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人工智能专利技术分布、演化及合作创新网络分析

本文基于专利检索数据, 从技术主题分布、 演化路径及合作创新网络三个维度出发, 利用社会 网络分析方法及 Gephi 软件的可视化分析, 对 2000—2019 年中国、 美国、 韩国、 日本、 欧洲等主要国家 和地区的人工智能专利数据进行对比分析, 以探究全球人工智能发展现状, 为中国人工智能发展提供借 鉴。 结果表明: ①各国人工智能技术主题布局主要集中在计算领域, 中国已成为全球人工智能技术布局 的关键力量, 且技术集群之间关联较强, 但与美国相比, 中国基础技术层竞争力较弱, 积极构建 “核心技 术为主, 多元技术为辅”的人工智能技术主题格局成为当务之急; ②各国均致力于新兴产业的智能化建 设, 但中国作为传统制造业大国, 要继续加强传统制造业的智能化升级, 建设以新兴产业为技术引领、 传统制造业为经济支撑的人工智能生态体系; ③中韩两国人工智能专利呈现出规模社团, 联合创新模式 初显成效, 但各国整体合作创新网络还不成熟, 加强跨领域、 跨区域联合创新, 构建人工智能多元化网 络体系, 是未来人工智能产业发展的大势所趋。

  • 2021-06-29
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中小学人工智能课程教师胜任力现状与对策研究

:在推进我国中小学人工智能教育的过程中,中小学人工智能课程的师资 质量,特别是教师胜任力的状况备受关注。通过对N市211名具有中小学人工智 能教学经历的教师的问卷调查,发现N市中小学人工智能课程教师胜任力表现一 般。差异检验表明:男性教师的人工智能课程胜任力与女性教师无显著差异,但其 专业知识与能力显著高于女性教师;信息技术类教师的人工智能课程胜任力显著高 于非信息技术类教师;人工智能课程教师胜任力随相关教学经验时长和培训次数的 增加而递增。回归分析显示:与没有参与人工智能课程相关培训的教师相比,最近 一年培训次数大于等于四次可以显著解释中小学人工智能教师胜任力。

  • 2021-06-29
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涉人工智能产品犯罪刑事责任的归属与性质认定

在人工智能产品的使用者未违反产品操作或使用规程的情形下,人工智能产品引发危 害结果的过失犯罪刑事责任应归属于人工智能产品的生产者。人工智能产品的生产者违反注意义务 是其构成相应过失犯罪的必要而非充分条件,而违反结果预见义务则是认定其违反注意义务的必要 而非充分条件。在认定涉人工智能产品犯罪性质时,面临着无法准确评价犯罪行为所侵犯的法益和人 工智能产品生产者的主观罪过,以及不符合相关罪名主体要件的“尴尬”处境。对人工智能产品生产 者的过失犯罪行为以重大责任事故罪认定无疑是较好选择。

  • 2021-06-29
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数字经济赋能城市高质量发展_基于智慧城市建设的准自然实验分析_汤旖璆

数字经济为我国经济高质量发展提供了新动能。智慧城市是建设"数字中国"的核心载体。本文以智慧城市建设作为数字经济的代理变量,运用双重差分法实证检验智慧城市建设对于经济高质量发展的促进作用、内在传导机制以及异质性。研究发现:(1)智慧城市建设能够显著提高城市全要素生产率,赋能经济高质量发展;(2)智慧城市建设显著提高了试点城市人力资本质量、扩大试点城市市场潜能;(3)智慧城市建设对地处南方、东部及沿海地区城市的全要素生产率拉动作用更为明显。

  • 2021-07-01
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人工智能发展更容易替代哪些工作岗位_

什么样的工作更容易被人工智能替代, 是人工智能发展过程中备受关注的问题。 由于不同岗位 有不同的任职要求和行业特征, 被人工智能技术替代的难易程度也存在差异。 总的来看, 简单重复的程 序化工作替代成本较低, 更容易被替代; 高附加值产业的岗位替代收益较高, 也更容易被替代。 本文总 结了可能和不可能被人工智能替代的工作岗位类型, 以及这些岗位的特点。 从人工智能对不同岗位的替 代过程来看, 人工智能替代传统岗位的速度和规模最终取决于人工智能自身的发展速度、 劳动力成本上 涨速度, 以及不同岗位应用人工智能对收益的提高程度, 在人工智能替代传统岗位的过程中将加剧未来 劳动力市场的两极分化。

  • 2021-06-29
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人工智能背景下高等教育结构调整研究

高等教育普及化的来临对高等教育结构的调整提出了更高的要求。高等教育结构 的变迁是漫长的过程,其发展变化除了是为适应外部环境变化之外,也是高等教育向 上发展自我蜕变的过程。人工智能的跳跃式发展,深刻影响着社会的方方面面,作为 社会系统重要组成部分之一的高等教育也不例外。从人工智能视角对高等教育结构展 开研究,以全新视角来对未来高等教育结构的变化进行解读,深刻认识到人工智能与 高等教育结构的承辅关系提升政府、高校乃至社会群众对人工智能影响高等教育的敏 感度,并为中国未来高等教育结构的走向与调整提供可行的依据。

  • 2021-06-29
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法律论证适用的人工智能模型_

法律论证适用的人工智能模型是“人工智能与法”研究的核心课题。 经过近半个世纪的发展,基 于人工智能技术的法律论证建模方法已经进入法律科学领域,运用这种方法可以建立多种规范模型,有助于 人们识别、构造论证和比较、评估论证。 文章主要从论证框架和论证语义两个层面探讨法律论证适用的人工 智能模型。 其中,论证框架相当于逻辑句法,关注论证的构造;论证语义相当于逻辑语义,关注论证的评价。

  • 2021-06-29
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新工科_建设背景下人工智能领域研究生培养路径研究

“新工科”建设是深化我国工程教育改革的新机遇,为我国人工智能领域研究生培养提供了新思 路。从对35所高校人才培养的现状分析入手,揭示了我国人工智能领域研究生培养存在的人才培养思路目 标、学科建设交叉融合、课程教学方式方法等现实困境。从转变人工智能人才培养理念、加强人工智能学 科建设、深化人工智能教学改革、优化人工智能教育生态等方面提出了系统提升人工智能领域研究生培养 质量的路径。

  • 2021-06-29
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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