分析当前我国数字经济、新基建以及京张大数据产业的发展情况,总结数据中心发展趋势,梳理了 互联网行业、金融行业、传媒行业、央企总部、政府以及 2022 年北京冬季奥运会场馆分布等对数据存储、 传输、处理和备份的需求,并结合京津冀一体化发展战略,分析了京张大数据产业发展协同需求,对京张 大数据走廊的数据中心和京张大数据专网布局进行了研究。
伴随物联网和互联网技术的发展与应用，数字化档案信息资源呈现爆炸 式增长，传统的关系型数据库在海量档案信息资源数据读写效率中存在着诸多的性 能瓶颈，如何满足不断增长的档案信息资源数据存储需求成为共享平台建设研究的 重点。在对档案信息资源共享平台数据存储需求分析的基础上，对档案信息资源存 储系统进行了模块设计，提出了采用HDFs结合Redis作为共享平台数据存储系统的总 体架构的方法，并对档案信息资源存储的性能进行测试对比。采用HDFs作为共享平 台的存储系统架构支撑，结合Redis缓存技术，能够快速提升档案信息资源的存储处理 性能。为档案信息资源共享平台的数据服务提供可靠的基础保障。
疫情期间， 企业复工情况不仅关系到地方税收和就业， 还能深刻反映地方的经济和社会运转 状况。 准确掌握地区企业复工情况， 既可帮助地方政府有效推动复工复产， 也可辅助政府制定针对性 防疫措施。 通过收集浙江省内企业近 3 年春节期间电量相关基础数据， 提出了一种基于 GMM（高斯混 合模型）和 Knee Point 算法的企业复工电力指数计算方法。 首先， 利用 GMM 对企业进行聚类分析， 将 其分为春节停工企业和春节不停工企业； 其次， 利用 Knee Point 算法分析企业的用电曲线， 对春节停 工企业是否复工进行判断； 最后， 基于研究得到的企业复工电力指数模型计算浙江省内各地区复工电 力指数， 并将计算结果用于辅助政府进行复工复产决策。
以四川省某高校的网络教学平台为研究对象，对该平台的学生在线学习数据进行学习行为画像。采用 python、 dycharts、图表秀，对不同任务点（视频）学习情况下学生章节测验平均分、不同作业平均分下学生的章节测验平均分、不同 网络测评成绩下学生网络学习状况进行了画像。画像结果能直观看出任课老师对于课程设置的情况、学生学习的各项基 本情况、各学院对于学生学习管理的长处和短处，从而更有针对性地进行改善和提高。
为有效处理电网调度中心检测得到的设备数据,提出了流处理平台 Spark 与 Xgboost 算法相 结合的分类电力设备数据故障诊断模型。 首先介绍了变压器设备故障诊断的判断依据；然后在 Spark 框架的基础上,利用 Xgboost 算法构建了一个设备故障诊断模型；最后对模型的分类性能和 运算速度进行了分析。 结果显示:模型使用 Spark 平台和 Xgboost 算法性能更优。
选取国内外几所计算机学科是优势学科的研究型大学，从课程设置、教材和知识点、课程作业 和考评等角度进行深入的纵向解构与分析，并进行横向比较与分析，提出研究型大学开展数据结构的建 议，从而为高校数据结构课程的建设与改革提供参考。
近年来，网络社区已成为顾企协作共创价值的重要平台，其形成机制与影响因素备受学界和业界关注。 本文以具有网络社区参与经验的用户为研究对象，构建了网络社区用户持续参与价值共创的动因机理模型，并利用收集 的315份有效样本数据和路径分析法进行了实证检验。实证结果表明：平台用户持续参与价值共创的众多动因中，用户 价值感知类因素均存在显著正向影响，而平台特征因素仅存在部分直接影响作用；用户情感因素“社区认同”显著影响用 户持续参与价值共创意愿，且社区认同在用户“认知”与“行为”间通过影响个体情感感知发挥中介作用。据此，提出了打 造轻便型网站设施平台、建立社区互惠规范、增强内容娱乐性、设计社交提升通道、建立效能肯定机制等平台管理建议。
为了实现工业领域的安全生产和高效运维， 优化工业运营与决策， 工业设备的远程故障 诊断是当下的发展趋势。 通过搭建 ＲＨ 真空精炼机械真空泵远程故障诊断平台， 建立流程数据采集分 析系统和运行保障专家系统， 能够实现机械真空泵设备的远程监控运维以及故障分析， 达到减少真空 系统故障率、 降低设备维护成本、 提高设备生产效率的效果。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
从知识传授者到引导者:知识哪里获取、如何获取、如何应用AIGC技术使教师从传统的知识传授者转变为学习引导者，更多地关注学生的个性化学习需求。
市场担心十四五期间国内无人机采购费用增速不及预期。我们认为:无人机是未来战争关键环节，当前我国军用无人机装备处于起步阶段。我们预计十四五未期我国军用无人机采购费用有望快速增加。
XX数字档案馆项目实施的过程中，将涉及到档案馆多个职能部门、多个立档单位及参与项目建设的其他单位，档案馆应建立力量强大、耶责明晰的项目建设和管理杌构，确保项目实施过程中冬个环节之间能够有条不紊的协调工作，将项目实施风险控制在最低程度。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
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