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AII第十七次工作组全会成果丰富,组织架构更新为“15+15+X”

本次全会期间,总体组与国际合作与对外交流组、工业VR/AR特设组与工业数据中心特设组分别召开联席会议,总体组会议由主席李海花主持。会上,总体组专家围绕标识解析、融合性网络在园区的应用、工业互联网园区规划招商、规划服务体系以及园区数字化转型实践方面进行分享。此外,总体组围绕《工业互联网双碳园区建设白皮书》、工业互联网园区应用场景白皮书及评价模型标准、“未来之城”和“国际数字经济服务基地”、《工业互联网与钢铁行业融合应用参考指南》等进行介绍并展开讨论。

  • 2021-07-29
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一文看懂自动化立体仓库规划、选购与注意事项

自动化立体仓库由于具有节约占地、提高储存效率、提高仓库管理及时性和准确性等诸多优点,因此得到越来越广泛地应用。由于篇幅所限,本文对立体仓库的形式及分类等介绍内容不再赘述,主要就自动化立体仓库的规划、选购做一介绍。

  • 2021-07-29
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现代物流中心库存周转率的计算方式及评估

传统的存货是指存放在仓库中的物品。从物流的角度来看,由于物料在各个状态的转化之间不可避免地存在着时间差,在这个时间差中,处于闲置的物料即为存货。从更广泛的意义上说,一切闲置用于未来的资源都是存货。

  • 2021-07-29
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基于UG的数字化设计技术的研究

基于UG的数字化设计技术的研究,以及技术的应用问题

  • 2021-07-01
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数字化建筑设计中的适宜技术运用研究

数字化建筑设计中的适宜技术运用研究,适宜技术的广泛推广

  • 2021-07-01
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产品个性化定制与信息可视化系统的设计与实现

随着工业互联网的发展,个性化制造被列为五种智能制造创新模式之一,被作为 重点模式推进。如何将个性化服务融入工业制造领域,满足“制造即服务”的理念是 个性化制造的研究核心。论文在分析国内外学者对个性化定制研究成果的基础上,针 对个性化定制当前存在的用户群体不明确、用户参与度和定制效率偏低等问题,研究 提出了面向不同目标群体的个性化定制算法模型,并通过研究工厂与物流信息的可视 化技术,设计开发了产品个性化定制与信息可视化系统(Product CustomizationandInformation Visualization System,PCAIVS1.0)。借助该系统提升了不同目标群体进行 个性化定制的参与度,实现了“个性定制—加工制造—物流运输”透明化,并通过实 例应用验证了系统的合理性和实用性。论文的主要研究成果和结论如下

  • 2021-07-01
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5G行业应用5G最新进展深度解析2020版全球市场篇64页

时间域互动,用户在观看过程中通过主动选择剧情分支可改变剧情发展,从而在时间轴上创造不同分支的内容走向,例如剧情选择; 空间域互动,用户在观看过程中可根据个人喜好,选择观看同一时间不同空间场景的内容,从而获得更加丰富的内容信息,例如视角切换; 事件型互动,用户通过特定行为(例如点击、滑动、长按等)触发视频中的人物、场景、物品等属性信息或关联的视频内容,从而扩展内容的深度,例如画面互动。

  • 2021-07-01
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枪钻深孔加工圆度误差形成机理与优化方案研究

随着社会的快速发展,人们日益增长的生活需要带动了对工业制造技术的高要求,同时,航空航天、交通运输、国防工业和智能制造等行业的飞速发展也对加工技术提出了更高的要求。深孔加工技术作为制造领域中重要的组成部分,也向着更精密、更高效、更智能的方向发展。圆度是衡量深孔加工质量的重要标准,具有装配、检测等功能的精密零件对圆度提出了更高的要求,而在传统加工工艺中,往往需要额外的工序来降低圆度误差,这大大降低了生产效率。枪钻是加工较小孔径的深孔类零件的主要加工方法,由于其结构的特殊性,加工孔普遍出现圆度误差,为提升加工质量,提高加工速率,故需要对枪钻深孔加工中的圆度误差进行深入的研究。

  • 2021-07-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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