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中国云计算生态蓝皮书(2022年)

2022 年 1 月 12 日,国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》(以下简称《规划》),这是我国数字经济领域的首部国家级专项规划。《规划》从八个方面对 “十四五”时期我国数字经济发展做出总体部署。

  • 2022-09-29
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  • 244页
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互联网行业财务系统架构探讨-喻继鹏

为代表的一批国家高新科技企业,正凭借其独有的核心技术、颠覆性的商业模式、丰富的落地应用,引领新经济的发展方向,助推数字化进程,为未来创造更多可能。随着企业纷纷转向数字化的模式和服务,开发团队承受的压力也在加大。

  • 2022-02-11
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  • 26页
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PEIV模型WTLS估计的Fisher_Score算法_赵俊

考虑系数矩阵含非随机元素和不同位置含相同随机元素的结构化特征,PEIV (partial errors-in-variables)模型较一般的EIV模型更为严格。现有PEIV模型加权整体最小二乘(weighted total least squares,WTLS)估计算法需多次迭代,影响计算效率。通过利用观测值误差和系数矩阵误差的统计性质构造非线性目标函数,并以此推导了新的PEIV模型WTLS估计的计算公式,同时设计了相应的Fisher-Score算法。算例分析结果表明,相比较而言,Fisher-Score算法迭代次数较少,计算效率得到大大提升。

  • 2021-05-07
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投资未来《2022中国青年投资态度白皮书》-DT财经&景顺

Z世代成长于中国社会经济和技术文化全面高速发展时期。他们不仅享受着人均GDP和人口出生率正向差带来的红利,同时也享受着家庭对他们资源的倾斜,成为成长环境更为富足的一代。Z世代成长时期正是中国互联网蓬勃发展的时期,网络购物、社交媒体、在线娱乐、本地生活等成为了他们生活的日常。

  • 2023-03-14
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融合物理知识的数据驱动方法——飞机发动机全生命周期退化监测

飞机发动机性能的下降需要实时监控。因此,本文提出了一种实时性能退化监测方法,包括用于原始发动机性能预测的基线状态(BLS)模型和用于持续发动机性能预测的实时模型。两种模型均基于LSTM,并与发动机物理拓扑集成;为了抵消模型训练期间不同发动机状态之间的数据分布差异,本文提出了一种数据增强方法。在案例验证中,采用了发动机运行600小时的数据,以推力作为目标监测参数。初始50小时数据集涵盖了随后550小时的整个工况范围,并作为两个模型的训练数据集。试验结果表面,BLS模型在最初50小时内实现了平均绝对相对误差 (MARE)低于0.5%,最大绝对相对误差(Emax)低于8%。同时,实时模型在接下来的550小时内的MARE低于0.7%,Emax低于10%。本研究在与传统方法的实时推力衰减的比较中凸显了该方法的可行性和优势。

  • 2024-08-31
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模块化数据中心的发展与实施

系统设计一次定型,投资需一步到位,密度设计中等,很难增加,初期运营效率低,真正的模块化数据中心,制冷、供电及管理系统都应实现区域化、模块化、互不干扰,可独立运行,无共用部分,例如静压箱、水管、电池组等。

  • 2021-04-20
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  • 39页
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设备管理中开展自主保养的七个步骤和三大阶段

TPM管理的一项特色是自主保养,即制造部门也参与设备保养的精益管理工作。在竞争激烈的环境下,为求企业的生存,设备管理保养活动的重要性将受到重视,同时,需要对操作人员以及保养业务再做检讨。

  • 2022-11-02
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《数字孪生城市白皮书》(2021)

2021年12月21日,2022 中国信通院ICT+深度观察报告会“城市数字化转型分论坛”线上召开。论坛上,中国信通院产业与规划研究所总工程师高艳丽发布并详细解读《数字孪生城市白皮书》,从政产学研用、五大技术领域等多视角系统分析今年以来数字孪生城市发展十大态势,梳理数字孪生城市发展中的标准体系和应用场景,并提出了具体创新举措。

  • 2021-12-27
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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