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清华大学:中国的氢能政策和技术现状及发展建议

氢能是一种清洁、高效的优质能源载体,在交通、工业、建筑和发电等领域都有着广泛的应用。作为实现能源系统脱碳和减缓气候变化的潜在重要解决方案,氢能有望在新一轮全球能源和工业革命中发挥重要作用。

  • 2024-12-13
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2022年我国工业互联网产业规模预计将达到1.2万亿元

国务院新闻办公室举行新闻发布会,介绍2022年工业和信息化发展情况。工业和信息化部党组成员、总工程师、新闻发言人田玉龙,工业和信息化部新闻发言人、信息通信管理局局长赵志国,运行监测协调局负责人陶青出席发布会并答记者问。

  • 2023-02-06
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2022年中国市场品牌数字化盘点

秒针营销科学院近期发布的《2023年中国数字营销趋势报告》发现,有61%的广告主对「营销数字化转型非常重要」这一营销观点非常赞同。数字化转型已经达成共识。但是企业的营销数字化转型也面对目标不明确,方向不清晰,资源不足等问题。 为解决这一问题,秒针营销科学院与新锶体验以数据和事实为基础,量化研究中国市场1300+品牌的数字化进程,总结以下趋势及结论

  • 2023-02-08
  • 阅读645

教育数字化转型需遵循三大准则

教育数字化是我国教育现代化发展进程中的重要一环,既是回应时代的必经之路,也是链接未来的必要准备。因此,如何全面把握教育数字化转型的内涵成为前提,需要参与者深刻理解教育数字化多维度的形式与内容,深嵌于教育培养的全过程。

  • 2023-02-08
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这,就是数字化

这两年,数字化变得非常火热。好像每个公司都在做,但也有很多,只是“做样子”。别人做,我也做。老板说要做,那我就做。 然后,各种新词满天飞:数字化、自动化、在线化、信息化、智能化…… 好像说的是一件事,好像说的又不是同一件事。每个人都有自己的定义,很多人也难以理解和区分。 讲不清,闹不明。 数字化到底是怎么来的?到底什么是数字化?如何进行数字化? 这些最基本的问题,需要重新理解。

  • 2023-02-08
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政府主尖端,市场促共荣——关于中国信息化建设的几许管见

由于市场因素推动的信息化建设已走到了难于继续推进的瓶颈阶段,因此,尽速获得市场因素以外的新助力,亦便是我国信息化建设在更高平台上实现新跃进的必要条件;所谓市场因素以外的新助力,说白了,就是政府在关乎国家荣景的信息化建设方面所应该发挥的积极作用。

  • 2023-02-10
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EffectiveJava第二版中文版301页

EffectiveJava第二版中文版301页

  • 2021-06-28
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轻流:2024年供应链管理数字化革新——无代码实战「轻」指南报告

在当今快速变化的商业环境中,企业面临着越来越复杂的供应链挑战。传统的供应链管理手段虽然在过去发挥了重要作用,但随着市场需求的多样化和技术的迅猛发展,它们在应对现代物流、仓储、订单处理和财务管理方面的局限性逐渐显现。效率低下、成本过高、信息孤岛以及缺乏灵活性等问题,成为制约企业发展的瓶颈。

  • 2024-12-13
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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AI漫剧最佳实践 - AI如何重构短剧内容生产链路

当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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具身智能(人形机器人)产业发展蓝皮书(2026年)

当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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