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数字孪生水网顶层设计与初步实践

智慧水利——全局性大目标,是梄利高质量发展的显著标志,是大方向和趋势。推进智慧梄利建设是推动新阶桶梄利高质量发展的六条路径之一。

  • 2024-12-12
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regular-expressions-tutorial

正则表达式入门教程 许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如,在Perl中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表达式这个概念最初是由Unix中的工具软件(例如sed和grep)普及开的。正则表达式通常缩写成“regex”,单数有regexp、regex,复数有regexps、regexes、regexen。

  • 2021-06-17
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中国软件行业协会:中国软件产业高质量发展报告(2024)

当前,随着新一代信息技术的迅猛发展,“软件定义万物”“未来的企业都将演变成软件企业”已经成为业界共识软件已渗透到经济社会各领域、各行业,正在不断改变世界的运转方式和商业模式,全球主要经济体纷纷加大对软件领域的投入和支持力度,以期抢占新一轮科技革命的先机。

  • 2024-12-23
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2024年6G数字孪生网络安全技术白皮书

随着“数字孪生、智慧泛在”的6G愿景成为业界共识,数字李生技术也将在未来网络演进中发挥重要作用。未来6G网络具备空天地广域覆盖、分布式自治组网、海量异构终端接入等特征,面临安全风险难识别、安全需求难统一、安全效果难评估等挑战。数字孪生技术可以为 6G 安全提供新的思路与解决方案,助力实现低成本试错.

  • 2024-12-12
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顶层设计视角下的碳中和

2021年部分地区和行业“运动式”减碳,对工业品通胀起到推波助澜的作用,也给经济增长和宏观调控带来了挑战。四季度政策开始调整,12月召开的中央经济工作会议,明确指出“要正确认识和把握碳达峰碳中和”、“实现双碳目标不可能毕其功于一役”,给今年如火如荼的减碳工作降温。但实现碳达峰碳中和又是推动高质量发展的内在要求,要坚定不移推进。未来如何更好平衡经济增长和绿色转型?本文认为可以从《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》和《2030年前碳达峰行动方案》这两份碳达峰碳中和的顶层设计文件中寻找答案。

  • 2023-04-10
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德国《国家工业战略2030》

2019年2月5日,德国经济和能源部部长阿尔特迈尔发布了《国家工业战略2030》(原文来源:德国经济和能源部网站),核心内容是提出要通过国家适度干预扶持十大重点领域,培养“国家工业冠军”,确保德国工业在新一轮竞争始终处于领先地位。中国电子信息产业发展研究院(简称“赛迪研究院”)组织力量对该战略进行了翻译。

  • 2023-04-04
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从WIPO系列报告看中国加强知识产权赋能创新发展态势

以世界知识产权组织(WIPO)近年来发布的《全球创新指数报告(GII)》《世界知识产权指标》《世界知识产权报告》为数据基础,进一步解读国际技术创新发展趋势与特点;基于对WIPO报告的系统分析结果,对比近20年来中国与美国、英国、德国、法国、日本五大科技强国在知识产权与技术创新方面的变化趋势,揭示我国的知识产权发展与创新的进步与差距。最后,针对我国知识产权促进技术创新发展的不足与短板,提出进一步加强知识产权赋能创新驱动发展的方向性建议与展望:1)营造促进创新高效转化的政策制度环境,激励高质量、原创性知识产权创造供给;2)提高知识产权全球化治理能力,完善中国特色知识产权治理体系,促进知识产权与国家经济社会全面融合发展;3)充分发挥知识产权智库支撑作用,重视和强化知识产权与区域创新政策的战略研究。

  • 2023-04-02
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“十四五”发展的内外部环境:三大时代背景、五大变革性力量和十大趋势_2021-02-19

“十四五”时期,我国面临百年未有之大变局深度调整、百年未遇之大疫情严重冲击、百年奋斗目标迈向新阶段的重大时代背景。疫情影响长期化、数字化转型加速、“边界”冲突重构调整、中国崛起和欧美主导此消彼长、对国家能力期待上升等五大力量推动经济社会发展变革。内外部发展呈现全球经济低增长低利率高债务、国际经济循环大调整、治理机制加速重构、国内经济转入中速增长平台、数字经济引领产业升级、经济社会风险管理难度加大、要素布局网络化集中化并重、绿色发展比较优势提升、非经济因素对开放的影响突出、收入分配改善关键窗口期显现等十大趋势。需要立足国情实际,把握住有利时间窗口,谋划好“十四五”规划的总体思路,推动建立高标准市场经济、高水平开放经济和高效能治理体系,加快转方式、调结构、换动力,强化重大风险防范和化解能力,推动经济尽快转入高质量发展轨道,加快构建“双循环”新发展格局,为全面建设社会主义现代化国家开好局、起好步。

  • 2023-03-15
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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