的认知理论、信息可视化理论、人机交互与用户界面理论.在此基础上,讨论了面向大数据主流应用的信息可视化技术——面向文本、网络(图)、时空、多维的可视化技术.同时探讨了支持可视分析的人机交互技术,包括支持可视分析过程的界面隐喻与交互组件、多尺度/多焦点/多侧面交互技术、面向 Post-WIMP 的自然交互技术.最后,指出了大数据可视分析领域面临的瓶颈问题与技术挑战.

  • 2021-04-16
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5G+智慧急救云平台建设方案汇报2024(21页 PPT)

全部车辆安装5G通讯网关及信息集成设备,配置移动急救工作站系统、生命体征传输系统等。实现整车实时路况、车内视频监控、患者生命体征数据等的实时采集和远程传输。配备移动智能终端实现身份证OCR、人脸及NFC、RFID等智能识别及语音识别

  • 2025-07-02
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企业数字化能力和运营效果成熟度模型

在“2021数字化转型发展高峰论坛”上,中国信通院创新性的提出了“企业数字化转型发展双曲线”,即转型者曲线和赋能者曲线。具体来说:对于数字原生程度较低的企业,往往遵循转型者曲线路径,现阶段数字应用水平相对较低,有一个长期的转型过程,但其中有些转型比较快的企业,达到一定水平后将转变为赋能者;对于数字原生程度较高的企业,更多的是赋能者的角色,目前数字应用水平相对较高,但自身的数字化发展没有停止,将持续关注自身的转型,同时兼具转型者和赋能者双重身份,转型和赋能将交替发展。

  • 2021-04-11
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

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