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加快布局元宇宙、人工智能……数字经济成地方两会热点

 春节前夕,地方两会陆续召开,从各地发布的2022年经济社会发展成绩来看,数字经济发展成绩亮眼,成为2022年助力经济恢复发展的重要引擎。在部署2023年发展目标时,多地将数字经济作为政策的发力点,加快布局元宇宙、人工智能等数字经济领域。

  • 2023-02-09
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企业数据资产入表路径研究

近年来,数据要素市场加快形成和发展壮大,数据作为一种新型资产的条件日益成熟。《数字中国发展报告(2022年)》显示,数据资源规模快速增长,2022 年我国数据产量达8.1ZB,同比增长22.7%,全球占比达10.5%,位居世界第二。截至2022 年底,我国数据存储量达724.5EB,同比增长21.1%,全球占比达 14.4%。数字经济是推动经济高质量发展的重要引擎。虽然目前我国数据资源数量持续扩大、增速喜人,但在推进数据要素市场建设的过程中仍然存在一些突出问题,尤其是数据供给和需求双方的意愿度亟待进一步提升。数据的资产化有望成为激活数据要素市场、激发企业数据创新热情、催生更加丰富多元的数据价值化路径的重要“点火器”。

  • 2024-04-30
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英国智库NESTA的技术预测研究——人工智能技术面临的问题及对策

国家科学、技术与艺术基金会(NESTA)是英国最大的支持科技创新发展的非政府机构,它从2012年开始,每年定期发布技术预测的相关报告。本文通过对NESTA已经实施的7次技术预测的内容进行梳理,总结出人工智能技术发展将面临的6大挑战,并提出安全发展人工智能技术的对策建议。

  • 2023-08-22
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前瞻研究院:2024年深圳“20 8”之智能传感器产业——前景机遇与技术趋势探析报告

智能传感器是具有与外部系统双向通信手段,用于发送测量、状态信息,接收和处理外部命令的传感器。智能传感器一 般由电源单元、传感器子系统、数据处理子系统、人机接口、通信接口和电输出子系统构成。

  • 2024-12-13
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政府预防性政策对人工智能的十大影响

人工智能(AI)问世以来,就蕴含着巨大潜力,会为人类社会带来重大社会效益与经济效益。但是,随着人工智能的进一步发展,越来越多的社会活动家、专家学者都认为人工智能本身也存在一定风险,有可能会对社会造成巨大负面影响,如失业、个人自由侵蚀、人类智力下降等。有些人甚至认为人工智能是没有人性的,是反乌托邦的,将对人类产生巨大威胁。美国信息科技与创新基金会在2019年2月发布了《影响人工智能的十大预防性政策》(Ten Ways the Precautionary Principle Undermines Progress in Artificial Intelligence),详细阐述了政府预防性政策对人工智能的影响。

  • 2023-08-19
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正则表达式30分钟入门教程(正则表达式入门教程)

正则表达式(Regular Expression)是一种文本模式,包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为"元字符")。 正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。 正则表达式是繁琐的,但它是强大的,学会之后的应用会让你除了提高效率外,会给你带来绝对的成就感。只要认真阅读本教程,加上应用的时候进行一定的参考,掌握正则表达式不是问题。 许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。

  • 2021-06-17
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顶级交易的三大技巧-250页

现在普鲁登要通过 《顶级交易的三大技巧》和你分享他的经验和领悟。他的文笔直接精准 `他谈到了顶级交易的三种技术——开发系统时的行为模型、模式识别和心理纪律——并检查你在竞争激烈的市场中是否掌握了这″三个必杀技″的优势。

  • 2024-02-21
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科握:2024年KOS营销科握深度解读报告

时代,品牌内容形态从长图文、TVC变成短视频、图文笔记,逐渐降低的内容创作门槛,让导购也有机会成为品牌内容的创作者,也是KOS营销趋势崛起的大前提。借助社交媒体的力量、赋能公司销售人员,以实现降本增效的目的,从品牌曝光和转化两方面给公司带来切实的业绩。

  • 2024-12-11
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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