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2024大物流绿色转型·数智发展白皮书

物流行业低碳转型大势已成,节点降碳是关键:自巴黎协定颁布,绿色低碳发展已成为人类社会发展共识。大物流行业是全球碳排放主要来源之一

  • 2025-03-11
  • 阅读1014
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  • 68页
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微波介质陶瓷研究现状及其在5G/6G下的发展趋势

微波的频率范围为300 MHz~300 GHz,相应的波长从1 m到1 mm。微波通信技术具有抗干扰能力强、载波容量大、传输信息多等优势,微波通信技术在当代信息技术中具有极为重要的地位,在军事、民用通信、卫星通信、航空航天等领域有着广泛而深度的应用。微波介质陶瓷材料主要应用于微波频段电路中作为介质材料,该类材料通常在微波频段内具有较高的相对介电常数(10~100)、非常低的介质损耗和接近零的谐振频率温度系数,广泛应用于微波谐振器、滤波器、振荡器、移相器、微波电容器以及微波基板等。当前,微波器件的小型化、片式化和集成化是发展的方向和趋势,以 5G为代表的先进无线通讯技术的发展对微波介质陶瓷的性能提出了更高、更新的要求。

  • 2021-12-28
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  • 10页
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故障预测之残差分析

在工业生产和设备运行中,故障的发生往往会导致巨大的经济损失和安全隐患。因此,准确的故障预测对于保障设备的可靠运行、提高生产效率具有至关重要的意义。残差分析作为一种有效的故障预测方法,通过对模型预测值与实际观测值之间的残差进行分析,能够及时发现设备运行中的异常情况,为故障预测提供有力支持。本文将详细阐述残差分析的原理、实现方式以及在故障预测中的应用。

  • 2025-07-06
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人大国发院:2024中国县域治理现代化蓝皮书

郡县治,天下安。基层治理是国家治理的基石。“基层强则国家强,基层安则天下安”。一个国家治理体系和治理能力的现代化水平不仅体现在宏观之上,更蕴含于微观的基层之中;党和国家的方针政策能否落细落实、有效贯彻,与基层的治理能力息息相关

  • 2024-11-30
  • 阅读1013
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  • 83页
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普通机床如何改造成数控机床

针对大多数企业,具有数量众多和较长使用寿命的普通机床,其加工精度较低、不能批量生产,自动化程度不高,自适应性差,但考虑投资成本,产业的连续性,又不能马上被淘汰,购买新的数控机床是提高产品质量和效率的重要途径,但是成本高,许多企业在短时间内无法实现,这严重阻碍企业设备更新的步伐。企业要在激烈的市场竞争中获得生存、求得发展,就必须在最短的时间内以优异的质量、低廉的成本,制造出合乎市场需要的、性能合适的产品。为此改造现有旧机床、配备与之相适应的数控系统,把普通机床改装成数控机床,不失为一条投资少、提升产品质量及生产效率的捷径,是当前许多企业对现有设备更新换代的首选办法,也是提高机床数控化率的一条有效途径。

  • 2024-07-17
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ICT技术赋能碳中和(数字碳手印)白皮书

近年来,我国高度重视信息通信行业绿色低碳发展,积极部署数字技术赋能全社会降碳,推动数字技术和传统产业深度融合,助力建设美丽中国和中国式现代化。数字技术创新速度之快和影响力度之广前所未有,已在能源、工业、建筑、交通等领域取得显著的节能降碳成效,成为有效应对气候变化和拉动经济发展的重要技术支撑。然而,ICT技术赋能碳减排仍然缺乏系统的技术赋能发展环境,缺少标准化的方法论引导,不利于ICT技术与传统行业的融合创新应用。

  • 2023-12-20
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决策树模型算法研究与案例分析

决策树(Decision Tree)是一个预测模型;他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,而每个分叉路径则代表某个可能的属性值,而每个叶节点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。数据挖掘中决策树是一种经常要用到的技术,可以用于分析数据,同样也可以用来作预测。从数据产生决策树的机器学习技术叫做决策树学习,通俗说就是决策树。

  • 2021-03-24
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  • 19页
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机器学习中的模型评价、模型选择及算法选择

正确使用模型评估、模型选择和算法选择技术无论是对机器学习学术研究还是工业场景应用都至关重要。本文将对这三个任务的相关技术进行回顾,并就每种技术的理论和实证研究的主要优缺点进行讨论。文章还将就机器学习算法中的超参数调优给出尽可能的建议,用以实现最佳的算法效果。文中内容涉及很多常用方法,比如模型评估和选择中的Holdout方法等;介绍了bootstrap技术的不同变体,通过正态逼近得到置信区间来衡量性能估计(performance estimates)的不确定性;在讨论偏差-方差(bias-variance)折中方案时,对比了留一交叉验证法(leave-one-out cross validation)和k-fold交叉验证法,并提供了在k-fold交叉验证中最优k值的选择技巧。

  • 2021-04-18
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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