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大吨小标_轻型货车数据画像在注册登记中的应用

轻型货车“大吨小标”问题一直是公安交管部门强化交通安全源头监管，排查隐患整治工作的重点。笔者分享了南宁 交警在货车注册登记环节，通过用数据画像排查“大吨小标”违规嫌疑车辆，并根据画像结果对嫌疑车辆针对性地采取相关措施， 有效降低了轻型货车“大吨小标”隐患增量的实战做法，希望能为各地排查治理“大吨小标”违规车型提供一条可借鉴的治 理思路

  • 2021-06-22
  • 阅读229
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电力调度大数据应用平台系统技术研究

为解决智能电网的发展中电网运行和设备检测或监测数据、电力企业管理数据、电力企业营销等数据海量 的增加带来的不同业务系统之间分散地开发、运行和管理，系统数据存储结构独立，带来数据多源、格式不一致，数 据准确性、实时性不强，数据质量不高，缺乏统一的数据规范等问题，本文利用Hadoop的分布式文件系统HDFS和 并行处理框架MapReduce的工作原理，搭建电网调度大数据应用平台系统，解决了不同业务系统之间的数据不能 及时共享、访问、管理与分析挖掘等问题。采用数据清洗数据，解决数据质量不高的问题。搭建电网调度大数据应 用平台系统，既能实现跨专业、跨部门的多维度关联分析，又能满足海量的智能电网数据存储和数据处理需求，并具 有强大的伸缩性，可扩展为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。

  • 2021-06-19
  • 阅读259
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大数据视角下的开放银行数据共享模式与监管研究

随着金融科技的迅速兴起，金融业大数据的重要性日益凸显，而开放银行就是其中关 键一环。本文通过分析境内外开放银行发展模式和现状，提炼其发展特点和积极意义，并研究开放 银行数据共享模式与监管配套，在此基础上提出对我国金融统计业务和金融业大数据的相关启示。 研究结果表明应从以下方面推动我国金融业大数据和金融统计数据库发展：金融监管部门统筹推 动，制定规划和统一标准，降低构建成本；逐步升级传统数据采集共享模式，由静态转为动态；平衡 数据安全和数据共享，增强数据流动性，发挥数据价值；跨界数据收集，形成大国数据。

  • 2021-06-19
  • 阅读252
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医学科学数据共享与使用的伦理要求和管理规范（十）大数据产权认定解决方案的建议

数据产权及其归属的认定是数据共享应用权益分配的依据,是可持续数据共享亟待解决的重要问题。 目前,针对医学数据,特别是医学大数据缺乏公认的适当的产权认定解决方案。 认为大数据具备了商品和产权属性。 提出在现有知识产权（包括知识产权）法律框架下,医学大数据产权认定和归属的潜在解决方案。 建议通过法律明确规定个人数据所有权和整合数据所有权。 进而,通过细则为大数据的相应产权提出界定或授权条件。 对于医学大数据,在产权认定和法律规制中应考虑伦理因素,使个人利益与社会公益达到平衡

  • 2021-06-21
  • 阅读197
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大数据时代高校图书馆智慧服务5W模式构建_宋甲丽

文章对大数据时代图书馆智慧服务特征以及智慧服务的4个层次进行分析,总结归纳出以资源建设为核心,以新技术应用为导向,以用户需求为中心,以空间再造为趋向的图书馆智慧服务5W模式。从资源建设、服务创新、技术应用、馆员提升、用户交互等方面,为图书馆智慧化服务的发展和创新提出建议。

  • 2021-06-21
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互联网与大数据

积极发挥“互联网 +”和“大数据×”效应，一方面治 理主体可以借助云计算、大数据、物联网等技术有 效、精准、及时地进行国家治理；另一方面，国家治 理问题往往涉及多个部门机构、多个行业，这必然 要求打破科层制壁垒、拆除纵向层级限制的藩篱， 实现快速有效的协同治理。而“互联网 +”与国家协 同治理具有同构性，因而能够极大地拓宽各个治理 主体之间交流和沟通的渠道，打破时间和空间的限 制，按照民主协商的总要求，在政治、经济、社会、文 化、生态等领域，建立健全多主体协商机制，疏通利 益表达渠道，扩大民主参与，促进社会公平发展。

  • 2021-06-21
  • 阅读228
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传统石化企业在人工智能领域的股权投资研究

人工智能（AI）已经成为各国争夺科技主导权的战略级抓手，不仅将深刻改变人类生 活，也将迅速改变能源行业，推动石化领域变革发展。未来传统石化企业可能的 AI 发展方向是智能勘探、智能钻井、智能油田、智能工厂、智能管道、智能加油站等。 通过股权投资布局AI是石化企业布局新兴能源产业、实现战略突破的重要方式。通 过研究AI的产业链发展趋势，分析石化企业业务与AI的结合点，并结合近年来AI赛 道股权投资的基本面数据，提供能够投资的重点赛道和可能标的的一套方案

  • 2021-06-21
  • 阅读223
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云计算下通信大数据多属性特征引导融合仿真

对云计算下通信大数据的引导融合是当前数据处理和使用的核心技术之一，传统引导融合技术均存在属性节点生存 期较短的问题，造成后续维护和运营成本有较大幅度的增加，融合效率降低。为了解决上述问题，提出云计算下通信大数据 多属性引导融合新技术，对当前用户所需要的特征数据划分为不同的数据团，根据属性信息制备属性标签，进行数据团集 成；根据集成结果，利用粗糙制备决策树，计算数据属性特征。对当前决策树获取的信息属性特征进行权值排序和计算，明确 输入和输出特征的属性关联度；最后通过寻找属性关联度实现多属性的引导融合。仿真结果表明，应用上述引导方法后，特 征数据节点融合能耗降低22％，节点挖掘率提高30％，可以有效解决数据属性节点生存期问题。

  • 2021-06-19
  • 阅读248
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