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人工智能行业研发投入、创新策略与企业绩效——基于112家上市企业的实证研究

基于双元理论，以2015—2019年人工智能A股上市公司作为研究样本，研究我国人工智能企业的研发投入、 创新策略与企业绩效三者关系。实证结果袁明：探索式创新负向调节企业绩效（不显著），利用式创新正向调节企 业绩效（不显著）；加入调节变量研发投入后，探索式创新显著正向影响企业绩效，利用式创新则显著负向调节企 业绩效。稳健性检验的结论与此一致。探索式创新和利用式创新是企业内部、企业与外部环境的协调统一，我国人 工智能企业应坚持自主创新，不断加大研发投入，构建自主生态，增强产业韧性；政府应加强政策引导，营造创新 氛围。

  • 2021-06-22
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人工智能技术应用对制造企业员工岗位技能影响研究_——基于广西柳州大型制造企业实证分析

在人工智能科技产业的发展上，北京市、杭州市和深圳市走在了全国乃至世界 的前列。区域经济转型升级过程中创造的智能化需求牵引、平台主导的创新生态系统及其开 放性、金融资本的积极参与和地方政府政策的积极响应，是三地人工智能科技产业发展的主 要动力和机制。受产业基础和科技创新资源条件的影响，三地在平台类型、创新要素集聚方 式和政策导向上存在着明显的差异，使人工智能科技产业发展表现出明显的区域性特征。在 人工智能与产业加速融合发展的过程中，完善消费互联网平台和培育以硬科技为代表的产业 互联网新型平台、突破关键技术制约、实现新的创新循环，是进一步推动人工智能科技产业 发展的根本途径

  • 2021-06-22
  • 阅读160
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人工智能企业创新策源能力影响因素分析

在当前经济高质量发展的大背景下 ，人工智能企业要想在市场竞争中求得生存与发展 ，创新策源能 力是关键 。 选取人工智能相关企业为研究样本 ，按照产业层次将其划分为基础层 、技术层和应用层 ，利用随 机前沿分析方法研究政府支持 、创新意识 、企业规模和知识存量分别对三个层次人工智能企业创新策源能力 的影响 。 研究表明 ：基础层人工智能企业创新策源能力相对较强 ，应用层企业相对较弱 ；政府支持和知识存 量对于三个层次的人工智能企业均起到正向促进作用 ；创新意识和企业规模对于基础层人工智能企业起到 负向阻碍作用 ，对于应用层企业则起到正向促进作用 ；创新意识与技术层人工智能企业是负相关关系 ，企业 规模与技术层企业则是正相关关系 。

  • 2021-06-19
  • 阅读182
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人工智能时代企业管理的融合发展与风险挑战

伴随技术的进步，传统管理将会迎来重大转变和巨大冲击。面对人工智能时代的来临，人工智 能与企业管理的融合理应被列为一项积极探索的重大议题。 当然，人工智能与企业管理的融合不是一 蹴而就的，需要技术先行、组织破题以及制度构建等必要过程。 与此同时，人工智能与企业管理的融合 亦非完美无瑕，可能会带来技术挑战、人性考验与隐私侵犯等，甚至可能对企业管理产生整体性冲击。 对此，必须全面思考，做好约束机制，扎实推进企业管理的智能化发展。

  • 2021-06-19
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人工智能在语言服务企业的应用研究

人工智能技术的应用促进了语言服务企业产品创新。本文分析语言服务行业报告关于机器翻译和译后编辑模式 的调查数据，选择语言服务企业的典型产品，分析人工智能技术在产品中的应用现状。研究发现：自然语言处理、机器学 习、计算机视觉是应用最广泛的人工智能技术，是语言服务企业产品应用最广泛的人工智能技术，各个产品都集成了多项 人工智能技术

  • 2021-06-19
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专利互引视角下的企业技术溢出研究_——以百度等人工智能企业为例

人工智能发展十分迅速 ，企业在芯片 、无人驾驶 、金融 、通信领域等投入人工智能的技术研发 ，基于专利互引视角 分析创新生态系统内人工智能企业技术外溢和竞合态势 。 构建了直接引用系数 、技术感应度 、技术影响力系数等技术 溢出指标 ，以百度等 10 家企业 2010 - 2018 年的人工智能专利数据为样本进行技术溢出研究 ，分析了百度公司的直接 引用系数 ，各企业间的技术影响力系数和技术感应度系数 ，分析了企业技术溢出效应企业和竞合态势 。 研究表明 ，百 度 、华为集中了大量的人工智能专利 ，在人工智能产业中技术感应力较高 ，对其技术需求较大 ，技术溢出效应十分明显 ， 腾讯 、中兴技术影响力较大 ，对人工智能产业发展具有重要的带动作用 。 据此 ，提出人工智能企业协同发展建议 。

  • 2021-06-22
  • 阅读208
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大数据下信息管理与信息系统专业就业能力评价及培养研究

大学生就业能力是衡量高校人才培养的重要标准,为培养出符合大数据时代需求的复合型人才,对信息管理与信息系统专业就业能力进行评价,并提出相应培养方法。从专业知识能力、个人素质和发展能力出发,采用熵权法对信息管理与信息系统专业就业能力进行评价。结果表明:大数据下各单位对信息管理与信息系统专业人才的实践应用能力、创新能力和计算机应用能力尤其看重。根据评价结果,提出了开展应用型实践、设计型实训、培养学生实践应用能力；融合工程教育理念、创新课程体系,激发学生创新能力；实行教育主体向学生转移,实现学生为中心,培养学生计算机应用能力,为培养大数据下信息管理与信息系统专业人才就业能力提供新思路。

  • 2021-06-22
  • 阅读178
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大数据下复杂网络支持的绿色包装满意度分析

目的 在大数据时代背景下对绿色包装的满意度进行分析，进而达到绿色包装设计方案的优选， 有利于包装领域推进“绿水青山就是金山银山”生态理念。方法 将利益相关方的评论作为数据源，收 集绿色包装满意度的多视角评论大数据，采用词频统计、高频词共现矩阵生成、语义网络图绘制的方法 进行大数据的处理，建立绿色包装满意度指标体系；集成专家对指标间关联关系的评判，构建绿色包装 满意度指标的复杂网络，计算复杂网络中节点的度、介数和接近中心性，进一步通过 PROMETHEE II 法确定指标权重；使用梯形模糊数来表达专家对备选绿色包装方案指标值的评估意见，并融合多位专家 的评估结论，最后得到备选绿色包装方案的满意度值。结果 结合唐三彩绿色包装方案的应用实例，验 证了所提出的绿色包装满意度分析方法的有效性。结论 通过对绿色包装满意度指标评论大数据的处理 和指标权重的求解，提供了一种绿色包装满意度的分析工具，助推包装行业绿色环保目标的实现。

  • 2021-06-19
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