ESG（Environmental, Social and Governance）从环境、社会和治理三个维度评估企业经营的可持续性与对社会价值观念的影响，为可持续发展理念制定了一个相对清晰的实践原则。在联合国的倡议下，机构投资者、证券交易所、监管机构越来越多使用 ESG 作为管理和评价企业可持续风险的制度框架，ESG 信息披露、评价体系在全球资本市场逐步构建和完善，ESG 主题产品日益丰富。
2024年4月，国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司印发《数字经济2024年工作要点》，提出“适度超前布局数字基础设施，深入推进信息通信网络建设，加快建设全国-体化算力网，全面发展数据基础设施”。
《“十四五”规划和 2035 年远景目标纲要》等系列政策出台，对云计算发展方向及重点做出了战略和工作部署，企业数字化转型进程加速，上云已经成为趋势。随着云远程运维、云远程交付、云数据同步等云远程访问场景增多，作为重要的依托技术，云远程连接正逐渐成为云远程访问的核心。
在当今快速变化的商业环境中，企业面临着越来越复杂的供应链挑战。传统的供应链管理手段虽然在过去发挥了重要作用，但随着市场需求的多样化和技术的迅猛发展，它们在应对现代物流、仓储、订单处理和财务管理方面的局限性逐渐显现。效率低下、成本过高、信息孤岛以及缺乏灵活性等问题，成为制约企业发展的瓶颈。
进入互联网下半场，数字化转型成为地区经济发展的重要突破口；产业互联网平台作为重要的基础设施，成为数字产业化与产业数字化能否实现的基石。如果说改变生活方式的是消费互联网，改变社交方式的是社群互联网，改变生产方式的是工业互联网；那么，在数智科技条件下，能够将生产生活方式实现贯通并实现“交易平台+产业数字化”的则是产业互联网。产业互联网本质上是产业组织创新，中间层是资本运作、技术架构和商业模式，基底则是产业开放创新生态圈。产业互联网作为数智科技条件下的产业组织者，依赖于多创新主体的协同推进机制。当前，大量产业互联网还处于探索阶段，迫切需要重识产业互联网技术的逻辑、资本的逻辑、商业的逻辑、产业的逻辑、生态的逻辑，以便更好地服务数字化转型与产业组织创新。
城市科技创新是国家创新的重要组成部分，在中国建设创新型国家进程中发挥着举足轻重的作用。本报告构建了基于创新投入、创新潜力、创新载体、创新效率和创新产出五个维度的城市创新管理评价指标体系，对36个重点城市进行城市创新管理水平评价和排名，重在反映这些城市的创新管理及推进创新工作的总体状况。最后报告在排名表现和深度分析的基础上，提出相应的政策建议。
通常将开源的 Kafka, Redis, Hbase, MongoDB, Cassandra, ES, Hadoop, Spark，Zookeeper 等大 数据软件拼装起来，利用集群来处理海量数据。
当前，全球 IT 技术发展在先后经历了大型机 - 小型机 - 个人电脑（PC）-PC 互联网 - 移动互联网 -云计算之后，迎来了以 AI 为中心的全新时代。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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