ESG（Environmental, Social and Governance）从环境、社会和治理三个维度评估企业经营的可持续性与对社会价值观念的影响，为可持续发展理念制定了一个相对清晰的实践原则。在联合国的倡议下，机构投资者、证券交易所、监管机构越来越多使用 ESG 作为管理和评价企业可持续风险的制度框架，ESG 信息披露、评价体系在全球资本市场逐步构建和完善，ESG 主题产品日益丰富。
2024年4月，国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司印发《数字经济2024年工作要点》，提出“适度超前布局数字基础设施，深入推进信息通信网络建设，加快建设全国-体化算力网，全面发展数据基础设施”。
《“十四五”规划和 2035 年远景目标纲要》等系列政策出台，对云计算发展方向及重点做出了战略和工作部署，企业数字化转型进程加速，上云已经成为趋势。随着云远程运维、云远程交付、云数据同步等云远程访问场景增多，作为重要的依托技术，云远程连接正逐渐成为云远程访问的核心。
在当今快速变化的商业环境中，企业面临着越来越复杂的供应链挑战。传统的供应链管理手段虽然在过去发挥了重要作用，但随着市场需求的多样化和技术的迅猛发展，它们在应对现代物流、仓储、订单处理和财务管理方面的局限性逐渐显现。效率低下、成本过高、信息孤岛以及缺乏灵活性等问题，成为制约企业发展的瓶颈。
进入互联网下半场，数字化转型成为地区经济发展的重要突破口；产业互联网平台作为重要的基础设施，成为数字产业化与产业数字化能否实现的基石。如果说改变生活方式的是消费互联网，改变社交方式的是社群互联网，改变生产方式的是工业互联网；那么，在数智科技条件下，能够将生产生活方式实现贯通并实现“交易平台+产业数字化”的则是产业互联网。产业互联网本质上是产业组织创新，中间层是资本运作、技术架构和商业模式，基底则是产业开放创新生态圈。产业互联网作为数智科技条件下的产业组织者，依赖于多创新主体的协同推进机制。当前，大量产业互联网还处于探索阶段，迫切需要重识产业互联网技术的逻辑、资本的逻辑、商业的逻辑、产业的逻辑、生态的逻辑，以便更好地服务数字化转型与产业组织创新。
城市科技创新是国家创新的重要组成部分，在中国建设创新型国家进程中发挥着举足轻重的作用。本报告构建了基于创新投入、创新潜力、创新载体、创新效率和创新产出五个维度的城市创新管理评价指标体系，对36个重点城市进行城市创新管理水平评价和排名，重在反映这些城市的创新管理及推进创新工作的总体状况。最后报告在排名表现和深度分析的基础上，提出相应的政策建议。
通常将开源的 Kafka, Redis, Hbase, MongoDB, Cassandra, ES, Hadoop, Spark，Zookeeper 等大 数据软件拼装起来，利用集群来处理海量数据。
当前，全球 IT 技术发展在先后经历了大型机 - 小型机 - 个人电脑（PC）-PC 互联网 - 移动互联网 -云计算之后，迎来了以 AI 为中心的全新时代。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
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