会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

基于移动机器人的订单拣选系统货位优化模型和算法研究_袁瑞萍

为了提高基于移动机器人的订单拣选系统的拣选效率,文章提出了基于货品相关性和货架中货品总出库频次的货位优化方法.将货位优化分为货品存放到货架及货架布局到仓库中现有位置两个阶段,为避免拥堵采用分散存储策略建立了最小化货架搬运次数以及最小化机器人总拣选路程的数学模型,并设计两阶段启发式算法求解.结合A网上药店的历史订单数据进行了仿真实验,实验结果表明,文章提出的货位优化方法有效提高了订单拣选效率.

  • 2021-04-29
  • 阅读855
  • 下载0
  • 11页
  • pdf

企业数字化能力和运营效果成熟度模型

在“2021数字化转型发展高峰论坛”上，中国信通院创新性的提出了“企业数字化转型发展双曲线”，即转型者曲线和赋能者曲线。具体来说：对于数字原生程度较低的企业，往往遵循转型者曲线路径，现阶段数字应用水平相对较低，有一个长期的转型过程，但其中有些转型比较快的企业，达到一定水平后将转变为赋能者；对于数字原生程度较高的企业，更多的是赋能者的角色，目前数字应用水平相对较高，但自身的数字化发展没有停止，将持续关注自身的转型，同时兼具转型者和赋能者双重身份，转型和赋能将交替发展。

  • 2021-04-11
  • 阅读854
  • 下载3
  • 12页
  • docx

新华三H3C：全光网络校园解决方案技术白皮书V5.0

白皮书中提出的全光网络建设思路，涵盖了链路光纤化、融合组网、网络自动化、业务精细化和运维智能化等五大要点。符合这五大要点的建设方案，才能让高校用户根据校园内不同细分场景的痛点及需求特点，灵活选择合适的技术方案来完成校园网的全面升级。

  • 2024-06-17
  • 阅读854
  • 下载1

一个多因素组合数学模型及其算法

低碳发展是应对资源环境压力提高能源供应保障安全和减少碳排放的基本前提和必要条件0，发展低强经济实施低碳交通和低碳建筑，转变居民消费概念，创新低碳技术，从而最大限度地减少温室气体的排散的“低碳”发展模式已经在世界范围内得到普遍的认同。并成为新时期人类发展的目标”208年以来我国许多城市纷纷开展了低碳发展的试点实践目前，国内外有关低碳发展战略的研究很少，运用科学的战略分析方法进行低碳战略的定量分析更是缺乏本文将低碳发展战略作为一个多准则模糊决策问题，在传统的SWOT分析中引入模糊层次分析法，借助坐标系工具，构建低碳发展环境分析的名因素组合数学校型，并应用于株洲市低碳发展环境的分析评价中，对株洲市低碳发展的战略进行定位，为低联发展科学决策提供有力的工作。

  • 2021-04-17
  • 阅读853
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

数字化转型的本质

什么是数字化转型的本质？我们认为，数字化转型的本质是，在数据+算法定义的世界中，以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，构建企业新型竞争优势。当前，全球信息通信技术正进入技术架构大迁徙时代，企业数字化转型正在经历从基于传统IT架构的信息化管理（数字化转型1.0），迈向基于云架构的智能化运营（数字化转型2.0）。如何理解和认识企业数字化转型，这十个关键词也许可以帮助勾勒出数字化转型的本质：

  • 2021-03-16
  • 阅读852
  • 下载0
  • 26页
  • pdf

从浅层模型到深度模型：概览机器学习优化算法

本篇论文旨在介绍关于将最优化方法应用于机器学习的关键模型、算法、以及一些开放性问题。这篇论文是写给有一定知识储备的读者，尤其是那些熟悉基础优化算法但是不了解机器学习的读者。首先，我们推导出一个监督学习问题的公式，并说明它是如何基于上下文和基本假设产生各种优化问题。然后，我们讨论这些优化问题的一些显著特征，重点讨论 logistic 回归和深层神经网络训练的案例。本文的后半部分重点介绍几种优化算法，首先是凸 logistic 回归，然后讨论一阶方法，包括了随机梯度法（SGD）、方差缩减随机方法（variance reducing stochastic method）和二阶方法的使用。最后，我们将讨论如何将这些方法应用于深层神经网络的训练，并着重描述这些模型的复杂非凸结构所带来的困难。

  • 2021-04-18
  • 阅读852
  • 下载0
  • 11页
  • pdf

算法模型自动超参数优化方法

什么是超参数？ 学习器模型中一般有两类参数，一类是可以从数据中学习估计得到，我们称为参数（Parameter）。还有一类参数时无法从数据中估计，只能靠人的经验进行设计指定，我们称为超参数（Hyper parameter）。超参数是在开始学习过程之前设置值的参数。相反，其他参数的值通过训练得出。

  • 2021-03-24
  • 阅读851
  • 下载0
  • 18页
  • pdf

滑坡次声信号简正波模型的匹配场超前定位算法_赵久彬

滑坡灾害发生前夕,滑体内的局部岩土体发生爆裂、摩擦和断裂等破坏会产生次声波向外传播,基于次声信号的超前定位成为滑坡监测预警的关键技术。将波动方程通过傅里叶变换到亥姆霍兹方程,利用汉克尔变换得到波动方程的核函数,建立了基于简正波的地质声场模型,仿真分析了土层与空气、土层与岩层之间反射折射关系；提出滑坡次声信号的简正波模型匹配场超前定位算法,将垂直接收阵的测量次声信号与传播模型的拷贝次声信号进行相关匹配计算,搜索计算得到模糊函数最大值处的坐标定位为声源点,并采用12元垂直接收阵仿真分析3种匹配场算法性能,发现可变系数似然匹配场算法具有旁瓣小、定位准确的优点,可应用于滑坡定位技术；将垂直接收阵置于空气层中、土层中不同位置发现,土层中的垂直阵能够精确定位,而空气中误差较大；并将该算法应用于滑坡超前定位,定位了滑体的局部破坏位置和预测滑移线。该算法为滑坡超前定位技术提供了新的思路。

  • 2021-04-22
  • 阅读851
  • 下载0
  • 11页
  • pdf