目的 探讨基于CT数据六轴数字化骨科外固定架（Q spatial ，QSF）在膝关节复杂畸形矫正中的应 用。方法 回顾性分析2018年5月至2019年10月西安市红会医院中西医结合骨科收治的8例膝关节复杂畸形患 者资料，其中男2例（2膝），女6例（8膝）；年龄18～57岁，平均（47．10土12．47）岁。采用自主研制的QSF进行矫形固 定，在畸形处截骨，然后用六轴外固定架固定远近端骨段。术后双下肢CT检查，利用配套的软件计算获得连接杆的 调节处方。术后1周根据“数字化外固定架处方”对外固定架6根连接杆的长度进行调整，缓慢矫正下肢力线，待截骨 处骨愈合后拆除外固定架。通过分析术后下肢力线矫正情况、截骨处骨愈合时间、关节活动度（range of motion， ROM）、美国膝关节协会（the American knee society，AKS）评分、疼痛视觉模拟评分（visual analogue scale，VAS）、Teg— ner评分对术后疗效进行评价。结果8例患者均获随访，随访时间5～17个月，平均（9．56±1．06）个月。均未出现伤 口感染、神经损伤、截骨处骨不愈合等并发症。术后6例经1次处方调节就获得良好力线，2例经第2次微调后获得 良好力线。术后（13．00±2．31）周截骨处达到骨性愈合，畸形未复发。带架期间关节活动度均轻度受限，去除外固定4 周后关节ROM恢复到术前。术前伴有膝关节疼痛不适，术后3个月AKS评分与Tegner评分均显著改善，差异有统 计学意义（P＜O．05）。结论对于复杂、畸形较大、多平面的畸形，六轴外固定架可以在不改变构型的情况下进行六 轴自由度矫正，基于CT数据六轴数字化骨科外固定架具有精度更高、操作更简单等优点，值得临床推广使用。
目的：设计基于云计算的医疗设备维修管理系统，实现医疗设备维修管理的信息化和数据化。方法：采用云计算的 SaaS平台服务、Restful应用服务、RabbitMQ消息中间件和ElasticSearch搜索引擎，构建以云计算为基础的医疗设备维修 管理系统。选取医院在用的84台医疗设备，按照管理模式将其分为研究组和对照组，每组42台。研究组采用基于云计算的 医疗设备维修管理系统的管理模式，对照组采用常规管理模式。自制医护人员满意度调查问卷，分析比较两组医疗设备故 障次数、平均维修时间和医护人员对两种管理模式的满意度。结果：研究组医疗设备故障次数和维修时间均少于对照组， 差异有统计学意义（t=9.787，t=4.165；P＜0.05）；研究组医护人员对设备使用流程、维修管理和总体管理满意度评分均高 于对照组，差异有统计学意义（t=3.677，t=6.300，t=4.528；P＜0.05）。结论：基于云计算的医疗设备维修管理系统可实 现医疗设备维修的信息化和数据化管理，确保临床科室设备安全有效运作。
2016年，中国乘用车市场销量己突破2800万辆，S汽车公司作为合资品牌在中国乘用车市场面临着激烈的竞争。S汽车公司从开发设计到生产物流等环节已建立其极为严格的体系流程，但是面对自主品牌低成本的制造优势仍有较大的挑战，S汽车公司应当关注优化生产制造流程与方法，着重关注智能制造概念在汽制造全价值链上的研究与应用，提升制造水平，增加各个流程所创造的价值，才能够保证在中国市场的领先地位。
随着车间智能化程度的提升，车间设备更加多元化，数控机床、工业机器人、 AGV、PLC 等嵌入式系统设备的投入极大提升了车间生产效率，但种类繁多的底 层设备也使得车间通信协议繁杂，各种类各品牌的设备之间的通信方式难以统一， 容易形成信息孤岛，这无疑给车间智能化带来了极大的困难，而可以对各类设备 进行统一化通信的 OPC UA 技术无疑是解决该类问题的一种重要方案。因此研究 如何将 OPC UA 技术应用于制造车间并在此基础上开发制造执行系统具有重要意 义。
人工智能时代的到来使行政主体运用智能化机器和系统从事行政活动成为可能， 其中机器人在行政执法中的运用尤其引人关注。 在弱人工智能时代，执法机器人已经广泛运用于 行政执法的各个环节，但其仅属于行政机关辅助执法的工具和手段。 展望强人工智能时代，人工 智能机器人或将具备独立进行行政执法的能力和权力，并能够承担相应的法律责任。 机器人执法 有利于提高行政效率、保证行政行为的公正性，但也面临着执法结果不公正、机器人算法设定不透 明、行政职能弱化等法律风险。 只有通过补强法律依据、保障相对人权利、厘清机器人定位、打破 机器人算法歧视等方式，才能对机器人执法行为进行有效规制。
智能制造日益成为未来制造业发展的重大趋势和核心内容，是企业向中高端迈进、 加快转型升级的重要举措，也是新常态下企业打造竞争优势的必然选择。然而，诸多企 业对自身到底处于智能制造的什么水平并不清楚，不能明确该如何分步实施智能制造， 这种供需不对等和困惑极大地影响了智能制造的有效落地。论文基于机器学习寻找模式 识别下智能评价方法，为智能制造系统评价问题的研究提供了新的思路，具有良好的理 论意义和应用价值。
在创新驱动发展战略下，我国正在不断完善科技创新体系，以创新寻求经济 的高质量发展。企业的技术创新活动是创新驱动发展的主要动力，想要实现创新 驱动发展的目标，必须重视企业技术创新效率的研究。随着信息技术与制造业的 深度融合，智能制造成为制造业领域的新兴力量。智能制造在促进我国制造业转 型升级的同时，也在不断打造我国制造业竞争新优势。智能制造企业是制造业领 域技术创新的中坚力量，提升智能制造企业的技术创新效率对于增强我国智能制 造的竞争力，培育我国经济增长新动能，抢占未来经济和科技发展制高点具有重 要意义。我国智能制造企业大多处于成长发展阶段，研究其技术创新效率及其影 响因素，对于我国智能制造企业的科技创新活动与持续健康发展意义重大。
数据挖掘技术是当今智能系统理论和技术的重要研究内容，它综合运用人：l：智能、计算智能、模式识别和数理统计等先进技术，从数据库中提取隐含在其中的有用信息和知识。本文充分利用数据挖掘技术的优点，对氯乙烯悬浮聚合过程进行了广泛研究，在PVC质量建模、聚合过程动态建模和引发体系优化等方面取得了许多研究成果，并在此基础上，提出了基于技术集成的PVC智能制造技术。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
“国家安全”已从例外抗辩日益变为常规征收和掠夺的工具。对中国企业而言，传统的BIT仲裁虽是可行的救济路径，但东道国正通过"立法先行"使征收行为在国内法层面"合法化”，大幅抬高国际仲裁的胜诉门槛。
当前，全球正面临自然生态系统加速退化带来的深远社会经济影响。世界经济论坛《2026年全球风险报告》将“生物多样性丧失和生态系统崩溃”列为未来十年仅次于极端天气事件的第二大严峻风险。据世界经济论坛估算，全球超过一半的GDP(约58万亿美元)将因自然损失面临中度至高度风险。生物多样性是自然资本存量的核心构成要素，也是生态系统服务持续供给的根本基础。作为连接自然系统与社会经济活动的关键纽带，生物多样性正加速演变为全球经济治理的核心议题。
当数字经济浪潮席卷各行各业，“平台用工”“共享用工”“项目外包”等新型用工模式如雨后春笋般涌现，我国劳动关系正经历着前所未有的复杂变革。最高人民法院曾公布，2020-2024年这五年间，全国法院共受理新就业形态民事纠纷案件约42万件。而仅2024年1-11月，全国法院审结的一审涉新就业形态民事案件就约有8万件，新型用工相关纠纷在整体劳动纠纷中占比显著。
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