分析当前我国数字经济、新基建以及京张大数据产业的发展情况,总结数据中心发展趋势,梳理了 互联网行业、金融行业、传媒行业、央企总部、政府以及 2022 年北京冬季奥运会场馆分布等对数据存储、 传输、处理和备份的需求,并结合京津冀一体化发展战略,分析了京张大数据产业发展协同需求,对京张 大数据走廊的数据中心和京张大数据专网布局进行了研究。
伴随物联网和互联网技术的发展与应用，数字化档案信息资源呈现爆炸 式增长，传统的关系型数据库在海量档案信息资源数据读写效率中存在着诸多的性 能瓶颈，如何满足不断增长的档案信息资源数据存储需求成为共享平台建设研究的 重点。在对档案信息资源共享平台数据存储需求分析的基础上，对档案信息资源存 储系统进行了模块设计，提出了采用HDFs结合Redis作为共享平台数据存储系统的总 体架构的方法，并对档案信息资源存储的性能进行测试对比。采用HDFs作为共享平 台的存储系统架构支撑，结合Redis缓存技术，能够快速提升档案信息资源的存储处理 性能。为档案信息资源共享平台的数据服务提供可靠的基础保障。
疫情期间， 企业复工情况不仅关系到地方税收和就业， 还能深刻反映地方的经济和社会运转 状况。 准确掌握地区企业复工情况， 既可帮助地方政府有效推动复工复产， 也可辅助政府制定针对性 防疫措施。 通过收集浙江省内企业近 3 年春节期间电量相关基础数据， 提出了一种基于 GMM（高斯混 合模型）和 Knee Point 算法的企业复工电力指数计算方法。 首先， 利用 GMM 对企业进行聚类分析， 将 其分为春节停工企业和春节不停工企业； 其次， 利用 Knee Point 算法分析企业的用电曲线， 对春节停 工企业是否复工进行判断； 最后， 基于研究得到的企业复工电力指数模型计算浙江省内各地区复工电 力指数， 并将计算结果用于辅助政府进行复工复产决策。
以四川省某高校的网络教学平台为研究对象，对该平台的学生在线学习数据进行学习行为画像。采用 python、 dycharts、图表秀，对不同任务点（视频）学习情况下学生章节测验平均分、不同作业平均分下学生的章节测验平均分、不同 网络测评成绩下学生网络学习状况进行了画像。画像结果能直观看出任课老师对于课程设置的情况、学生学习的各项基 本情况、各学院对于学生学习管理的长处和短处，从而更有针对性地进行改善和提高。
为有效处理电网调度中心检测得到的设备数据,提出了流处理平台 Spark 与 Xgboost 算法相 结合的分类电力设备数据故障诊断模型。 首先介绍了变压器设备故障诊断的判断依据；然后在 Spark 框架的基础上,利用 Xgboost 算法构建了一个设备故障诊断模型；最后对模型的分类性能和 运算速度进行了分析。 结果显示:模型使用 Spark 平台和 Xgboost 算法性能更优。
选取国内外几所计算机学科是优势学科的研究型大学，从课程设置、教材和知识点、课程作业 和考评等角度进行深入的纵向解构与分析，并进行横向比较与分析，提出研究型大学开展数据结构的建 议，从而为高校数据结构课程的建设与改革提供参考。
近年来，网络社区已成为顾企协作共创价值的重要平台，其形成机制与影响因素备受学界和业界关注。 本文以具有网络社区参与经验的用户为研究对象，构建了网络社区用户持续参与价值共创的动因机理模型，并利用收集 的315份有效样本数据和路径分析法进行了实证检验。实证结果表明：平台用户持续参与价值共创的众多动因中，用户 价值感知类因素均存在显著正向影响，而平台特征因素仅存在部分直接影响作用；用户情感因素“社区认同”显著影响用 户持续参与价值共创意愿，且社区认同在用户“认知”与“行为”间通过影响个体情感感知发挥中介作用。据此，提出了打 造轻便型网站设施平台、建立社区互惠规范、增强内容娱乐性、设计社交提升通道、建立效能肯定机制等平台管理建议。
为了实现工业领域的安全生产和高效运维， 优化工业运营与决策， 工业设备的远程故障 诊断是当下的发展趋势。 通过搭建 ＲＨ 真空精炼机械真空泵远程故障诊断平台， 建立流程数据采集分 析系统和运行保障专家系统， 能够实现机械真空泵设备的远程监控运维以及故障分析， 达到减少真空 系统故障率、 降低设备维护成本、 提高设备生产效率的效果。
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我国数字政府建设已全面呈现一体化发展态势。从政策沿革 看，数字政府建设正从宏观到微观推进一体化建设布局；从服务方 式看，政府数字履职应用日益趋向一体化协同联动
包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务 1。发展新质生产力是推动高质量发展 的内在要求和重要着力点 2。而发展新质生产力的核心要素，根本上在于能够催生新产业、新业态、 新商业模式（即“新经济”）的科技创新。
涌现能力 上下文学习的能力:GPT3首次引入，instruction+few shot learning，无需额外训练和参数更新指令遵循:可以使用指令进行微调，在同样使用指令形式化描述的未见过的任务上表现良好逐步推理:“思维链"推理策略，可以利用包含中间推理步骤的提示机制来解决复杂推理任务
随着数字经济发展，数字李生(DigitalTwin)技术成为连接物理世界与虚拟空间的重要力量。本课题围绕数字李生技术在金融领域中虚拟厅堂服务、供应链金融、智能运营等场景的应用，探索了其在提升客户体验、优化流程、强化风控的潜力。通过具体案例实践，为金融行业数字李生应用提供借鉴和指导。
以医院内部精细化管理业务为核心，融合视频监控、智能分析、物联感知、AR/3D可视先进技术,打造一体化、可视化、智能化的智慧医院综合管理平台
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