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供应链管理材料(228页 PDF)

市场正在逐步发生变化,希望大家能注意这些变化,并不断创新,尽快适应这一变化的要求。如果忽视这一点,后果可能是灾难性的

  • 2024-06-14
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  • 228页
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绿盟日志审计系统产品白皮书

绿盟科技集团股份有限公司 ( 以下简称绿盟科技 ), 成立于 2000 年 4 月 , 总部位于北京。绿盟科技在国内设有 40 多个分支机构 , 为政 府、运营商、金融、能源、互联网以及教育、医疗等行业用户 , 提供全线网 络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国 硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡设立海外子公司 , 深入开展全球业务 , 打造全球网络安全行业的中国品牌。

  • 2022-01-19
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中国联通自智网络白皮书(2024)

过去一年,全球信息通信业蓬勃发展。5G-A 引领 ICT 基础设施升级,运营商加速 5G-A 商用部署,骨 干网络跨入 400G 时代,无处不在的“四个万兆”超宽带接入为全社会提供高品质联接。Gen AI 加速产业数 智转型,诸多运营商研发网络大模型,期望用 Gen AI 提升用户体验、加速业务创新、变革运营模式、重塑集 成模式,推动经济社会进入全新智能时代,帮助运营商和企业提升效率并创造价值。

  • 2025-07-14
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  • 37页
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湖北省智慧小区建设指引

以满足人民对美好生活的向往为出发点和落脚点,通过提供智慧化的人居环境,使居民公平享有舒适便捷、安全温馨的美好生活体验。

  • 2024-04-27
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楼控系统专用现场控制器

CTBA 系列现场设备控制器主要功能有:检测各种机电设备内的温度、湿度、流量、液位、压力和风速等传感器信号,按照DDC-17 内部预先设置好的参数和程序自动控制相应机电设备的水阀、风阀和开关等电动执行器,或随时接收操作站发来的指令信息,可改变对相应机电设备的监控要求。可以涵盖广泛的楼宇控制应用,包括从简单的新风机控制或热泵控制应用,到复杂的中央冷站管理控制应用。 产品解决方案包括冷热源控制系统、空调末端控制系统、送排风控制系统、给排水控制系统、变配电监视系统、照明控制系统等。 CTBA 系列楼控系统专用现场控制器包括 DDC-17 控制器和IOM-17 输入输出扩展模块, 用来监视、控制各种 HVAC 和其他楼宇设备。 DDC-17 控制器支持通过PLC 网络连接网关,再通过网关接入华为云,实现集中运维与监控。

  • 2023-03-15
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2020年建筑行业基建投资价值分析报告-市政环保领域上行发展

一个国家的基础设施建设投资风格通常与政府的中长期施政风格息息相关,在此我们选择美国、日本、韩国三国,对经济发展周期、经济增速规模、人口规模、城镇化进程等角度进行对比,对我国基建投资中长期趋势做出如下判断: 1) 我国整体基建投资规模较美日韩等过仍有较大差距; 2) 根据韩国的历史经验,基建投资通常会经过三个阶段(爆发期,调整期,成熟期),根据基建投资强度特征比较,我们认为目前中国可能正处于第一阶段末期,未来或仍有 10 年左右的高强度保持期; 3) 从城镇化进程角度来看,一般国家城镇化率达到 70%之后,基建投资增速开始出现明显回落趋势,中国目前距这一时点或仍有 10 年距离; 4) 观察美国与日本的 5 年复合增速变化趋势发现,基建投资增速出现了比较明显的周期性波动趋势,上一个波动周期约为 20 年,与衡量建筑行业周期的库兹涅兹周期(18 年)相仿。中国与韩国目前尚未出现如此的明显的周期趋势,这或与两国基建市场仍未进入成熟期或进入成熟期时间较短尚未达到稳定状态有关。

  • 2021-03-17
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视频人物社交关系图生成与应用

为了实现Web图像检索结果的聚类,提出了一种Web图像的图聚类方法.首先定义了两种类型关联:单词与图像结点之间的异构链接以及单词结点之间的同构链接.

  • 2022-01-11
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  • 36页
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基于粒计算的大数据处理

为了应对数据大规模增长带来的机遇和挑战,美国《Nature》杂志在2008年9月4日率先提出了“大数据”的概念[3].Gartner公司将大数据定义为:大数据是巨量、高速和多样性的信息资源,它需要合算地、创新地进行信息处理以增强洞察力和决策力.维基百科对大数据的定义是:大数据是这样大而复杂的数据集的汇集,以致使用当前的数据库管理工具和数据处 理 应 用 程 序 很 难 有 效 地 处 理 它.

  • 2021-04-17
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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