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浅析账号体系安全

账号体系与业务安全相关性 直接影响 如何防止-营销活动 如何防止-金融安全(账号体系) 为何不去密码? 假如没有了登陆密码,会发生什么? 我们将面临新的挑战

  • 2021-07-08
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央视网信息安全的前世与今生

央视网信息安全的前世与今生 作者 央视网 黄 乐 标签 信息安全 信息安全建设 简介 我们从一些尴尬的事开始 继续 漏洞永远补不完 设备升级无止境 我们在做什么? 方法 重点业务重点保障 未来关注 援引 http://skdlabs.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=166&extra=page%3D1 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

  • 2021-07-08
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7.互联网金融安全.2017唯品会第二届电商安全峰会议题.

互联网金融安全建设之我见 作者 刘锦祥 标签 互联网金融 信息安全风险 安全建设 简介 目录 互联网金融业态 互联网金融的信息安全风险 信息科技安全建设 援引 https://mp.weixin.qq.com/s/_JAKKe3znq2Q5A0G4Qxhww 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

  • 2021-07-08
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跨进程域利 内核漏洞提升Android权限

跨进程域利 内核漏洞提升Android权限在过去,我们往往直接使用Linux内核漏洞完成Android root权限的提升。不过自Android 4.4以来,Android系统安全性得到了不少改善。其中主要的一点就是借助内核DAC、SELinux等安全特性,将app对内核资源的访问权限进行限制,缩小了内核的攻击面。即使我们知道内核中某个点存在漏洞,可能也无法进行直接打击。 如果能先利用用户态漏洞进行权限提 升,就可以访问到更多的内核资源,进而去攻击那些原本无法触碰内核问题。本议题即是一个这样场景下的真实案 例。本例中,我会试图攻击某个访问受限的内核驱动程序,当然在此之前,我会使用用户态漏洞获得访问该驱动的系统权限。 在本议题中,将会包含以下技术: Dalvik-heap spray 构造ROP chain,绕过数据段执行保护(DEP) 泄露内核地址 & 利用内核漏洞提升root权限 绕过SELinux

  • 2021-07-08
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二进制漏洞挖掘分享

标题 二进制漏洞挖掘分享 作者 Cstring 标签 漏洞 漏洞挖掘 简介 如何定位攻击界面,以及定位相关处理点, 通过一些技巧, 快速定位漏洞的原因与触发点等 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

  • 2021-07-08
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浅谈分布式漏洞扫描器搭建.dark3r

标题 如何快速搭建分布式漏洞扫描器 作者 dark3r 标签 扫描器 安全测试 漏洞挖掘 简介 教大家快速搭建属于自己的挖洞神器 扫描器的分类 分布式扫描器搭建 课外分享(漏洞挖掘机) 援引 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMTY5MTEyMQ==&mid=212662635&idx=1&sn=1c12a8aa3a6d94e1cc899391b6b83abe&scene=23&srcid=0504HlbPelbL2B7OC79N4SlN#rd

  • 2021-07-08
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Android.App开放网络端口的安全风险.CNCERT2016

标题 Android App开放网络端口的安全风险 作者 小荷才露尖尖角 MS509 Team 标签 Android 漏洞挖掘 移动安全 简介 引言 Android安全机制 漏洞挖掘方法 典型漏洞案例 反思 援引 http://www.ms509.com/?attachment_id=322 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

  • 2021-07-08
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业务安全之防守者说

分享了业务安全的方方面面、坑坑洼洼、黑黑白白,IP识别、验证码对抗、设备识别、人机识别、关系网络、订单泄露等干货 #总结 ? 内忧 ? 攻防成本 ? 大公司的内部合作 ? 内外勾结,尤其是外包 ? 外患 ? 游击队VS合成旅 ? NO DATA NO BB,貌合神离的各类合作组织 ? OTHER ? 情报组、爬虫组、重案组、政委下连队、联席作战 ? 数据狂:宽表、关系网络 ? 联防:黑手机、高危身份证、黑名单、多头贷款、黑卡

  • 2021-07-08
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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