2019年4月，为贯彻《俄联邦科学技术发展战略》和实现普京第四任期提出的重返世界五大科研强国的目标，俄罗斯政府出台新一期面向2030年的《国家科学技术发展计划》。《计划》将“科技”视为应对诸多国家及全球经济社会挑战的关键工具，旨在通过发展智力潜力，高效组织国内科学、技术与创新活动，进而保障国家经济结构转型和技术升级，实现知识型经济发展模式。2019—2030年，俄罗斯政府将累计投入10万亿卢布（约1596亿美元）支持该计划实施，共涉及五大关键领域。
2022年8月份，我国移动物联网连接数首次超过移动电话用户数，由此，中国正式成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家。 从技术角度来看，这意味着自移动通信网络于上世纪80年代诞生起，其主要服务对象已发生巨大变化。从经济角度来看，则意味着移动物联网已经成为推动经济社会数字化转型的新引擎。
MySQL是世界上最受欢迎的数据库管理系统之一。书中从介绍简单的数据检索开始，逐步深入一些复杂的内容，包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器、表约束，等等。通过重点突出的章节，条理清晰、系统而扼要地讲述了读者应该掌握的知识，使他们不经意间立刻功力大增。
数字观察眼︱2023年河南新培育一批省级工业互联网平台！近日，河南省工业和信息化工作会议在郑州召开，会议提出2023年重点做好7个方面工作，其中强调2023年要壮大数字发展新动能!一是全方位建强数字基础设施;二是全链条壮大数字核心产业;三是全场景推进数字融合应用。
虽然区块链伴随比特币而产生,但比特币仅仅只是区块链技术1.0的一个重要应用。梅兰妮·斯万在《区块链:新经济蓝图及导读》中,将区块链的发展阶段按照其进程分为区块链1.0时代、区块链2.0时代、区块链3.0时代。
“制造业是实体经济的基础，实体经济是我国发展的本钱，是构筑未来发展战略优势的重要支撑。要坚定推进产业转型升级，加强自主创新，发展高端制造、智能制造，把我国制造业和实体经济搞上去，推动我国经济由量大转向质强，扎扎实实实现‘两个一百年’奋斗目标。”机器人产业作为制造业的重要载体，其发展显得非常重要。前期第一篇文章我们以机器人产业“质量之争”“方案之争”“赋能之争”“市场之争”“人才之争”以及“业态之争”阐述了当前机器人产业的整体情况，下面我们将聚焦机器人产业所表现出来的突出问题，尝试阐述未来中国机器人产业可能面临的问题和思考。
本书将精益思想用于工厂的绿色价值流， 将精益和绿色有机结合， 阐述了 “精益绿色商业模式”， 浓缩了 “地球、 人和利润” 的核心价值， 展示了其在生产单元、 工厂和延伸产品领域的应用， 讲解了如何在相关领域开展持续改善活动。 书中提供了极为实用的实施指导材料， 介绍了精益和绿色商业模式的 20 个问题和答案、 精益和绿色商业模式的5 大原则， 并给出了绿色精益的 10 个结论。
湖南省中非经贸数字化服务基地6日在湖南省长沙市揭牌成立，未来将助力中非经贸合作中的数字化及信息化能力建设，同时，还将帮助部分非洲国家建设更加完整和高效的支付系统。
没有账户，需要注册
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
