中国机器人产业图谱及云上发展研究报告（2022年）

分析当前我国机器人市场现状与产业图谱的基础上，对人工智能、5G、云计算、边缘计算等新兴技术赋能机器人智能化、轻量化、柔性化发展进行了理性探讨，结合阿里云加速器企业案例探讨了机器人企业的上云实践与成效，提出机器人云上发展趋势。

2023-03-26
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构建基于科技文献知识的人工智能引擎

如何利用科技文献中的知识对深度学习算法模型进行训练改进，以获取知识、发现知识是情报研究的重要课题。为充分挖掘和利用科技文献中的知识，本文提出构建基于科技文献知识的人工智能引擎的目标。

2021-04-26
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基于库仑力模型的动态社会网络积极影响力最大化算法_卢敏

影响力最大化问题已经成为社会网络中重要的研究内容,其影响力传播模型和求解算法是关键的核心问题。为了提高预测传播结果的准确度,引入传播过程中激活节点数量动态变化与节点间信任关系对IC模型进行改进,结合社会影响力与库仑力之间的相似性,提出一种基于信任关系的动态社会库仑力（dynamic social Coulomb forces based on trust relationship,DSC-TR）模型,构建一种优化的随机贪心（random greedy,RG-DPIM）算法求解影响最大化问题。仿真实验结果表明,DSC-TR模型的预测准确度明显优于SC-B、IC模型；RG-DPIM算法性能优于G-DPIM、IPA、TDIA算法。

2021-04-26
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空气能热泵经济分析及案例

空气能热泵热水器是创新一代的热水设备，是一种高效集热并转移热量的装置，用电能驱动热泵，由热泵装置中的压缩机、电子膨胀阀、干燥过滤器、四通阀、蒸发器、套管冷凝器、风机等主要部件组成，它成功地运用了逆卡诺原理压缩机从蒸发器中吸入低温低压气体制冷剂，通过做功将制冷剂压缩成高温高压气体，高温高压气体进入冷凝器与水交换热量，在冷凝器中被冷凝成低温液体而释放出大量的热量，水吸收其释放出的热量而温度不断上升。被冷凝的高压低温液体经膨胀阀节流降压后，在基发器中通过风扇的作用，吸收周围空气热量从而挥发成低压气体，又被吸入压缩机中压缩，这样反复循环，从而制取热水。

2023-12-04
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湖南省区块链白皮书（2021年）

《湖南省区块链白皮书（2021）》在调研整理国内外区块链最新发展动态的基础上，梳理了湖南省区块链技术与产业发展现状，总结了可借鉴参考的典型应用案例，提出了湖南省区块链发展的问题与建议，为推动湖南省区块链技术与产业的发展提供参考，为“三高四新”战略实施贡献一份力量。本白皮书在编写过程中得到了湖南省各高校、行业机构、领军企业以及行业主管部门的指导与帮助，感谢社会各界对编写和调研工作的参与和支持。

2021-06-07
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基于LM算法的神经网络模型预测爆破块度_王仁超

爆破是土石坝料开采环节中最常用的方法之一。爆破块度不仅影响开采料的挖装效率,而且对坝体压实质量有很大影响,因此,通过调整爆破设计参数以控制开采料的粒度分布,是爆破实时控制的重要措施之一。在分析爆破参数对于块度影响基础上,针对传统爆破预测模型存在的不足,提出了一种基于双隐含层LM算法的神经网络模型预测爆破块度尺寸的方法。通过工程爆破试验实例,验证了该神经网络模型及计算方法的可行性及实用性,并用于指导工程需要。

2021-05-07
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集团型企业数据中台建设方案（PPT）

要想更好地挖掘出数据的价值，就需要一个强有力数据中台来打破传统企业组织架构下IT和业务的壁垒，将原本复杂分散的数据孤岛充分进行整合，省去业务数据跨部门传递，并结合高性能的算法开展数智运营，将基于技术的数据分析结果直接转化为业务优化方案。对于大型集团型企业来说，基于数据中台可以实现产品、营销、客户等角度的全域闭环分析，实现业务与经营的洞察和预测，把数据这种“生产资料”转变为持续增值的数据“生产力”，以此来不断推动企业业务模式的优化以及商业创新。从这个角度来说，数据中台可以说是企业数字化转型的“核心引擎”，关系着数字化转型的成功与否，尤其是已经开展了大量信息化建设的传统企业在这一点上更为明显。事实上，这一点也已经成为了众多大型企业的共识。下面这份PPT材料主要介绍了集团型企业数据中台的建设背景和顶层设计思路，重点阐述了数据中台的功能应用，以及数据中台建设完成后的运营，最后谈了几点大数据分析治理的应用。

2022-08-05
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基于多智能体深度确定策略梯度算法的有功_无功协调调度模型_赵冬梅

实现有功-无功协调调度是促成“未来一体化大电网调控系统”建设中的关键一环。为解决调度中存在反复调节、难以协调冲突等问题，采用多智能体技术，智能组织多种有功调控资源和无功调控资源，建立电网有功-无功协调调度模型；为解决电力系统环境在多智能体探索过程中出现的不稳定问题，采用多智能体深度确定策略梯度算法，设计适用于有功-无功协调调度模型的电力系统多智能体环境，构造智能体状态、动作和奖励函数。通过算例仿真和对比分析，验证所提模型及算法的有效性。

2021-04-29
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