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2024年度制造业数字化典型案例集

习近平总书记强调,要推动制造业数字化,利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造,提高全要素生产率,发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用;要推动实体经济和数字经济融合发展,以信息化培育新动能,用新动能推动新发展。加快制造业数字化转型是推动制造业高质量发展、提升产业国际竞争力的迫切需要,也是开拓数字经济新“蓝海”、支撑经济回升向好的迫切需要。我们要抢抓机遇,着力推动制造业数字化转型向更大范围拓展、更深程度渗透更高层次演进,为经济高质量发展和制造强国建设提供有力支撑。

  • 2024-12-10
  • 阅读672
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英国研究与创新署调研影响与改进科研诚信的主要因素

2020年6月11日,英国研究与创新署(UK Research and Innovation, UKRI)发布《科研诚信:一项综合性研究》报告(Research integrity: a landscape study),通过文献综述、问卷调查和研讨会等方式进行调研,并对英国1500多名科研人员和20名组织代表进行采访。报告对影响科研诚信的内外因素进行分析,明确提出应多角度在科研系统不同层面探索相关激励措施。

  • 2023-08-22
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高校人才评价、学术资源配置,不应把“帽子”作为唯一依据

科研可以暂无成绩,不能无诚信。 撤销“昆仑英才”人才称号、追回科研项目经费、追回奖金、撤销荣誉称号…… 日前,青海省人才工作领导小组办公室发布通知,决定对出现违背科研诚信要求行为的39人,给予上述处理方案。 说是违背科研诚信,实际上跳槽跑路的多,在科研上提供虚假信息、违法违纪的反而少。

  • 2023-08-22
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加快布局元宇宙、人工智能……数字经济成地方两会热点

 春节前夕,地方两会陆续召开,从各地发布的2022年经济社会发展成绩来看,数字经济发展成绩亮眼,成为2022年助力经济恢复发展的重要引擎。在部署2023年发展目标时,多地将数字经济作为政策的发力点,加快布局元宇宙、人工智能等数字经济领域。

  • 2023-02-09
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数港精选 | 我国移动物联网三大趋势凸显

统计显示,我国移动物联网用户规模快速扩大,截至2022年底,连接数达18.45亿户,比2021年底净增4.47亿户,占全球总数的70%。移动物联网连接数的快速增长显示我国移动物联网发展步入快车道,产业和应用发展取得显著成效,正加快赋能各行业数字化转型和绿色低碳发展。

  • 2023-02-06
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蚂蚁集团:PPG连续生理指征感知与生物识别技术及其应用白皮书

Photoplethysmographic(PPG),即光电容积脉搏波描记法,是一种以LED光源和探 测器为基础,通过测量照射在人体皮肤表面被血管等组织反射回的光的衰减程度,进而记录 血管的搏动状态,同时测量脉搏波的一种测量人体生理数据的方法。

  • 2024-12-11
  • 阅读669
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发挥新型举国体制优势打造“国企+”创新平台

一般认为,新型举国体制是指“以国家发展和国家安全为最高目标,科学统筹、集中力量、优化机制、协同攻关,以现代化重大创新工程聚焦国家战略制高点,着力提升我国综合竞争力、保障实现国家安全的创新发展体制安排”。举国体制并非新鲜事物。从1949年开始,中央就尝试利用各种行政手段和政策法规,将“集中力量办大事”作为原则,举全国、全社会之人力、物力、财力,进行政治动员和物资调配,以实现国家利益为最终目标。

  • 2023-04-18
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构建需求导向和问题导向的新型国家科技治理体系

当今世界正经历百年未有之大变局,特别是新冠病毒疫情引发的全球公共卫生突发事件,正在深刻影响百年未有之大变局的演进过程和方向,我国创新发展面临的国内外环境正在发生深刻复杂的变化。应对百年未有之大变局,建设世界科技强国,归根结底要靠科技发展。需求导向和问题导向的科技研究有利于我们聚焦重点、难点,在事关全局的重点领域快速取得突破。

  • 2023-08-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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