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面向5G小基站的电缆组件关键技术研究

随着移动通信的快速发展,全球用户对移动数据的需求日益暴涨, 预计到 2021 年,全球将正式进入 5G 时代。5G 网络的总体转变趋势是移动射频设备更为靠近终 端用户,以提高覆盖面,加快数据传播速度。由于传统宏基站的建设限制,提高覆盖 面的解决方案就是部署更多的小型基站,因此 5G 的到来会真正带动小基站爆发性增 长。作为天馈线的重要组成部分,5G 网络对射频同轴电缆组件也提出了更高的要求, 尤其在宽频带、小型化、低互调等方面,如何强化设计、改进工艺,开发出更好地满 足 5G 的技术需求的射频电缆组件,是摆在电缆组件提供商面前的一个重要的门槛。

  • 2021-06-28
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离散制造企业智能制造能力成熟度评价研究

随着人工智能浪潮席卷全球,制造业作为我国的支柱产业、国民经济的基础也 面临着巨大挑战。互联网点燃了第四次工业革命的火苗,制造业企业能否在智能制 造变革的浪潮中蜕变成功是其能否继续生存下去的关键。在这种形势下我国政府提 出“中国制造 2025”战略,努力推进制造企业智能化转型。智能制造是传统制造业 今后发展的必由之路,是制造业企业提升核心竞争力的重要源泉,是制造业发展水 平的代表。全面稳固发展智能制造,不仅可以提升企业生产水平,而且可以在国内 乃至国际社会上打响企业的品牌知名度。智能制造是下一轮工业革命的重中之重, 是世界制造业转型升级、改革创新的风向标,是全球制造业企业都在积极探索的 “宝藏”。

  • 2021-06-28
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面向5G的大规模MIMO技术综述

未来第 5 代移动通信系统(5G)中无线数据业务量的爆发性增长推动着研究人员发展新的 颠覆性技术。 作为 5G 的关键候选技术之一,大规模多入多出(MIMO)在基站使用远超激活终端数 的天线,能增加一个数量级的频谱效率并大幅降低发射功率。 首先介绍了大规模 MIMO 的系统模型 和理论性能,其次分析和归纳了在信道测量与建模、信道信息获取、传输方法的研究成果,然后简述 了实验和测试进展,最后讨论了未来研究方向。 关键词:大规模 MIMO;5G;频谱效率;导频污染;

  • 2021-06-28
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基于EVA的我国高端装备制造企业价值评估研究——以智能制造装备细分领域为例

EVA(全称Economic Value Added即经济增加值),可以有效地体现企业创 造价值的过程,可作为业绩评价指标,也可作为企业价值评估工具。EVA估值模 型与传统估值模型相比,可以更加科学、准确地衡量企业价值,为企业的投资者、 管理者以及监管人员提供更有价值的决策依据。

  • 2021-06-29
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面向增减材制造的几何研究与应用

制造业是一个国家的支柱产业,能够直接体现一个国家的生产力水平。按工艺 来分类,可分为“等材制造”,“减材制造”和“增材制造”。工业制造是一个典 型的多学科交叉的领域,涉及到材料,机械,控制,通讯等众多方面。从前期的工 件模型的设计(cAD),力学模拟分析(CAE),及最终的加工过程规划(cAM), 都涉及到大量的几何问题。本学位论文面向增减材制造领域,对其中的部分过程规 划和应用相关的几何问题进行研究。

  • 2021-06-29
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数字化保护装置时钟同步的实现

系统地分析了IEC 61850数字化变电站对时系统结构的主要特点和时钟误差的主要来源,提出了一种通用的时钟同步 软件设计方案。该方案采用一元二次回归方程和捕捉时钟差值回填晶振计数的方法,修正外部时钟源和保护装置晶振造成的 时钟误差。基于上述软件设计方案,提出了一种通用的硬件设计,能够满足各种对时网络的需求。通过工程应用例子和各种 对时方式的误差测试结果,证明了本软硬件对时方案适用于数字化保护装置和其他需要高精度时钟同步的应用场合.

  • 2021-06-28
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基于3D打印技术的康复辅具数字化设计、材料优化和智能制造研究

对于存在肢体瘫痪、功能障碍及发育畸形的成人和儿童,康复辅具可以改善功能障碍、纠正畸形,促进全面康复。但是由于设计水平和制作工艺的限制,传统方法制作的康复辅具存在许多不足。例如踝足矫形器制作时间长、不能完全匹配患者,笨重、不美观,患者不愿意穿戴。对于漏斗胸、颅形发育异常的儿童,尚无有效的康复辅具可以治疗。3D打印(3D printing)就是运用粉末状金属或塑料等可热熔粘合材料,通过分层加工、叠加成型的方式“逐层增加材料”,完成整个实体的构建。3D打印技术在康复辅具应用中的最大优势就是自由成型,结合计算机数字化技术,可以根据需要设计各种精细复杂的结构和外形。国外的一些研究证实利用3D打印技术制作踝足矫形器等康复辅具是可行的。但3D打印康复辅具尚未真正临床应用,主要原因为计算机模型设计、打印材料、打印成本和打印制造流程等关键障碍没有解决。

  • 2021-06-29
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基于多模态的薄壁工件位移_应变场在线重构方法与切削稳定性分析

航空发动机中的压气机盘等复杂薄壁类零件的高质高效制造一直是航空制造业中的瓶颈问题之一。随着现代制造业的发展,智能制造已经成为各国抢占的技术制高点,而制造信息的在线感知与处理、加工参数实时调整等技术,是智能制造的前提条件,也是各国智能制造研究计划的主要内容。工件的变形及振动是薄壁零件高质高效加工的主要障碍,研究加工过程中工件的动力学特性、实时感知工件变形与振动并实时反馈、智能调整加工参数以避免颤振,对提升薄壁工件的制造水平具有重要的学术意义和工程应用价值。

  • 2021-06-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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