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基于云计算的电力服务大数据共享系统设计

对于数据共享过程中出现的干扰数据影响,基于经典粗糙集理论共享系统和基于传统关系 数据库技术共享系统存在共享效率低的问题,提出基于云计算的电力服务大数据共享系统。根据 云计算电力服务大数据的特征,设计系统结构,选择 PIC18LF6680型号微处理器处理云计算环境下 的数据,使用 DS1820 型号传感器将数据传输到系统之中。计算互补判断矩阵一致性指数,得到最 优共享结果。利用自适应检测算法,剔除干扰数据,完成数据共享。由实验结果可知,该系统共享 效率最高可达到 99%,为保证电力服务大数据快速共享提供帮助。

  • 2021-06-21
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AI-2、HBD在早产儿坏死性小肠结肠炎病情监测中的价值

探讨粪便自诱导分子-2( AI-2) 、粪便人 β-防御素( HBD) 在早产儿坏死性小肠结肠炎( NEC) 中的水平及其监测病情变化的价值。方法 选取 2016 年 3 月至 2020 年 1 月三二○一医院新生儿科收治的 33 例 NEC早产儿作为 NEC 组,其中 NEC 诊断时定为急性期,再次开奶 3 d 后定为恢复期; 选取同期 41 例非 NEC 早产儿作为非 NEC 组。采用酶联免疫吸附试验测定两组 HBD 水平,生物荧光检测法测定两组 AI-2 水平; 分析两组肠道菌群紊乱情况,比较 NEC 急性期组、NEC 恢复期组、非 NEC 组的纲/属水平香农-威纳指数( Shannon-Weiner 指数) 和前三位的菌群丰度情况,以及 HBD1、HBD2、AI-2 水平。

  • 2021-04-22
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转变观念_走出人工智能威胁论的误区

对人工智能威胁论的担忧集中体现于人类劳动、理性和控制技术的能力三个方面,其中有两大误 区:一是劳动和理性并非人类永恒的特征,二是控制技术本身就是人类的幻想。 误区之所以产生,是因 为人类对劳动和理性以及人类中心主义的旧观念在作祟。 为了更好地促进人工智能发展,就应当及时 转变观念,走出威胁论的误区,树立与人工智能“共生”的新观念,同时加速推进“人机共生时代”的社会 管理和治理制度的建设。

  • 2021-04-23
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论AI时代新型人机生态建构及其意义

人工智能开始全面介入人类社会, 并以其自身的优势, 成为人类的竞争对手。 面对强大的竞争对手, 人机之间的寄生关系已被竞争关系取代。 因此, 在 AI 时代, 建 构新型人机生态势在必行。 由于人机关系已由传统的寄生关系转向竞争关系, 因而新型 人机生态必然是一种人机共生共荣的新样态。 人机之间的竞争关系也决定了新型人机生 态的建构只能遵循人机有别的原则, 坚持走人机共进之路。 唯有如此, 在 AI 时代才能 真正实现人机共生共荣。 而人机共生共荣不仅能够化解人机矛盾, 推进人工智能健康发 展, 而且能使人类真正过上智慧的生活。

  • 2021-04-22
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基于数据挖掘技术的智慧民生网络体系构建研究

基于数据挖掘技术的智慧民生网络体系构建研究

  • 2022-01-21
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城市体系空间布局的模型化与智能化方法研究

城市体系空间布局的模型化与智能化方法研究

  • 2022-02-05
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基于人工智能方法的中小企业财务危机预警研究

本文采用粗糙集方法对初选指标体系进行特征选择后得到预警指标体系,在 此基础上构建 C4.5、Bayesnet、RF、ANN 等人工智能模型,并引入了十折交叉验证 方法作为预警效果评价的稳健性检验准则。为了检验人工智能方法的有效性,本文 还建立了基于粗糙集方法的 Logistic 模型,实证结果表明,粗糙集方法能够有效选取 关键预警指标,且人工智能方法具有较高的预警准确率。 总体来看,本文综合考虑财务指标、公司治理指标,基于人工智能方法构建了 有效的中小企业财务危机预警模型。研究结果对于管控中小企业运营风险、促进中 小企业可持续发展具有重要的意义。

  • 2021-06-22
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基于大数据关联规则的网络恶意行为识别检测

为提升数据挖掘技术与网络恶意行为识别准确率,研究基于大数据关联规则的网络恶意行为识别检测 方法。模糊化处理网络中存在的大数据,构建模糊数据库,分类聚集模糊数据库中的模糊数据,离散化处理模 糊数据的连续属性,确定模糊数据频繁关联规则,通过基于模糊关联规则的数据挖掘方法获得整理后的网络数 据;以此为基础,分析用户恶意访问流量特征,加权处理用户访问流量特征与用户信息熵特征,建立多特征融合 的网络恶意行为识别模型,完成网络恶意行为识别检测。经实验验证,该方法识别检测网络恶意行为时准确率 较高,在93%以上,漏检测率较低,低于8%,在数据挖掘时具有较低的时间消耗与空间消耗,支持度较高。

  • 2021-06-21
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