第17章 马氏链模型
一个随机试验的结果有多种可能性，在数学上用一个随机变量（或随机向量）来描
述。在许多情况下，人们不仅需要对随机现象进行一次观测，而且要进行多次，甚至接
连不断地观测它的变化过程。这就要研究无限多个，即一族随机变量。随机过程理论就
是研究随机现象变化过程的概率规律性的。
定义 1 设{ξ t ,t ∈T}是一族随机变量，T 是一个实数集合，若对任意实数t ∈T,ξ t
是一个随机变量，则称{ξ t ,t ∈T}为随机过程。
T 称为参数集合，参数t 可以看作时间。ξ t 的每一个可能取值称为随机过程的一个
状态。其全体可能取值所构成的集合称为状态空间，记作 E 。当参数集合T 为非负整
数集时，随机过程又称随机序列。本章要介
- 2021-10-31
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