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CAN是Controller Area Network 的缩写(以下称为CAN),是ISO*1 国际标准化的串行通信协议。在当前的汽车产业中,出于对安全性、舒适性、方便性、低公害、低成本的要求,各种各样的电子
Sass 是一款强化 CSS 的辅助工具,它在 CSS 语法的基础上增加了变量 (variables)、嵌套 (nestedrules)、混合 (mixins)、导入 (inline imports) 等高级功能,这些拓展令 CSS 更加强大与优雅。使用Sass 以及 Sass 的样式库(如 Compass)有助于更好地组织管理样式文件,以及更高效地开发项目。
根据2017年中共中央、国务院《中长期青年发展规划(2016-2025年)》界定,青年为14-35周岁。但考虑到当前专门统计青年创业的宏观数据缺乏,且青年本身就是创业群体的重要组成部分,我们用创业整体的情况分析中国青年创业的基本情况。
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§1 概论 图论起源于 18 世纪。第一篇图论论文是瑞士数学家欧拉于 1736 年发表的“哥尼 斯堡的七座桥”。1847 年,克希霍夫为了给出电网络方程而引进了“树”的概念。1857 年,凯莱在计数烷CnH2n+2 的同分异构物时,也发现了“树”。哈密尔顿于 1859 年提 出“周游世界”游戏,用图论的术语,就是如何找出一个连通图中的生成圈、近几十年 来,由于计算机技术和科学的飞速发展,大大地促进了图论研究和应用,图论的理论和 方法已经渗透到物理、化学、通讯科学、建筑学、运筹学,生物遗传学、心理学、经济 学、社会学等学科中。 图论中所谓的“图”是指某类具体事物和这些事物之间的联系。如果我们用点表示 这些具体事物,用连接两点的线段(直的或曲的)表示两个事物的特定的联系,就得到 了描述这个“图”的几何形象。图论为任何一个包含了一种二元关系的离散系统提供了 一个数学模型,借助于图论的概念、理论和方法,可以对该模型求解。哥尼斯堡七桥问 题就是一个典型的例子。在哥尼斯堡有七座桥将普莱格尔河中的两个岛及岛与河岸联结 起来,问题是要从这四块陆地中的任何一块开始通过每一座桥正好一次,再回到起点。 图 1 哥尼斯堡七桥问题 当然可以通过试验去尝试解决这个问题,但该城居民的任何尝试均未成功。欧拉为了解 决这个问题,采用了建立数学模型的方法。他将每一块陆地用一个点来代替,将每一座 桥用连接相应两点的一条线来代替,从而得到一个有四个“点”,七条“线”的“图”。 问题成为从任一点出发一笔画出七条线再回到起点。欧拉考察了一般一笔画的结构特 点,给出了一笔画的一个判定法则:这个图是连通的,且每个点都与偶数线相关联,将 这个判定法则应用于七桥问题,得到了“不可能走通”的结果,不但彻底解决了这个问 题,而且开创了图论研究的先河。 图与网络是运筹学(Operations Research)中的一个经典和重要的分支,所研究的 问题涉及经济管理、工业工程、交通运输、计算机科学与信息技术、通讯与网络技术等 诸多领域。下面将要讨论的最短路问题、最大流问题、最小费用流问题和匹配问题等都 是图与网络的基本问题。 我们首先通过一些例子来了解网络优化问题。 例 1 最短路问题(SPP-shortest path problem) 一名货柜车司机奉命在最短的时间内将一车货物从甲地运往乙地。从甲地到乙地
物联网(IoT)作为新一代信息技术的重要组成部分,日益成为推动社会进步和经济发展的重要力量,随着 5G 技术的不断演进与成熟,5G-Advanced(5G-A) 正引领着物联网技术迈向新的高度。RedCap 作为 5G-A 的关键技术,通过 终端剪裁有效降低终端复杂度和成本,同时可继承 5G 切片、uRLLC 等优秀特性,以其低成本、强能力的优势驱动着物联网技术的快速发展和广泛应用,为数字经济发展、产业升级转型及智慧城市建设注入新活力。
人工智能作为引领新一轮科技产业革命的战略性技术和新质生产力重要驱动力,正在引发经济、社会、文化等领 域的变革和重塑,2023 年以来,以 ChatGPT、GPT-4 为代表的大模型技术的出台,因其强大的内容生成及多轮对话能力,引发全球新一轮人工智能创新热潮,随着大模型技术演进、产品迭代日新月异,成为科技产业发展强劲动能。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统,旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台,整合各工厂的生产、设备数据和资源,打造集团统一的工业操作系统底座,为集团提供统一的管理视角和决策依据,提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后,北大也不甘示弱,推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的,而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的,所以总体上内容更加专业、全面和深入,尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化,可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市,秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念,运用 CIM 平台+免接口数据集成技术,打造城市大脑, 推行网络理政。通过接入市、区(市)县两级部门信息系统,融合政 府、企业和社会数据,以网络理政为城市大脑中枢,构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系,提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上,试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
具身智能的定义:一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统,其通过智能体与环境的交互获取信息理解问题、做出决策并实现行动,从而产生智能行为和适应性。
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0 延迟要求高:典型要求百微秒级读取延迟以满足数据分析、模型训练等应用的需求因元数据瓶颈,现有系统延迟在毫秒级,如 Ceph
在企业数字化转型和政府数字化改革大背景下,数据分析带来的决策能力,已经变成每一个组织需要具备的核心能力。对于决策者来说,如何高效的看见和理解数据,并基于数据快速做出决策和指挥,也越来越成为一个基本要求。因此,数据分析的可视化逐渐成为普遍需求,由此进一步演进到数据李生技术,构建和物理世界一一映射的数字孪生体,
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