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基于智能手机用户行为习惯的App使用预测算法研究_王克强

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  • 2021-07-16
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基于优化的ST_DBSCAN算法的智能手机及车辆定位模型_刘云翔

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智能小车蓝牙通信模块设计与实现_吴杰

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一种基于卡尔曼滤波器的智能手机姿态估算算法_何丹

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手机传感器破解手势密码的算法研究_徐国庆

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  • 2021-07-16
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基于深度学习的移动机器人视觉感知算法研究

中国是全球制造业大国,但不是制造业强国,目前我国的众多产业生产效率及生产过程自动化程度还很低,因此众多产业急需转型升级,而机器人是实现智能制造的关键。随着“中国制造 2025”和“工业 4.0”的提出,中国机器人也迎来了发展的黄金时期,大量资本流入机器人研发,工业机器人得到了迅猛的发展。另外近几年随着网购业务的高速发展,网购物品的快捷运达已成为提升客户购物体验的关键,利用移动机器人实现货物的自动快速搬运不 仅能节约大量的人力成本,同时也能提高物品搬运的速度和安全性,而视觉系统的加入可大幅提升机器人的灵活性和抓取物品的精度。

  • 2021-07-01
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串联机器人动力学特性及结构优化设计研究

工业机器人是智能制造的重要基石和关键支撑装备。随着产品质量和生产效率的提高,对工业机器人的运动平稳性和运动精度提出了更高的要求,针对工业生产对机器人工作性能的需求,掌握机器人动态特性变得非常重要,而轻量化、高速、高精度机器人的出现对机器人刚性提出更高的要求。因此,开展工业机器人动态性能的研究,对掌握机器人的刚度性能,提高整机的力学性能以及结构优化设计具有重大意义。

  • 2021-07-01
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基于深度学习的设备关键子系统健康状态评估研究

在当前智能制造的发展趋势下,工业界对现代工业设备的可靠性管理及其智能化水平的要求进一步提高,实现设备健康状态智能评估是解决这一挑战的关键一环。复杂机械设备部件众多,结构复杂,而隶属同一子系统的部件耦合度高,故航空发动机、齿轮箱等关键子系统的健康状态对复杂装备整体质量和可靠性具有重要影响。机械大数据作为物理世界和信息世界的纽带,蕴含着海量全面的、能够反映设备状态的信息,因此使用深度学习算法进行机械大数据挖掘对复杂装备关键子系统的健康状态智能评估意义重大。

  • 2021-07-01
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