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N公司新能源客车智能供应链系统集成模式研究

自国务院发布《中国制造 2025》战略以来,我国明确实施制造强国战略,并已贯彻到各个制造公司。以劳动密集、传统手工作业为主的新能源客车行业,在新的市场竞争条件下,面临着向基于智能感知、智能决策与精准执行为基本思想的智能制造转型升级。一方面,《中国制造 2025》是促进中国跨入制造强国的第一个“十年规划”,国际上无现成经验可以借鉴;另一方面,针对新能源客车行业的智能制造体系建立,其所采用的原理、设计、框架、技术、标准皆有待公司在实际推进中去探索。为此,作者结合 N 公司推进智能化供应链系统集成过程中数字化阶段(自动化、信息化、数字化、智能化),提出“N 公司智能化供应链系统集成模式研究”的课题。

  • 2021-06-29
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音乐人工智能在音乐教育领域中的应用及研究

人工智能迅猛发展并广泛应用于各领域。具备一定神经网络的音乐机器 人能听懂音乐、分析音乐并创作音乐。在专业音乐教育领域,以音乐人工智能技术 为平台,构建的各类全新交互式教学音乐智能系统,将是一种感知音乐、认知音 乐、创作音乐及音乐教育的全新模式。

  • 2021-06-29
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面向定制化的金属粉末智能制造系统的设计与实现

21 世纪以来,制造工业系统逐渐拥有信息数字化、高度自动化、智能化等诸多优点。在今天的工业市场上,涌现出很多“场景化”的片段应用,例如研发阶段的数字化仿真、制造过程中的质量检测、运行阶段的故障预测诊断等等。这些应用的核心是基于工业机理的算法,对采集的工业大数据进行分析。这些应用却都往往没有将企业的整个业务流程打通,实现工业产品无论在设计、制造以及售后供应链的全生命周期的各个阶段、各个环节全方位多层次的智能制造系统,因此如何真正实现定制化的智能生产正在成为工业企业转型升级的方向。

  • 2021-06-29
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人工智能时代的法律因应

人工智能时代的来临引发一系列新的伦理与法律问题 ,亟需前瞻预判 、审慎决策 ,及时应对其所伴生的风 险与挑战 。 当下应当对人工智能的发展和应用施加必要的伦理约束与法律规制 ,注意弱智能向强智能演化给现有法律 关系带来的影响 ,重视无人驾驶汽车 、服务机器人等人工智能产品造成损害之际产品责任及责任保险从消费者向生产者 的重心转移 ,健全和改进人工智能监管方式 ,防范自主武器系统的反人道法倾向 。

  • 2021-06-29
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TE电机公司在电力行业营销策略改进研究

世界形势正在发生翻天覆地的变化,国际经济形式走势仍不明朗,区域经 济保护主义抬头,世界两大经济体中美贸易战仍有升级之势。 中国 GDP 近 3 年仍以 6.5~7%之增长速度发展,这得益于中国工业化发展之 驱动力。然而,随着计算机技术,互联网,智能终端,智能控制,人工智能和 人机网络等技术的发展,工业 4.0 的时代即将推出移动互联网和智能自动化。 “中国制造 2025”的总体部署应运而生, “智能制造发展规划(2016-2020)” 和 “智能制造工程实施指南(2016-2020)” 逐步展开。 做为制造驱动动力 的核心电机该如何把握新形势,谋得发展机会。2013 年 9 月,习主席提出的 “一带一路”建设进展顺利,基础设施建设商机巨大。东盟国家的电力供应不 足,电力行业将为中国的总承包和投资带来巨大的市场机遇。

  • 2021-06-29
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面向智能制造的多要素生产成本建模方法

在智能制造背景下,针对数字化资源的成本核算和价值流分析对于企业的智能制造投资及转型具有重要 的现实意义。基于智能制造组成域参考模型架构,建立了一种适应智能制造生产模式的多要素生产成本模型。 针对不同管理层级的成本核算需求,建立了不同管理层次之间成本节点的耦合关系模型,实现了多层次成本模 型的统一建模和数据的一致性。可用于企业智能制造价值流分析,为智能制造成本效率的提升及投资决策提供 理论依据和成本测算模型。

  • 2021-06-29
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人工智能行为的入刑化思考 ——以人工智能汽车肇事为切入点

近几年,大数据与人工智能成为学术研究的热点话题,但是,对于人工智能的研究范围只集中在民事 责任和经济法规制等方面,对于其刑事法方面的研究却甚少。 以人工智能汽车为例,人工智能汽车肇事不仅会造 成人员伤亡,还会导致重大财产损失,具有法益侵害性,应当受到刑法的规制。 因此,应当按照肇事行为的不同情 况确定刑事责任的主体;根据人工智能汽车全自动与半自动的类型和运作模式判断故意过失的主观责任要件;在 分则中,根据故意与过失来设立滥用人工智能罪与过失导致人工智能事故罪的具体罪名。

  • 2021-06-29
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“互联网+”对制造业人才需求的影响分析

近年来,世界各国都在将“互联网+”作为重要的使能技术,与制造业融合来进行制造业的改造升级。我国在 2015 年也出台了相关的“互联网+”行动的指导意见,力求将“互联网+”与制造业深度融合,从而衍生出一种新的制造业模式来推动技术的进步以及生产制造效率的提升。优秀的工程人才是实现“互联网+”对制造业改造升级的基础,因此,研究“互联网+”对传统制造业人才的需求具有十分重要的意义。

  • 2021-06-29
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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