应对生物技术变革与伦理新挑战的中国方略

生物技术日新月异，给人类社会提供巨大效益，但同时其发展与变革所伴随的伦理、安全、负外部性等问题日益凸显。生物技术伦理挑战及其应对已成为当今中国国家治理体系和治理能力现代化研究的重要议题之一。当前，生物技术仍处于早期发展阶段且发展方向、路径及其应用等均具有高度不确定性，技术变革具有更强的颠覆性、复杂性和社会关联性等特征。世界正面临生物技术大发展、伦理新挑战爆发、伦理治理再变革的交织互动复杂局面。中国应借此机会一方面推动生物技术高质量发展，另一方面应从风险研判、制度构建、多元主体参与和全球治理等维度，多管齐下、交错互动，以期达到综合性、灵活性、可持续性的治理愿景。

2023-08-22
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顶级交易的三大技巧-250页

现在普鲁登要通过《顶级交易的三大技巧》和你分享他的经验和领悟。他的文笔直接精准 `他谈到了顶级交易的三种技术——开发系统时的行为模型、模式识别和心理纪律——并检查你在竞争激烈的市场中是否掌握了这″三个必杀技″的优势。

2024-02-21
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战略科技人才培养的“点、线、面、体”动态框架——大国竞争新变局下的前沿探索

当今世界，大国竞争的新变局与新冠肺炎等全球性挑战使得科学技术在社会经济可持续发展中的核心作用不断凸显，战略科技人才培养的重要性、紧迫性进一步凸显。培养造就一大批具有国际水平的战略科技人才是新时期我国人才工作的一项重点议题。本文以科技创新视域下的战略科技人才培养为切入点，梳理时代特征与发展现状，提出战略科技人才培养的“点、线、面、体”动态框架，强调战略科技人才“生态化”培养的理论概念，详细分析我国战略科技人才培养的具体路径。研究旨在通过系统分析以期为新形势下我国人才战略部署以及人才工作开展提供理论依据与政策建议。

2023-08-22
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Flinks电子书

Apache Flink 是公认的新一代开源大数据计算引擎，其流水线运行系统既可以执行批处理程序也可以执行流处理程序。目前，Flink 已成为 Apache 基金会和 GitHub 社区最为活跃的项目之一。在 Flink Forward Asia 2019 上，阿里巴巴资深技术专家，实时计算负责人王峰（莫问）总结了 2019 年 Flink 在中国的发展和演进，阿里对 Flink 社区的贡献以及未来 Flink 的最新发展方向。

2021-06-25
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2030数字罗盘：欧盟数字十年战略

2021年3月，欧盟委员会发布了《2030数字罗盘：欧盟数字十年战略》（2030 Digital Compass: the European way for the Digital Decade）报告，为欧盟数字化发展提供战略建议。报告指出，欧盟的数字化发展落后于美国和中国，欧盟应该通过加强人员的数字化技能培训、加强数字化基础设施投资、鼓励企业进行数字化转型、实现公共服务的数字化等方法实现数字化转型。本文对其主要内容进行摘编。

2023-03-19
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Python机器学习实践指南268页

Python机器学习实践指南268页共十章

2021-06-28
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政府预防性政策对人工智能的十大影响

人工智能（AI）问世以来，就蕴含着巨大潜力，会为人类社会带来重大社会效益与经济效益。但是，随着人工智能的进一步发展，越来越多的社会活动家、专家学者都认为人工智能本身也存在一定风险，有可能会对社会造成巨大负面影响，如失业、个人自由侵蚀、人类智力下降等。有些人甚至认为人工智能是没有人性的，是反乌托邦的，将对人类产生巨大威胁。美国信息科技与创新基金会在2019年2月发布了《影响人工智能的十大预防性政策》（Ten Ways the Precautionary Principle Undermines Progress in Artificial Intelligence），详细阐述了政府预防性政策对人工智能的影响。

2023-08-19
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政策信息学与政策智能研究中的关键科学问题

本文分析了大数据和人工智能时代政策信息学与政策智能发展的国家重大需求，围绕着政策决策建模与效果评估，总结了“复杂政策决策场景建模、分析与优化”“政策推演理论与应用”“基于数字孪生的政策推演模型与方法”的国内外研究现状、相关研究热点与趋势，凝炼了该领域未来5~10年的重大关键科学问题，探讨了前沿研究方向和科学基金资助战略。

2023-08-22
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026年CEO调研之大中华区洞察重塑高管层体系

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