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数字化如何驱动银行业务增长

银行用户早已经进入存量时代,传统的银行营销主要围绕这些高端用户,利用客户经理一对一的个性化服务,提升产品销售与利润率,而大量的长尾客群没有得到合适的服务和营销。 数字化时代的营销需要让长尾客群体现出价值,利用数字化技术,分析用户画像,将用户进行有效分群分层,有针对性的差异化营销。

  • 2023-02-08
  • 阅读519

不能把数字经济窄化为互联网经济

现在确实有不少人,一提数字经济就和互联网平台挂钩,甚至将其直接等同于虚拟经济,这就是认识上的错误了。我认为数字经济整体上是务实的,数字化转型是时代趋势,各行各业都得转,否则就会被时代淘汰。 当今世界正在经历一场大范围、深层次的由数字技术带来的社会经济革命,数字化转型已经成为人类社会发展的必然选择。 为探讨数字经济发展与数字化转型的问题与解法,科技日报记者近日专访了中国科学院院士、中国计算机学会理事长、北京大学教授梅宏。

  • 2023-02-09
  • 阅读518

“互联网+工业”概述

“互联网+工业”即传统制造业企业采用移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息通信技术,改造原有产品及研发生产方式,与“工业互联网”、“工业4.0”的内涵一致。2014年,中国互联网协会工业应用委员会等国家级产业组织宣告成立,一些互联网企业联手工业企业开始了中国版“工业互联网”实践,“互联网+工业”的大幕已拉开。

  • 2021-06-07
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深入理解Android网络编程

全书共11章,分为三个部分:概述篇(第1章)在介绍了Android开发平台后,重点讲解了Android网络程序的功能及开发环境的配置,引领读者走进Android网络编程的大门;实战篇(第2~8章),详细讲解了TCP、UDP、HTTP等基本网络协议在Android上的应用,展示了使用Android处理JSON、SOAP、HTML、XML等数据的方法,讲解了Android中的RSS编程、Email编程、OAuth认证等,解析了Android中Locations、Maps、USB、Wi-Fi、Bluetooth、NFC等网络模块的编程,讨论了Android中线程、数据存取、消息缓存、界面更新等的处理方法,探讨了SIP、XMPP等协议在Android上的应用;源码分析篇(第9~11章)分析了Android中与HTML处理、网络处理以及部分网络应用相关的源代码,帮助读者从底层原理上加深对相关知识点的理解。

  • 2021-06-17
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电子书:变革:制造业巨头GE的数字化转型之路

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  • 2023-06-20
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  • 217页
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张玉卓:广泛凝聚人才第一资源服务新时代人才强国建设

中央人才工作会议9月27日至28日在北京召开。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平出席会议并发表重要讲话,强调要坚持党管人才,坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康,深入实施新时代人才强国战略,全方位培养、引进、用好人才,加快建设世界重要人才中心和创新高地,为2035年基本实现社会主义现代化提供人才支撑,为2050年全面建成社会主义现代化强国打好人才基础。这为我国夯实创新发展人才基础,积蓄人才资源竞争优势,加快建设科技强国、实现高水平科技自立自强进一步指明了发展方向,提供了根本遵循。科协组织肩负着党和政府联系科技工作者桥梁和纽带的职责,要保持和增强政治性、先进性、群众性,切实发挥开放型枢纽型平台型的组织优势,广泛团结凝聚科技人才,充分激发人才的创新创造活力,加快建设国家战略人才力量,为建设世界科技强国打好人才基础。

  • 2023-08-22
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三一重工灯塔工厂背后,藏着这些数字化“轻功

对现代工厂的想象是怎么样的?拥挤的、昏暗的车间应该得到彻底的改造,明亮宽敞、机械自动运作的流水线应该成为基本配置,甚至可能有“智能大脑”,监测着工厂的运作,帮助人类做出决策。 这样的想象已经变为现实。蒸汽的余烟已远远飘散,电气早已融入骨骼,信息成为燃料,助推着智能化生产铺开,全球制造业正走在数智化转型的道路上。

  • 2023-02-09
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构建高效创新生态体系,破除成果转化“中梗阻”

构建新发展格局是新形势下促进国家经济行稳致远的重要战略抉择。疏通国内大循环堵点、断点,发挥科技创新的战略支撑作用,关键在于深化科技体制改革,加快完善国家创新生态体系。破除科技成果转化“中梗阻”,根本在于通过创新体系的完善和创新生态的优化使不同创新主体能够各就其位、各司其职,真正能够按照科研、创新与商业化的客观规律开展相关活动。

  • 2023-08-22
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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