物联网发展指数及其评价体系研究

随着互联网的广泛普及,通信设备制造、应用水平不断提高,物联网作为 一种新的技术、产业也应运而生。目前国内外针对物联网的研究主要为技术层面 和应用层面,对物联网发展水平评价研究较少。面对物联网的飞速发展,采用什 么标准和方式,对物联网发展水平做出准确定量的表示是十分重要的,这影响着 物联网的发展方向和侧重点。针对这个问题,本文对我国物联网发展水平进行了 系统的分析和评价,并定义了物联网发展指数(10T Development Index,ITDI)。 本文在对我国物联网的发展水平进行测度与评价研究过程中所做的工作包 括:首先,通过对我国物联网发展现状、物联网发展特点、制约物联网发展的影 响因素进行深入分析,从而构建我国物联网发展评价体系,完成对评价体系指标 的界定并予以解释。其次,本文选取了几种具有代表性的综合评价法对指标进行 赋权,包含主观赋权法(德尔菲法、层次分析法)及客观赋权法(熵值法),运用 这三种方法得到三组权重系数;再次,使用Kendall一致性系数检验三种评价方法 赋权结果的一致性,进而针对检验结果选择合适的方法确定组合评价模型的权重; 最后,使用组合权重对无量纲的原始数据进行加权计算,得到我国物联网发展指 数与四个分类指数(网络发展水平指数、装备水平指数、研发能力指数、发展效 果指数),并结合这几类指数针对我国物联网的发展情况做实证研究,论文本文研 究工作的正确性。

  • 2021-06-28
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基于时空大数据的粤港澳大湾区城镇群结构研究

粤港澳大湾区是中国重点建设的战略区域,其协同结构的有效认知是打造世界级湾区的核心研究内容。作为一种重要的城镇群发展模式,大湾区内部具有复杂的城镇协同关系,这一关系充分体现在城镇间的人群流动特性上,而跨城职住迁徙是区域人口流动的一种直观、稳定的表现,基于高精度跨城职住迁徙数据开展湾区协同结构的认知意义显著。文章在总结归纳国内外湾区协调发展研究、跨城职住综合应用研究的基础上,基于百度地图所识别的跨城职住时空大数据开展了粤港澳大湾区协同认知方法的研究与实践。研究构建了跨城职住交换网络,以统计单元为网络节点、以交换流量为连接权重,从加权连人连出度占比、加权中心度、迁徙平均距离3个方面认知跨城职住关系。研究进一步结合经济数据展开城镇群协同关系的聚类分析,将大湾区内各空间单元归纳为交流中心单元、优势单元及其特例、待发展单元、输出型单元、输入型单元6类。研究结果发现,当下粤港澳大湾区构建了广州一佛山、中山一珠海、深一莞一惠3处交换结构异质性组团,多中心发展结构明显。同时湾区协同不均衡的问题仍然存在,各类协同特征单元呈显著的圈层结构分布,东西岸城镇交换关系差异明显。最后,本文结合大湾区区域综合结构特征以及大湾区相关规划政策空间布局特征,阐述了大湾区内城镇群结构的发展状态、发展问题以及未来方向。指出未来粤澳大湾区的发展需要进一步加强多中心协调机制优势,解决区域内东强西弱、周边滞后、核心北移等结构问题。梳理各类单元间的合作模式,强化协同网络中优势空间单元的贡献程度,巩固交流中心单元的参与程度,避免极核同周边形成单向的输入输出,充分利用广阔的湾区腹地促进区域功能的循环与互补,以期为粤港澳大湾区的协同发展提供支持。

  • 2021-06-18
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