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全球数字治理白皮书(2023年)

数字技术应用带来的发展红利和全球性挑战同步显现,各国围绕数字技术产业竞争、国际规则及技术标准的博弈日趋激烈,全球数字治理正迈入关键十字路口。全球数字治理能否从“小圈子”走向平等包容,能否汇聚更广泛力量,共同应对数字领域发展赤字、治理赤字,取决于各方的选择。展望 2024 年,联合国数字治理架构建设、人工智能国际治理进展、数字领域南南合作等或为全球数字治理提供新的解决方案。

  • 2024-01-04
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物流包装租赁系统配送库存路径模型与算法_李家斌

发展物流包装租赁共享系统是解决落后的一次性包装使用方式的有效手段。为优化物流包装租赁系统中的空包装配送与库存控制这一频繁决策问题,本文将租赁客户点的需求和物流包装租赁系统的服务中心的库存能力、库存费用、车辆容量、单位运费等因素引入模型,建立了总成本费用最小的物流包装租赁共享系统的空包装配送库存路径集成优化模型。针对稍小和稍大规模算例,对利用CPLEX优化软件和论文设计的带精英保留的改进遗传算法进行了求解比较分析。通过比较得出:论文设计的改进遗传算法对稍大规模算例求解的结果虽然稍差,但求解时间大大缩短,这说明了本文设计的启发式算法对大规模的实际问题是有效性的。该模型和算法可为物流包装租赁企业的空包装配送和库存控制的集成优化决策提供参考。

  • 2021-04-22
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张思海、黄中:330MW循环流化床锅炉深度调峰技术(复述.发电技术2024.4)

为推进“双碳”政策的实施,消纳波动性较强的新能源并网发电,当前对火电机组的深度调峰要求越来越高。 循环流化床(CFB)锅炉机组在深度调峰低负荷运行工况有着先天优势,但实现20%以下的超低负荷运行依然面临众多的困难,如炉内流化的稳定性、氮氧化物的排放及炉内局部超温带来的安全性等问题。以某330 MW CFB锅炉的深度调峰技术应用为例,介绍了输煤筛分破碎系统、风帽节流圈、下二次风管等机组部件的改造,并配合烟气再循环等技术应用,成功实现了18%的超低负荷深度调峰运行,同时也很好地控制了NOx的排放。 最后总结了CFB机组超低负荷深度调峰技术的关键点和难点,对深度调峰运行带来的潜在问题进行了分析,并提出了相应的解决措施。研究结果具有重要的工程借鉴作用。

  • 2025-01-15
  • 阅读976

机器学习入门算法:从线性模型到神经网络

近段时间以来,我们频频听到「机器学习(machine learning)」这个词(通常在预测分析(predictive analysis)和人工智能(artificial intelligence)的上下文中)。几十年来,机器学习实际上已经变成了一门独立的领域。由于现代计算能力的进步,我们最近才能够真正大规模地利用机器学习。而实际上机器学习是如何工作的呢?答案很简单:算法(algorithm)。

  • 2021-04-18
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绿盟工控漏洞扫描系统产品白皮书

绿盟科技集团股份有限公司 ( 以下简称绿盟科技 ), 成立于 2000 年 4 月 , 总部位于北京。绿盟科技在国内设有 40 多个分支机构 , 为政 府、运营商、金融、能源、互联网以及教育、医疗等行业用户 , 提供全线网 络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国 硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡设立海外子公司 , 深入开展全球业务 , 打造全球网络安全行业的中国品牌。

  • 2022-01-19
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六关节工业机器人TCP标定模型研究与算法改进_周星

研究了六关节工业机器人工具坐标系原点TCP的标定原理,提出了TCP标定的解析化模型和几何模型,并对标定误差来源进行了综合性分析,定量分析了标定点数和标定位姿对TCP标定精度的影响。在经典四点法标定的基础上,引入了误差阈值的概念,提出一种改进的"五点选优TCP标定算法",并进行了仿真验证和实物验证。验证结果表明,提出的标定算法能够有效筛选出误差偏大的点,对标定精度能进一步提高,可靠性也得到了进一步保证。

  • 2021-05-06
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大数据运维实战,Kudu性能测试

大数据运维实战,Kudu性能测试 日益增长的用户数量导致每日数据量不断增长,当前的集群面临严峻的处理能力和稳定性的挑战,需要调整相应的参数进行优化,需要进行kudu性能测试。

  • 2021-04-20
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新基建引领产业互联网发展新基建新要素新服务新生态

大力推进新基建部署 , 是贯彻落实党中央、国务院决策部署的重要举措 , 是构建美好数字生活、推动经济高质量发展、构筑未来竞争新优势的紧迫需求 , 是发展数字经济、建设网络强国、构建智慧社会的战略需要。新基建是支撑经济社会数字化转型的核心底座 , 抢先部署新一轮新基建项目建设,积极利用新基建推动经济社会数字化转型,培育新业态、新产业、新经济,有利于在新一轮发展中谋得竞争新优势。与传统基建相比 , 新基建项目需要更加注重统筹规划和顶层设计,需要更加注重新技术融合应用和安全保障,需要更加注重业务运营和生态合作。赛迪研究院、腾讯云、腾讯研究院依托各自的专业优势 , 联合编制了《新基建引领产业互联网发展 , 新基建、新要素、新服务、新生态》白皮书 , 为地方紧抓新基建项目发展机遇、加快推动产业互联网发展提供参考借鉴。

  • 2021-03-17
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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