2021年，国务院办公厅印发了《关于推动公立医院高质量发展的意见》，对公立医院使命定位和发展变革提出了新的要求。那么为什么目前要提出医院高质量发展？怎样通过管理创新实现医院高质量发展？这些管理创新对医院信息化建设提出了哪些新的任务要求？以及我们如何通过技术创新方可赋能医院高质量发展呢？
数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以互联网为主要载体，以信息通信技术融合应用、生产要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。
生物技术日新月异，给人类社会提供巨大效益，但同时其发展与变革所伴随的伦理、安全、负外部性等问题日益凸显。生物技术伦理挑战及其应对已成为当今中国国家治理体系和治理能力现代化研究的重要议题之一。当前，生物技术仍处于早期发展阶段且发展方向、路径及其应用等均具有高度不确定性，技术变革具有更强的颠覆性、复杂性和社会关联性等特征。世界正面临生物技术大发展、伦理新挑战爆发、伦理治理再变革的交织互动复杂局面。中国应借此机会一方面推动生物技术高质量发展，另一方面应从风险研判、制度构建、多元主体参与和全球治理等维度，多管齐下、交错互动，以期达到综合性、灵活性、可持续性的治理愿景。
当今世界，国家间的经济竞争已经由产品竞争、企业竞争上升为产业链之间的竞争。在此背景下，大力提升产业链创新力不仅是推进产业基础高级化、产业链现代化的内在要求，也是深入推进供给侧结构性改革、构建新发展格局、实现高质量发展的重要着力点。
当今世界，大国竞争的新变局与新冠肺炎等全球性挑战使得科学技术在社会经济可持续发展中的核心作用不断凸显，战略科技人才培养的重要性、紧迫性进一步凸显。培养造就一大批具有国际水平的战略科技人才是新时期我国人才工作的一项重点议题。本文以科技创新视域下的战略科技人才培养为切入点，梳理时代特征与发展现状，提出战略科技人才培养的“点、线、面、体”动态框架，强调战略科技人才“生态化”培养的理论概念，详细分析我国战略科技人才培养的具体路径。研究旨在通过系统分析以期为新形势下我国人才战略部署以及人才工作开展提供理论依据与政策建议。
学习JVM的好处大概可以概括为下几点： Java 虚拟机提供了许多配置参数，用于满足不同应用场景下，对程序性能的需求。学习Java 虚拟机，你可以针对自己的应用，最优化匹配运行参数。 Java 虚拟机本身是一种工程产品，在实现过程中自然存在不少局限性。学习 Java 虚拟机，可以更好地规避它在使用中的 Bug，也可以更快地识别出 Java 虚拟机中的错误。 Java 虚拟机拥有当前最前沿、最成熟的垃圾回收算法实现，以及即时编译器实现。学习Java 虚拟机，我们可以了解背后的设计决策，今后再遇到其他代码托管技术也能触类旁通。 Java 虚拟机发展到了今天，已经脱离 Java 语言，形成了一套相对独立的、高性能的执行方案。除了 Java 外，Scala、Clojure、Groovy，以及时下热门的 Kotlin，这些语言都可以运行在 Java 虚拟机之上。学习 Java 虚拟机，便可以了解这些语言的通用机制，甚至于让这些语言共享生态系统。 在面试的时候有谈资，可以让你变得更加有竞争力。
秒针营销科学院近期发布的《2023年中国数字营销趋势报告》发现，有61%的广告主对「营销数字化转型非常重要」这一营销观点非常赞同。数字化转型已经达成共识。但是企业的营销数字化转型也面对目标不明确，方向不清晰，资源不足等问题。 为解决这一问题，秒针营销科学院与新锶体验以数据和事实为基础，量化研究中国市场1300+品牌的数字化进程，总结以下趋势及结论
当前,“互联网"作为核心概念广泛地渗透了社会的各个领域,甚至成为了主导诸多领域的重要成分。网络化时代的到来与普及,也对21世纪的人们的基本能力提出了更高的要求。美国教育技术论坛提出“21世纪的能力素质"就包括基本学习技能、信息素养、创新思维能力、人际交往与合作精神以及实践能力。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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