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楼控系统专用现场控制器

CTBA 系列现场设备控制器主要功能有:检测各种机电设备内的温度、湿度、流量、液位、压力和风速等传感器信号,按照DDC-17 内部预先设置好的参数和程序自动控制相应机电设备的水阀、风阀和开关等电动执行器,或随时接收操作站发来的指令信息,可改变对相应机电设备的监控要求。可以涵盖广泛的楼宇控制应用,包括从简单的新风机控制或热泵控制应用,到复杂的中央冷站管理控制应用。 产品解决方案包括冷热源控制系统、空调末端控制系统、送排风控制系统、给排水控制系统、变配电监视系统、照明控制系统等。 CTBA 系列楼控系统专用现场控制器包括 DDC-17 控制器和IOM-17 输入输出扩展模块, 用来监视、控制各种 HVAC 和其他楼宇设备。 DDC-17 控制器支持通过PLC 网络连接网关,再通过网关接入华为云,实现集中运维与监控。

  • 2023-03-15
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数字化工厂智能制造案例分享

智能生产服务器和ERP服务器独立部署。通过ERP服务器获取基础档案数据、业务相关数据。并将生产执行数据回传给ERP服务器。

  • 2021-04-30
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联想:新IT发展白皮书(2023年)

已经全面开启的数字化、智能化时代,呼唤着全新的关键基础设施,也呼唤着全新的ICT技术与理念。以智能设备、边缘计算、云计算、5G、人工智能等为代表的“新IT”全要素技术突飞猛进,为行业场景的智能化提供了全新的发展图景。以标杆案例引领、以普慧算力为基础、以灵活可扩展的服务为核心的“新IT”服务成为拉动经济增长的新动能,而且将带来社会形态的颠覆性变化。

  • 2023-03-14
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海尔COSMOPlat工业互联网PPT

海尔COSMOPlat工业互联网PPT

  • 2021-06-21
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微生物黑臭水体处理技术

城市黑臭水体不仅给群众带来了极差的感官体验,也是直接影响群体生产生活的突出水环境问题,国务院颁布的《水污染防治行动计划》提出到“2020年,地级及以上城市建成区黑臭水体均控制在10%以内,到2030年,城市建成区黑臭水体总体得到消除”的控制性目标。

  • 2021-04-16
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面向未来网络的数字孪生城市场景应用白皮书

数字孪生城市是在数字空间对物理城市进行复刻、精准映射、实时交互的数字城市,通过数字建模、感知连接、智能分析等技术,洞察物理城市运行状态,仿真推演运行趋势,形成智能交互决策,反馈于物理城市,实现对物理城市的持续优化和迭代升级。自 2017 年“数字孪生城市”建设理念被首次提出以来,在国家部委政策驱动下,数字孪生城市相关技术逐渐成熟,全国多地加快数字孪生应用场景创新实践,在文旅、城市治理和网络等热点领域形成大量优秀案例,市场规模持续增长,应用效能不断增强。

  • 2024-11-22
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三维高速机动目标跟踪交互式多模型算法

对三维机动目标,尤其是高速机动目标的跟踪一直是目标跟踪领域的重点和难点。通过二维或解棋模型扩展并不一定能满足精度要求,提出了一种基于常速模型,“当前”统计模型,带约束的三维常速率协同转弯模型的交互式多模型算法。通过对包括匀加速模型. Singer模型、当的”统计模型在内的不同模型组合进行MonteCarlo伤真比较表明本算法对三维高速机动目标跟踪是有效性,并具有报好的实用性

  • 2021-04-18
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联想混合现实与计算机视觉技术白皮书

联想集团董事长兼 CEO 杨元庆在 2019 年的联想创新科技大会上提到,“在 过去的 3 到 4 年时间里,联想制定了 3S 战略:Smart IoT(智能物联网)、Smart Infrastructure(智能基础架构)、Smart Vertical(行业智能)。”在这个清晰的战 略指导下,公司在“端-边-云-网-智”五个方面进行积极布局。“端”就是智能 物联设备的终端,“边”是边缘计算,“云”是云计算,“网”是以 5G 为代表的 数据传输的网络,“边-云-网”就构成了智能化的基础架构,而“智”就是行 业智能的解决方案

  • 2021-04-22
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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低空产业高质量发展路径与策略研究报告(2025年)

报告重点聚焦低空产业,提出低空产业的体系架构,探讨低空产业发展现状、路径及挑战,提出低空产业下一步发展思考和建议。

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人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)

报告系统性梳理了中小企业人工智能规模化应用的演进态势,分析了模型创新、算力普惠、产品成熟及开源生态蓬勃发展对降低技术壁垒、提升场景适配度的关键驱动作用。

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考,聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础,对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。

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