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MPEG和AVS视频编码标准最新动态圆桌会

任何一个标准都要分几部分进行审批,除视频之外,AVS需要审批的还有系统、音频、一致性测试、数字版权和AVS-M(移动视频)等九个部分。

  • 2022-01-10
  • 阅读320
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东软集团首次覆盖报告:变革新起航,出海+数据价值创造驱动长期成长

软件为基,多元业务布局 业务视角:医疗健康+智能汽车+智慧城市+企业互联。东软集团主营业务主要包 括医疗健康、智能汽车、智慧城市、企业互联四大业务板块,业务涉及社保、电 信、税务、金融、能源电力、教育、交通等行业领域。

  • 2024-12-25
  • 阅读735
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网易:AI加速游戏:安全治理生态

在这个由数据驱动的时代,游戏行业正经历着前所未有的变革。技术的飞速发展不仅为玩家带来了更加丰富和真实的体验,也给游戏安全带来了新的挑战。外挂、作弊、黑灰产等安全问题,不仅侵蚀着游戏的公平性,更威胁着整个行业的可持续发展。

  • 2024-12-18
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5G-A通感一体典型场景技术解决方案白皮书

通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication, ISAC),简称通感一体,作为 5G-A 重要创新技术之一,为移动通信网络发展带来蓬勃驱动力。通感一体技术的革命性创新在于,通过复用一套设备构建两张网络,实现通信与感知两种业务深度融合,拓展通信网络的功能边界,亦为感知业务的普遍化应用奠定基础。

  • 2024-12-10
  • 阅读1887
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5G时代的大国竞争战略

通信基础设施是信息互联网时代的“高速公路”,为数字经济提供基础设施底层支撑,是世界各国发展高科技和保障战略安全的必争之地。1G到4G曾是欧美主导的时代。中国移动通讯行业经历了1G空白、2G落后、3G追随、4G同步的发展历程,今天我们终于在5G时代走在了前沿,在标准制定、产业链配套等方面拥有了话语权。历史经验表明,基础设施建设必须具有一定的前瞻性,才能将先发优势转化为产业生态优势,牢牢掌握新一轮全球科技竞争的制高点。我们建议应推动以5G为代表的新型基础设施建设,深化产学研融合,并促进5G与工业互联网、车联网、人工智能等垂直行业应用融合发展,加速形成5G创新生态。

  • 2023-03-16
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15分钟开发视觉AI应用

15分钟开发视觉AI应用

  • 2021-12-16
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第20章 偏微分方程的数值解

自然科学与工程技术中种种运动发展过程与平衡现象各自遵守一定的规律。这些规 律的定量表述一般地呈现为关于含有未知函数及其导数的方程。我们将只含有未知多元 函数及其偏导数的方程,称之为偏微分方程。 方程中出现的未知函数偏导数的最高阶数称为偏微分方程的阶。如果方程中对于未 知函数和它的所有偏导数都是线性的,这样的方程称为线性偏微分方程,否则称它为非 线性偏微分方程。 初始条件和边界条件称为定解条件,未附加定解条件的偏微分方程称为泛定方程。 对于一个具体的问题,定解条件与泛定方程总是同时提出。定解条件与泛定方程作为一 个整体,称为定解问题。 §1 偏微分方程的定解问题 各种物理性质的定常(即不随时间变化)过程,都可用椭圆型方程来描述。其最典

  • 2021-10-31
  • 阅读407
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2024年中国档案数据创新力指数(ADIA)报告

大数据时代,档案事业的数字化转型催生了档案数据的爆 发 式 增 长 。 档 案 数 据 是 指 数 据 化 的 档 案 信 息 资 源 及 具备档 案 性 质 的 数 据 记 录 , 是 国 家 的 重 要 战 略 资 源 。

  • 2024-12-25
  • 阅读701
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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