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不能把数字经济窄化为互联网经济

现在确实有不少人,一提数字经济就和互联网平台挂钩,甚至将其直接等同于虚拟经济,这就是认识上的错误了。我认为数字经济整体上是务实的,数字化转型是时代趋势,各行各业都得转,否则就会被时代淘汰。 当今世界正在经历一场大范围、深层次的由数字技术带来的社会经济革命,数字化转型已经成为人类社会发展的必然选择。 为探讨数字经济发展与数字化转型的问题与解法,科技日报记者近日专访了中国科学院院士、中国计算机学会理事长、北京大学教授梅宏。

  • 2023-02-09
  • 阅读611

EffectiveJava第二版中文版301页

EffectiveJava第二版中文版301页

  • 2021-06-28
  • 阅读610
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  • 301页
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电子书《绿色工厂——创建精益与可持续制造》

本书将精益思想用于工厂的绿色价值流, 将精益和绿色有机结合, 阐述了 “精益绿色商业模式”, 浓缩了 “地球、 人和利润” 的核心价值, 展示了其在生产单元、 工厂和延伸产品领域的应用, 讲解了如何在相关领域开展持续改善活动。 书中提供了极为实用的实施指导材料, 介绍了精益和绿色商业模式的 20 个问题和答案、 精益和绿色商业模式的5 大原则, 并给出了绿色精益的 10 个结论。

  • 2024-08-28
  • 阅读609
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  • 172页
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战略性新兴产业形势判断及“十四五”发展建议

在诸多有利政策支持下,近年来我国战略性新兴产业实现快速发展,充分发挥了经济高质量发展引擎作用。同时,产业发展呈现出重点领域发展壮大、新增长点涌现、创新能级跃升、竞争实力增强等诸多特点,形成了良好的发展局面。但是,当今世界正面临百年未有之大变局,“十四五”乃至更长一段时期内,我国战略性新兴产业将面临更加严峻的内外环境,需要在产业布局优化、创新能力提升、发展环境营造、国内需求释放以及深化开放合作等方面采取更加科学有效的针对性措施,从而推动产业进一步壮大发展。

  • 2023-08-22
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深入理解Android网络编程

全书共11章,分为三个部分:概述篇(第1章)在介绍了Android开发平台后,重点讲解了Android网络程序的功能及开发环境的配置,引领读者走进Android网络编程的大门;实战篇(第2~8章),详细讲解了TCP、UDP、HTTP等基本网络协议在Android上的应用,展示了使用Android处理JSON、SOAP、HTML、XML等数据的方法,讲解了Android中的RSS编程、Email编程、OAuth认证等,解析了Android中Locations、Maps、USB、Wi-Fi、Bluetooth、NFC等网络模块的编程,讨论了Android中线程、数据存取、消息缓存、界面更新等的处理方法,探讨了SIP、XMPP等协议在Android上的应用;源码分析篇(第9~11章)分析了Android中与HTML处理、网络处理以及部分网络应用相关的源代码,帮助读者从底层原理上加深对相关知识点的理解。

  • 2021-06-17
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2023年河南新培育一批省级工业互联网平台

数字观察眼︱2023年河南新培育一批省级工业互联网平台!近日,河南省工业和信息化工作会议在郑州召开,会议提出2023年重点做好7个方面工作,其中强调2023年要壮大数字发展新动能!一是全方位建强数字基础设施;二是全链条壮大数字核心产业;三是全场景推进数字融合应用。

  • 2023-02-06
  • 阅读603

2022年度全市市场监管基层治理数字化应用实践优秀案例展播

近期,台州市市场监督管理局组织开展了全市系统基层治理数字化应用实践优秀案例征集活动,发掘出一批展现基层所贯通应用上级数字化系统、创新方式拓展延伸应用场景、强化数据分析利用提升监管执法和服务效能等方面的创新实践和典型做法,现在对其中6个基层治理数字化应用实践优秀案例进行展示。

  • 2023-02-08
  • 阅读602

湖南中非经贸数字化服务基地成立助力数字信息化能力建设

湖南省中非经贸数字化服务基地6日在湖南省长沙市揭牌成立,未来将助力中非经贸合作中的数字化及信息化能力建设,同时,还将帮助部分非洲国家建设更加完整和高效的支付系统。

  • 2023-02-08
  • 阅读602
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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