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5G区块链融合发展与应用白皮书

区块链与 5G 都是新型技术,二者结合的巨大潜力和价值已日益凸显。5G 作为通信基础设施,如同“信息高速公路”一样,为庞大数据量和信息量的传递提供了可能性,同时,它也带来了更为高效和可靠的传输速度。区块链作为去中心化、隐私保护的技术工具,协助5G 解决可靠、安全、隐私、信任等问题,提升网络信息安全和服务效率,创新商业模式。5G 和区块链有效地融合,将促进整个社会生产方式的改进和生产力的发展。

  • 2021-03-24
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中国联通自智网络白皮书(2024)

过去一年,全球信息通信业蓬勃发展。5G-A 引领 ICT 基础设施升级,运营商加速 5G-A 商用部署,骨 干网络跨入 400G 时代,无处不在的“四个万兆”超宽带接入为全社会提供高品质联接。Gen AI 加速产业数 智转型,诸多运营商研发网络大模型,期望用 Gen AI 提升用户体验、加速业务创新、变革运营模式、重塑集 成模式,推动经济社会进入全新智能时代,帮助运营商和企业提升效率并创造价值。

  • 2025-07-14
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  • 37页
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2023年5G应用创新发展白皮书

新技术为 5G 应用创新发展注入新活力,未来应用发展潜力较大。今年处于“方案验证”阶段的项目较去年有所提升,大赛部分项目引入了 Redcap、无源物联等新技术,促进新技术在 5G 应用的测试验证,5G 技术产业发展仍在不断演进完善。未来产业界将持续提升 5G 网络性能,夯实供给能力底座,拓展能力边界,进一步降本增效,实现 5G 持续创新发展。

  • 2024-01-03
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设备为何老出故障?维护不到位?

随着国内制造企业实力的提升,很多工厂开始大举购买更好的设备进行生产。然而,有些工厂使用这些设备后的效能并不太理想,有的甚至在短期内设备就开始出现故障。

  • 2023-01-29
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图解最常用的10个机器学习算法

在机器学习领域,有种说法叫做“世上没有免费的午餐”,简而言之,它是指没有任何一种算法能在每个问题上都能有最好的效果,这个理论在监督学习方面体现得尤为重要。

  • 2021-04-16
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物联网白皮书(2011年)

本白皮书版权属于工业和信息化部电信研究院,并受法律 保护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点 的,应注明“来源:工业和信息化部电信研究院”。违反上述声 明者,本院将追究其相关法律责任。

  • 2021-12-07
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绿盟安全认证网关产品白皮书

绿盟科技集团股份有限公司 ( 以下简称绿盟科技 ), 成立于 2000 年 4 月 , 总部位于北京。绿盟科技在国内设有 40 多个分支机构 , 为政 府、运营商、金融、能源、互联网以及教育、医疗等行业用户 , 提供全线网 络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国 硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡设立海外子公司 , 深入开展全球业务 , 打造全球网络安全行业的中国品牌。

  • 2022-01-19
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  • 16页
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基于吸波材料的5G射频天线干扰抑制应用研究

本篇论文跟踪了当前吸波材料研究进展,通过分析 5G MU-MIMO 阵列天线的特点和基站覆盖场景,从实际增强抗干扰能力和波束赋形能力出发,研究、设计与应用手性吸波材料,通过吸收天线波束带外电磁波,以达到进一步抑制干扰的目的; 选择适应 5G 天线室外自然环境的甲基硅橡胶聚合物基复合吸波材料,通过研究其吸波原理,给出了机理模型和理论计算公式,在进行吸波体结构设计的基础上,设置了实验装置,进行 S 参数测试,并通过微波电磁仿真软件( CST) 仿真,进一步验证了相关结论,对聚合物吸波材料在 5G 天线设计中的应用具有一定参考价值。

  • 2021-12-31
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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