本文基于专利检索数据， 从技术主题分布、 演化路径及合作创新网络三个维度出发， 利用社会 网络分析方法及 Ｇｅｐｈｉ 软件的可视化分析， 对 2０００—2０１９ 年中国、 美国、 韩国、 日本、 欧洲等主要国家 和地区的人工智能专利数据进行对比分析， 以探究全球人工智能发展现状， 为中国人工智能发展提供借 鉴。 结果表明： ①各国人工智能技术主题布局主要集中在计算领域， 中国已成为全球人工智能技术布局 的关键力量， 且技术集群之间关联较强， 但与美国相比， 中国基础技术层竞争力较弱， 积极构建 “核心技 术为主， 多元技术为辅”的人工智能技术主题格局成为当务之急； ②各国均致力于新兴产业的智能化建 设， 但中国作为传统制造业大国， 要继续加强传统制造业的智能化升级， 建设以新兴产业为技术引领、 传统制造业为经济支撑的人工智能生态体系； ③中韩两国人工智能专利呈现出规模社团， 联合创新模式 初显成效， 但各国整体合作创新网络还不成熟， 加强跨领域、 跨区域联合创新， 构建人工智能多元化网 络体系， 是未来人工智能产业发展的大势所趋。
