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基于移动互联的数控机床远程数据采集系统研究

随着数控加工技术和计算机技术的深入发展,实现对数控机床的联网进行数据采集已成为必然的发展趋势。在各个企业之中也产生许多新型制造模式,如智能制造,但是新型的制造模式使得数控机床的系统更加复杂,故障的发生也随之增加,如果操作员不能够及时处理,就会造成机床停机过长,降低设备利用率。因此第一时间发现问题并及时处理,提高设备使用率成为了一种迫切需求。在此基础上,本课题开发出了基于移动互联的数控机床远程数据采集系统。

  • 2021-07-01
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上下料桁架机器人仿真分析与控制研究

随着制造业不断朝着智能制造方向的转型升级,作为工业机器人中上下料用途 之一的桁架机器人,目前已成为智能柔性化生产线中不可或缺的重要组成部分。本 文将主要采用有限元分析、机电联合仿真以及控制研究与实验相结合的方法对上下 料桁架机器人进行研究,主要研究内容如下

  • 2021-07-01
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弹药引信装配机械臂控制技术研究

随着工业制造的发展,机械臂的应用更加普及,机械臂已经成为智能制造、产业转型的主角。我国弹药引信装配主要还是采用人工手动操作的方式来实现,为进一步提高我国弹药装配的自动化水平,降低危险岗位人数,机器换人势在必行。弹药引信装配厂从实际操作出发,其操作过程中存在很多共性的危险工序,采用自动化生产线代替人工操作,降低危险工序操作人员数量迫在眉睫。基于此,本文以机械臂为核心,针对机械臂控制技术和故障检测技术进行研究,提出了一种基于机械臂实施的弹药引信自动化装配方案。设计的方案中详细说明了装配系统中机械臂运动、工件抓取、注胶密封、引信拧紧和工件检测等设计要点与控制特点。

  • 2021-07-01
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基于公理设计理论的新产品开发方法研究与应用

科学技术的迅猛发展加剧了市场竞争的激烈程度,生产企业已将竞争行为转向了产品创新设计提升与智能制造等方面。相应的,企业对于新产品的开发过程提出了更高的要求。通过改变新产品开发方法,缩短产品开发的周期以适应市场与客户需求的快速转变,快速提升企业竞争力。由于对产品结构的关注度存在不足,新产品开发过程中极易产生的变动性与不确定性大多出现在结构设计部分。为了应对新产品开发过程中遇到的各种挑战,本文构建了基于公理设计理论的新产品模块化系统设计流程,充分考虑整体客户需求,并在此基础上提出了基于公理设计理论的产品结构设计模型,用于完善新产品开发方法的研究。

  • 2021-07-01
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7.MaNing.共享经济潮流中的风控实践分享

滴滴是怎么做风控的? 风控系统 风控日常工作 卡住入口与出口 识别用户身份 衡量不当获利的成本与收益 重视APP安全 提防内部挖坑 做好内部流程和教育 借助外部力量 做好上述几点就可以了吗 责任、权力、 利益的合理划分 当前补贴越来越少你们不就没事做了吗?

  • 2021-07-08
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SDCC2015.携程.王润辉.业务安全之帐号体系与密码

账号体系与业务安全相关性 直接影响 如何防止-营销活动 如何防止-金融安全(账号体系) 事件起因--密码 帐号密码泄漏影响 为何不去密码? 假如没有了登陆密码,会发生什么? 我们将面临新的挑战 前进还是原地踏步?

  • 2021-07-08
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基于环境识别的电动工程机械无人驾驶行走方法_林添良

无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶

  • 2021-07-08
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工件位姿智能识别关键技术研究

随着“工业 4.0”时代的到来,对工业现代化和智能化的要求与日俱增,“智能制造”成为现今工业领域发展的方向。工业流水线作为生产制造的基础,其自动化的升级改造尤其重要,相关技术日渐成为研究热点。智能抓取作为实现工业流水线自动化的核心环节,相关技术系统性的改进升级刻不容缓。工件识别是智能抓取的关键环节,因此,关于工件智能识别技术的研究就显得至关重要。

  • 2021-07-01
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

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