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工业控制系统安全等级保护测评研究

摘要在物联网时代万物互联,车联网作为其产物之一为消费者提供了便利的出行方式。但同时,由智能化。网络化带来的汽车行驶安全问题也面临着各种风险,这严重威胁着人们的生命财产安全.因此,采用拟态防御的方式设计并实现了车联网拟态防御系统,通过对车载瑞威胁数据的采集、车载服务器端威胁数据的识别。建主报态防御分析引擎对各种已知威胁进行有效的防护,同时通过分析引擎,对未知漏洞、威胁进行预判,从而形成一种主动防御的行为。最后通过实验表明该方法能够有效保障车联网的安全,为车联网业务安全提供有力的安全支撑.

  • 2021-07-20
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基于API序列和卷积神经网络的恶意代码检测

塞积神经网絡( convolutional neural network. CNN)在诸多领域得到了广泛点用。Windows API序列在姑构上存在前后依赖关系,仅仅使用卷积神经网络实现悉意代码检测将忽略词的上下文语义,因此使用了词向量模型来训练API序列,并且融合5个大小不同的卷积核来弥补传统暮积网络丢失序列时序信息和语法信息的缺点在Cuckoo沙箱中运行样本文件,提取动态API序列并进行去重处理。预训练得到词向量,输入到多核融合的CNN网络中训练悉意代码检测模型.最后使用测试集测试模型的有效性,测试集的正确率值达到了98.1%,结果表明所提出的方法能有 效地检测悉意代码

  • 2021-07-20
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基于支付标记化技术的电子支付 信息保护方案及应用

个人信息保护是信息时代的重要命题.支付信息安全关系着银行.支付机构、商户和持卡人的切身利益.以往普遍采用的支付信息安全保护手段从一定程度上减少了信息泄露和交易欺诈的发生为了应对日益严峻的网络安全形势,基于支付标记化技术的支付信息保护方案从根本上解决了支付信息泄露的问题,对持卡人。发卡机构、收单机构等支付产业各方都提供了便捷性和安全性的支付体验.

  • 2021-07-20
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基于深度学习的电力设备图像识别模型构建_洪梓铭

基于深度学习的电力设备图像识别模型构建_洪基于深度学习的电力设备图像识别模型构建_洪基于深度学习的电力设备图像识别模型构建_洪基于深度学习的电力设备图像识别模型构建_洪

  • 2021-07-26
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基于Faster_R_CNN级联的输电塔螺栓缺失检测_徐敏

基于Faster_R_CNN级联的输电塔螺栓缺失检测基于Faster_R_CNN级联的输电塔螺栓缺失检测基于Faster_R_CNN级联的输电塔螺栓缺失检测基于Faster_R_CNN级联的输电塔螺栓缺失检测基于Faster_R_CNN级联的输电塔螺栓缺失检测

  • 2021-07-26
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SaSnet_基于自监督学习的电力线实时分割网络_陈梅林

SaSnet_基于自监督学习的电力线实时分割网络SaSnet_基于自监督学习的电力线实时分割网络SaSnet_基于自监督学习的电力线实时分割网络

  • 2021-07-26
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大数据时代用户数据利益保护中的权利平衡

大数据时代的到来,改变了用户数据的运用方式,而大量用户数据的规模化运用也 为相关主体的利益保护带来了新的法律问题。如何对这些用户数据流转过程中所产生的 用户主体利益失衡问题进行法律上的平衡,将是立法机构必须予以解决的棘手问题。本 文对相关主体在不同数据利用阶段中的数据利益失衡问题进行了深入的分析,并以我国 法制现状为基础,对大数据时代下用户数据利益失衡问题提出了相关的立法建议,试图 为数字经济的发展作出一点贡献。

  • 2021-06-24
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面向知识发现的数据连续性保障机制研究

文章构建面向知识发现的数据连续性保障机制,保障知识发现过程中数据的可用、可信与可控,为数据 连续性研究的深入开展提供理论支撑。以数据连续性的内涵为研究起点,面向知识发现的数据连续性保障机制 的横向维度包含数据准备、数据分析、结果展示,纵向维度包含关联数据层级、数据空间层级、数据溯源层级,并对 各层级功能模块进行详细设计。从主题相关性和主体相关性融合角度完善数据连续性的管理与保障,并将数据 溯源技术贯穿于知识发现全流程。

  • 2021-06-24
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