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人工智能专用SoC芯片IP需求分析

目前支持AI计算开发的半导体有独立加速器和 in-memory/near-memory 计算技术两种。独立加速器以某种方式连接到应用处理器，并且有一些应用处理器在设备上添加了神经网络硬件加速。独立加速器可以通过芯片与芯片的互连而实现了将硬件扩展到多个芯片的巨大创新，从而实现最高性能，in-memory 和 near-memory 计算技术主要满足减少能耗需求。

  • 2021-03-16
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2023芯片半导体行业人才白皮书

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  • 2023-05-12
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车企上云之路白皮书2021

随着汽车产品和产业链的智能化升级，行业价值链结构从传统利润池向 出行服务新兴领域迁移，自动驾驶、智能网联等浪潮正在不断推动着汽 车行业向电动化、网联化、智能化、共享化迈进。而云计算、5G、人工 智能、大数据、物联网等数字化技术的发展与应用，正在从研发、产品、 商业模式、营销服务各环节深刻影响着汽车产业链变革创新。

  • 2022-01-14
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基于高级模型迭代重建算法的低管电_省略_对上腹部图像质量及辐射剂量的影响_陈春妙

目的:探讨基于高级模型迭代重建算法（ADMIRE）的低管电压CT扫描对上腹部图像质量和辐射剂量的影响。方法:收集2016年11月至2017年9月丽水市中心医院上腹部平扫患者200例,随机分对照组50例和实验组150例,均采用ADMIRE,对照组管电压为120 k V。实验组根据体质量指数（BMI）分为低管电压A、B、C组,管电压分别为80、90、100 k V。比较各组图像的主观评分、背景噪声标准差（SD）、肝脏信噪比（SNR）、肝脏对比噪声比（CNR）以及有效辐射剂量（ED）。

  • 2021-06-16
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一维气液两相漂移模型全隐式AUSMV算法研究_徐朝阳

气液两相漂移模型显式AUSMV（advection upstream splitting method combined with flux vector splitting method）算法的时间步长受限于CFL（Courant-Friedrichs-Lewy）条件,为了提高计算效率,建立了一种全隐式AUSMV算法求解气液两相漂移模型.采用AUSM格式结合FVS（flux vector splitting）格式构造连续方程和运动方程的对流项数值通量,AUSM格式构造压力项数值通量.离散控制方程是非线性方程组,采用六阶Newton（牛顿）法结合数值Jacobi矩阵求解.计算经典算例Zuber-Findlay激波管问题和复杂漂移关系变质量流动问题,结果分析表明:全隐式AUSMV算法,色散效应小,无数值震荡,计算精度高.在压力波波速高的条件下,可以显著提高计算效率,耗散效应小.

  • 2021-05-06
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基于最小电流误差的单相级联H桥整流器模块化模型预测控制算法_吴瑕杰

针对具有n个H桥的单相级联型（cascaded H-bridge,CHB）整流器,提出一种基于最小电流误差的模块化模型预测控制算法。该算法将每一个H桥视为独立的整流器,采用串行计算模式,逐个完成各H桥对应最优调制函数的计算。采用特定的补偿算法,降低了网侧电压、电流的采样率。针对单个H桥,采用基于最小电流误差的模型预测算法,将电容电压平衡控制嵌入到单个H桥最优调制函数的计算中,有效减小了电容电压平衡控制的实现复杂度,并使得该算法通过简单地修改即可适用于具有不同数目H桥的单相CHB型整流器。另外,使用基于二阶广义积分器的锁相环获取单相CHB型整流器网侧电压、电流在a-b坐标系下的分量。

  • 2021-05-06
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阿里云企业上云安全指引

云上安全问题本质上都是由线下传统安全问题衍生而来的，但由于云计算平台的相对开放性又引入了新的安全风险。例如，虚拟机逃逸造成新的安全威胁，原本封闭的 IDC 需要开放新的通道而造成防护边界模糊，本地的身份认证系统与云上集成的风险，云产品配置错误或云账号 AccessKey 使用不当导致的数据泄漏风险，因缺乏专业云安全运营人员导致云上安全防护形同虚设等风险。

  • 2021-04-30
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基于模型设计方法的机器人柔性运动控制算法的实现_唐志祺

运动控制算法是机器人系统设计的关键技术，通常面临通用性差、嵌入算法复杂、设计周期长等问题。本文结合嵌入复杂的柔性S形加减速运动控制算法，提出了一种基于模型的软硬件协同高效设计方法，可以大大缩短机器人运动控制系统的设计周期、提高开发效率。通过对柔性运动控制算法建模,建立了一组易于解算的接口参数列表,算法将根据输入列表参数自适应变化运动速度规划,提高应用灵活性。在Simu中完成了柔性运动控制算法的模型设计与仿真测试；然后通过MathWorks工具箱为模型自动生成嵌入式C代码和可编程逻辑IP核；最后在以Zynq-7 000为核心的运动控制器中实现算法功能。实验结果验证了基于模型的软硬件协同设计方法的可行性和有效性。

  • 2021-04-21
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