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基于物联网的离散制造过程实时监控系统研究

“工业 4.0”的提出在全球范围内引起了新一轮的工业革命,智能制造为制造业指明了未来的发展方向,以物联网技术和制造技术相结合的制造物联技术是实现智能制造的基础。制造车间作为企业物理底层,一直是企业信息化的难点,制约着企业的发展。本文将物联网技术应用到离散制造车间,针对制造过程处于黑箱状态的难题,进行离散制造过程实时监控系统研究,通过制造物联技术,实现车间制造过程的实时可视化监控,为车间管理水平的提高提供支撑。

  • 2021-06-29
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钣金折弯加工离线编程与仿真系统设计

作为智能制造的典型代表,工业机器人在生产制造中的使用,对建立自动化、个性化、数字化的企业生产模式、加快中小企业转型升级具有很大的影响。钣金加工行业中,应用机器人技术实现智能化生产的方式已逐渐普及。作为可编程设备,钣金加工机器人的编程方式主要分为人工示教编程与离线编程两种,当前国内绝大多数钣金加工企业,采用的仍然是以人工辅助示教的编程方式为主。随着加工任务复杂程度的不断提高和工业智能制造需求的不断增长,传统人工示教编程的方式将在很大程度上限制机器人性能的发挥,影响钣金加工的高精度生产需求。

  • 2021-06-29
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基于Hertz接触理论的V型滚轮环形导轨动态特性研究

随着智能制造生产 体系的不断发展 , 与之搭配的传送系统正向着高精 度 化 、高 速 化 、高 承 载 能 力 化 、高 寿 命 化 的 方 向 发 展 ,V型 滚 轮 环 形 导轨 作 为 一 种 新 型 传 送 系 统 ,正 广 泛 应 用 于 智 能 制 造 生 产 体 系 中 ,由 于 其 相关基础理论研究都不完善 , 而 动 态 特 性 对 其 结构设计起到非常重要的作用 。 所 以 对 V型 滚 轮 环 形 导 轨 的 动 态 特 性 进 行 研 究 具 有 非 常 现 实 的 意 义 。

  • 2021-06-29
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基于遗传算法的电容器智能制造系统设计与实现

在“中国制造 2025”的发展战略背景下,我国制造业正面临新一轮的转型升级。智能制造借助物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术正在快速发展,智能制造系统的应用更是为实现智能工厂奠定了坚实的基础。实现信息化与工业化的深度融合将推动我国制造业更上一个台阶。在企业信息化管理系统体系中,制造执行系统(MES)占据着关键位置。本文总结分析了电容器制造行业的信息化发展现状及生产特点,对制造系统模型进行了研究分析。以电容器制造过程中的卷材切割最优化问题、生产调度问题和系统实现作为研究重点,针对这些关键问题和相关技术进行了系统的研究。

  • 2021-06-29
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服务型制造混合供应链绩效评价研究

制造业是国之根本,国家经济的稳健发展离不开基础制造和研发创新。近年,我国对智能制造、信息技术、现代服务等领域的研发投入不断增加,由此国内的基础研发水平和服务制造能力有了显著提升,但是与西方制造强国相比仍有差距,尤其是高端制造能力总体偏弱。此外,在信息化浪潮的引导下,服务经济和知识经济的驱动下,传统制造业与新兴服务业之间的产业鸿沟逐渐缩小,并延伸出一种基于制造且面向服务的新兴制造模式——服务型制造。本文则是在国家全面推进制造强国纲领性文件——“中国制造 2025”的指导下,选择九项战略之一的服务型制造为对象,结合企业调研和案例分析对服务型制造供应链绩效评价展开研究。

  • 2021-06-29
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个性化需求驱动的平地机定制快速设计方法研究

随着科技与信息物联技术的飞速发展,制造业迎来了以智能制造为主导的第四次工业革命。大规模定制已经成为现代智能制造的主要生产方式,产品快速设计作为实现大规模定制的关键技术之一,能够在已有产品实例的基础上,通过有效提取设计规律、优化分配设计资源和重用设计知识实现产品的快速定制,是目前制造企业提高市场竞争力行之有效的方式。

  • 2021-06-29
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中厚板产品抗拉强度预测系统的设计与实现

随着我国钢铁行业持续推进智能制造与两化融合建设,工业软件生产制造执行系统(MES)、产销系统(ERP)是支撑制造型企业实现智能制造的核心要素,多年来,在系统里积累存储了大量的生产经营活动相关数据,数据挖掘技术可应用这些海量数据为企业挖掘提炼隐藏其中有价值的信息,用“数据”说话,找到影响产品质量、成本的重要影响因素,从而达到优化工艺、减少缺陷、降低成本和提高产品成材率的目的,为企业实现智能化生产奠定基础。

  • 2021-06-29
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涉人工智能产品犯罪的刑法规制研究

工智能技术的发展,必然会给传统刑法带来新的挑战。在弱人工智能时代,亟需考虑如何 将传统刑法和人工智能技术有效衔接,不必要通过大量立法规制人工智能产品涉嫌犯罪问题。在强人工智 能时代,可适时考虑赋予人工智能产品刑事责任主体资格,当传统刑法罪名和刑罚类型无法处理时,应正 确区分不同状态下强人工智能产品的刑事责任能力,通过增设人工智能事故罪、破坏人工智能体罪等罪名 和删除数据、修改程序、无偿回收、永久销毁等刑罚措施规制,但在设定刑罚措施时,必须遵守罪责刑相 适应原则,保障人工智能技术健康发展。

  • 2021-06-29
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