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瓦楞纸纵切机

1、上位机生管系统通过modbus TCP以太网连接H36，通讯效率高抗干扰能力强，缩短上位机与控制系统的通信交互时间； 2、系统采用EtherCAT总线控制，解决了采用脉冲控制方式时的接线繁琐，丢脉冲导致定位精度不准； 3、相比CanOpen总线的控制方案，EtherCAT这套方案通讯实时性更高，不会丢帧导致控制不同步，通信质量好且稳定可靠； 4、伺服电机额定转速3000rpm，定位精度高，响应快，确保纵切刀、压线轮快速、精确、可靠、自动换单； 5、伺服电机采用绝对值编码器，可掉电保存位置，省去外部原点开关和限位传感器等； 6、应用PLC内置PID功能块，非常好的控制进料、出料调速效果，达到良好的同步张力控制效果。

  • 2023-03-15
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百度大脑AI技术成果白皮书

百度大脑是百度Al集大成者。百度大脑自2010年起开始积累基础能力，后逐步完善。声音共有信息沉淀到一个统一的声学模型中。在做语音合成的时候，用户仅仅输入少量目标语音作为指导，在全局声音基空间中进行注意力选择，选择出和当前用户个性化声音更加匹配的基。之后可以根据这个基，并结合训练好的共有信息声学模型，生成与目标语音的音色和风格高度相似的任意语音。依靠Meitron的解耦和组合机制，我们能够在不同音色、风格和情感之间进行风格转化和迁移，仅仅使用少量用户语音，就可以实现多种音色、情感和风格的转换。该技术成果已经落地百度地图产品，地图用户只需要提供约20句话的目标语音，就可以合成与目标语音非常相似的个性化声音，用于地图任意导航场景的语音播报和任意名胜景点的语音播报等。

  • 2021-03-29
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组合机床总体设计方案

由于被加工零件《缝纫机体) 是箱体类零件，所以我选择了“一面二孔”的定位方法。该方法有以下特点:a、很简便的消除工件的六个自由读，使工件获得稳定的固定位置;b、有同时加工五个面的可能。既能高度集中加工工序，又有利于提高各面上孔的位置精度;c、该方法可以作为从粗加工到精加工的全部工序加工的基准，使整个工艺过程实现基准统一;d、该方法使夹紧方便，夹紧机构简单。容易使夹紧力对准支承，消除夹紧力引起工件变形对加工精度的影响。

  • 2023-10-16
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精益生产-流程化管理（19页 PPT）

流程化生产就是尽量使工序间在制品数量接近甚至等于零，建立一种无间断的流程。 在传统的大批量生产方式中会引起一下的浪费： 1.在制品多 2.生产周期长 3.质量问题多 4.搬运多

  • 2023-12-07
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全球数字治理白皮书（2023年）

数字技术应用带来的发展红利和全球性挑战同步显现，各国围绕数字技术产业竞争、国际规则及技术标准的博弈日趋激烈，全球数字治理正迈入关键十字路口。全球数字治理能否从“小圈子”走向平等包容，能否汇聚更广泛力量，共同应对数字领域发展赤字、治理赤字，取决于各方的选择。展望 2024 年，联合国数字治理架构建设、人工智能国际治理进展、数字领域南南合作等或为全球数字治理提供新的解决方案。

  • 2024-01-04
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首都智慧地铁发展白皮书

《首都智慧地铁发展白皮书（2020版）》指出，北京将以“北斗+5G+空间数字化”构建城轨新基建时空基准体系，同时将通过研发新兴智能人、物、票无感同检新技术和新设备，建立乘客一体化无感安检新模式，达到快速安检，高效通行和降本增效的目标。 白皮书指出，基于首都智慧地铁的建设目标、业务功能和架构体系，北京地铁将从建设首都智慧地铁架构体系和技术平台，并打通与外部交通系统的融合互通，实现信息融合、票务系统融合和安检互认，并进行完整线路典型场景的应用示范，构建首都地铁运营新模式，推动企业治理现代化。

  • 2021-06-29
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改进Faster_R_CNN模型的汽车喷油器阀座瑕疵检测算法_朱宗洪

为完成喷油器阀座常见的瑕疵识别,对深度检测模型进行研究,提出基于Faster R-CNN模型的喷油器阀座瑕疵识别改进方法 .首先,对常规生产下的喷油器阀座瑕疵图像进行采集、处理,构造出相关数据集；其次,在Faster R-CNN模型上对候选框和特征网络进行改进,获得比原有模型更高的精确度.实验结果表明:改进的Faster R-CNN模型在喷油器阀座瑕疵识别中精确度得到加强,识别精确度可达71.79%,相比原有模型精确度提升了近3.9%.说明该深度学习方法能够有效实现喷油器阀座瑕疵的识别,为后续自动一体化检测研究提供了基础.

  • 2021-06-16
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基于模板匹配和SVM模型的快速目标检测算法_李蕊

为了完成样本较少及低配运行环境下的目标检测任务,提出一种快速高精度的目标检测算法:融合Chamfer距离与边缘线条角度作为新的相似性度量,用以衡量两个形状的相似性；使用随机模板训练SVM分类模型,用以判别候选位姿的真伪；构建待搜索图像的多层金字塔并应用提前终止搜索策略在顶层寻找候选位姿,然后将正确位姿映射至下一层进行更精细的匹配定位,重复此过程直至底层。实验结果表明,此算法在复杂场景下仍能快速精准地检测出正确位姿并统计目标个数,坐标定位平均误差在1像素以内,旋转角度平均误差在0.5°以内,对500万像素的图像处理时长在35 ms以内,具有较好的应用价值。

  • 2021-05-07
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