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专利密集型产业评价研究进展述评_2019-02-27

专利密集型产业比一般产业投入了更多的科研资本与人才资源,对经济和贸易发展有着重要影响。客观准确地评价专利密集型产业发展水平,对于科学配置创新资源、优化产业投入、提升产业结构至关重要,已受到世界各国和国际组织的关注。本文系统梳理了当前国内外专利密集型产业评价的相关研究进展,包括专利密集型产业的内涵及界定标准、专利技术分类与产业分类关联、产业密集度测算方法、专利密集型产业评价等;重点对比了美国、欧盟、中国开展的专利密集型产业评价研究,分析了其各自在评价指标体系设计、评价值采集与处理方面的特点及优劣;最后,提出了关于我国专利密集型产业评价研究的几点思考。

  • 2023-02-11
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汽车智能化发展趋势深度解析:找到爆发力与空间兼具的7大赛道

智能驾驶与智能座舱/车联网,本是两条完全独立的技术路线,经过了近百年的技术发 展后,终于在 21 世纪初叶融合到了一起,共同成就了一台智能汽车。当下正是智能网联汽 车发展的关键窗口期已经成为了行业共识,智能网联汽车的发展至未来,硬件会逐步趋同, 汽车也会由软件来定义,数据也会成为主要的驱动力。智能汽车领域具有很大的机遇

  • 2023-02-11
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轻流:2024年供应链管理数字化革新——无代码实战「轻」指南报告

在当今快速变化的商业环境中,企业面临着越来越复杂的供应链挑战。传统的供应链管理手段虽然在过去发挥了重要作用,但随着市场需求的多样化和技术的迅猛发展,它们在应对现代物流、仓储、订单处理和财务管理方面的局限性逐渐显现。效率低下、成本过高、信息孤岛以及缺乏灵活性等问题,成为制约企业发展的瓶颈。

  • 2024-12-13
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大规模分布式系统架构与设计实战.完整版

《大规模分布式系统架构与设计实战》从作者的实战经验出发,深入浅出地讲解了如何建立一个Hadoop那样的分布式系统,实现对多台计算机CPU、内存、硬盘的统一利用,从而获取强大计算能力去解决复杂问题。一般互联网企业的分布式存储计算系统都是个大平台,系统复杂、代码庞大,而且只适合公司的业务,工程师很难下载安装到自己的电脑里学习和吃透。本书对分布式核心技术进行了大量归纳和总结,并从中抽取出一套简化的框架和编程API进行讲解,方便工程师了解分布式系统的主要技术实现。这不是一本空谈概念、四处摘抄的书,这本书包含了大量精炼示例,手把手教你掌握分布式核心技术。

  • 2021-06-17
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flutter企业级应用开发实战手册

本书内容丰富,全面总结了 Flutter 企业级应用的解决方案,从基本概念、框架、动画、构建、性能和高可用等方面,为读者打开了视角,拓宽了开发者视野,是集大成 之作。

  • 2022-01-10
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  • 303页
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JVM性能调优-JVM内存整理及GC回收

学习JVM的好处大概可以概括为下几点: Java 虚拟机提供了许多配置参数,用于满足不同应用场景下,对程序性能的需求。学习Java 虚拟机,你可以针对自己的应用,最优化匹配运行参数。 Java 虚拟机本身是一种工程产品,在实现过程中自然存在不少局限性。学习 Java 虚拟机,可以更好地规避它在使用中的 Bug,也可以更快地识别出 Java 虚拟机中的错误。 Java 虚拟机拥有当前最前沿、最成熟的垃圾回收算法实现,以及即时编译器实现。学习Java 虚拟机,我们可以了解背后的设计决策,今后再遇到其他代码托管技术也能触类旁通。 Java 虚拟机发展到了今天,已经脱离 Java 语言,形成了一套相对独立的、高性能的执行方案。除了 Java 外,Scala、Clojure、Groovy,以及时下热门的 Kotlin,这些语言都可以运行在 Java 虚拟机之上。学习 Java 虚拟机,便可以了解这些语言的通用机制,甚至于让这些语言共享生态系统。 在面试的时候有谈资,可以让你变得更加有竞争力。

  • 2021-06-17
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关于国家战略科技力量概念及特征的研究

强化国家战略科技力量是党中央做出的一个重要战略决策,早在2016年5月,习近平总书记在全国科技创新大会、两院院士大会、中国科协第九次全国代表大会的讲话中就指出“要以国家实验室建设为抓手,强化国家战略科技力量。”2017年10月,“强化战略科技力量”写进了党的十九大报告。2019年1月在省部级主要领导干部研讨班上,习近平总书记要求“抓紧布局国家实验室,重组国家重点实验室体系。”2020年10月,党的十九届五中全会重申“要强化国家战略科技力量”。2020年12月,中央经济工作会议将“强化国家战略科技力量”作为2021年八项重点任务之首。

  • 2023-08-22
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信息化激发中医药新活力

国家中医药管理局印发《“十四五”中医药信息化发展规划》(以下简称《规划》)。《规划》提出,建设中医互联网医院,发展远程医疗和互联网诊疗,支持20家左右三级中医医院开展智慧医院建设。

  • 2023-02-07
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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