物联网中的实体大多以异构形式存在，解决异构问题是推进物联网发展的重要 因素.为此，在分析了实体及实体上载到网络中信息的特点后，基于 Agent 提出一种异构实体 关系服务模型.该模型具有实体信息数据处理和构建实体服务逻辑两种功能，利用提出的全 新的实体物间动态关系计算公式将异构数据转化为物间关系紧密度（值），并依此生成了 A- gent 服务序列，结合二分图理论实现物联网环境下的 Agent 服务逻辑；屏蔽了原本因实体和 其信息的异构而使得其无法正常交互通信的缺点，实体通过模型中与之对应的 Agent 进行交 互，并在已构建的服务逻辑下支配 Agent；最后对该模型进行了仿真实验，结果表明其可满足 物联网环境中的用户服务需求， 在数据更新和服务准确率及冲突的处理上要优于传统的本 体语义技术对异构问题的处理结果.
远洋渔船上不断增加的船载智能设备和传感器增大了对网络通讯带宽和流量的要求，目前船岸间通讯的 高昂费用和带宽限制成为整个系统的瓶颈。该文在远洋渔船作业系统中引入云雾混合计算架构。研究以云计算为 基本架构，采用面向服务的构架，提供可靠和安全的数据存储中心，降低了对用户端的设备要求，利于不同设备 间的数据与应用共享；同时，利用船载设备的计算和存储能力，采用雾计算架构的设备固件更新分发机制获取最 少必要固件资源后在船载网络内部进行推送和更新，并利用船载传感网络雾计算模型在船载网络内部存储和压缩 传感器环境数据，以降低船岸之间的数据通讯量。研究证明，云雾混合计算架构在保证船岸数据信息交互一体化 的同时明显降低了对数据通讯带宽的要求，减少了网络流量。在测试期内，开富号各计算节点及传感设备固件更 新文件数据量降低为传统架构的 15.13%，传感器发往云端的报文数据量降低为传统架构的 4.75%。参考卫星宽带 流量套餐费用计算（1 MB 费用约为 10 美元，2014 年标准），在该时间段内，仅“开富号”一条船舶约节约 7 500 美元，每年能节约通讯费 36 000 美元，具有一定的经济效益。研究实践证明云雾混合计算有利于改善远洋渔船物 联网系统通讯质量。
基于 STM３２ 处理器设计了一款具有自配置功能的通用物联网网关 ，实现了感知层传 感网与数据中心服务器之间的协议转换 、数据交互等功能 ．该网关首先通过 RS４８５ 现场总线 实现建筑能耗信息的采集 ，然后将其以 XM L 文件的形式存储在 SD 卡中 ，最后通过以太网的 TCP 协议将能耗信息上传至服务器中 ．实际工程项目应用结果表明 ，该网关能够稳定可靠地 运行 ，满足建筑能源系统物联网对数据采集与传输的需求 ．
随着新一代信息技术与制造业的深度融合应用，制造业重新成为全球竞争的焦点，我国制造业加快提质升级日益紧迫。制造型企业在应对日趋激烈的竞争中，迫切需要向信息化、智能化等发展方式转变。智能制造是将先进制造技术与新一代信息和通信技术有效融合，面向用户个性化需求的新型生产方式，日益成为制造业发展的核心内容，为企业向信息化、智能化转型提供可行的技术路径。设备资源作为制造技术的重要物理载体，是企业实施智能制造过程中的重要组成部分。如何对设备资源进行高效地优化和调度，以提高设备资源提供的制造服务充分共享和跨域协作的能力，实现设备资源服务的优化配置，已成为当前研究的热点。本文在借鉴国内外相关研究成果的基础上，针对企业设备资源服务的优化配置需求，结合智能制造的服务理念，研究智能制造环境下设备资源服务优化配置问题
慧城市与智能终端 智能终端的安全风险 智能可信终端体系的新思路 智能可信终端体系的新思路 智能可信终端体系的新思路
基于LoRa的物联网数据传输系统研究与设计基于LoRa的物联网数据传输系统研究与设计基于LoRa的物联网数据传输系统研究与设计基于LoRa的物联网数据传输系统研究与设计
智能制造是将虚拟网络和实体生产相结合的创新制造模式。智能制造中的调度，是线上虚拟平台根据过程反馈数据对线下实体制造进行实时的调配与管理。深入研究智能制造中的调度问题，才能指导企业更好地适应在全球化市场竞争条件下生产组织方式的频繁调整和产品需求的动态变化。目前，国内外学者把研究重点主要放在企业内部的调度即车间调度上，而对企业之间的调度缺乏应用性地探讨研究。因此，本文提出了基于多 Agent 协同反馈进化机制的智能制造调度方法，用以应对企业间协同时复杂多变的情形。
近年来，随着智能制造领域的快速发展和产业革命，以大规模生产为导向的产品供应模式逐渐转变为以用户需求为导向的灵活生产，这一转变对产品生产流程中的生产状况追溯提出了更高的需求。用户和采购商也加入到对产品生产状况追溯的需求者行列之中，相比于以往专业产品追溯人员，这些新的群体对报表数据敏感度更低，对可视化界面依赖更高，使用仿真系统模拟重现具体生产情况就成为了一个很好的主意。然而传统工业仿真主要集中在生产设计，工厂产线布局等方面，在产品生产流程追溯上运用较少，且存在可扩展性差，开发周期长，成本高等问题。随着虚拟引擎技术的成熟与发展，为该问题的解决提供了新思路。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
“国家安全”已从例外抗辩日益变为常规征收和掠夺的工具。对中国企业而言，传统的BIT仲裁虽是可行的救济路径，但东道国正通过"立法先行"使征收行为在国内法层面"合法化”，大幅抬高国际仲裁的胜诉门槛。
当前，全球正面临自然生态系统加速退化带来的深远社会经济影响。世界经济论坛《2026年全球风险报告》将“生物多样性丧失和生态系统崩溃”列为未来十年仅次于极端天气事件的第二大严峻风险。据世界经济论坛估算，全球超过一半的GDP(约58万亿美元)将因自然损失面临中度至高度风险。生物多样性是自然资本存量的核心构成要素，也是生态系统服务持续供给的根本基础。作为连接自然系统与社会经济活动的关键纽带，生物多样性正加速演变为全球经济治理的核心议题。
当数字经济浪潮席卷各行各业，“平台用工”“共享用工”“项目外包”等新型用工模式如雨后春笋般涌现，我国劳动关系正经历着前所未有的复杂变革。最高人民法院曾公布，2020-2024年这五年间，全国法院共受理新就业形态民事纠纷案件约42万件。而仅2024年1-11月，全国法院审结的一审涉新就业形态民事案件就约有8万件，新型用工相关纠纷在整体劳动纠纷中占比显著。
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